用Python编程和实践！数学教科书

　　《用Python编程和实践！数学教科书》通过Python，深入浅出，详细介绍了机器学习和深度学习中必备的数学基础知识，主要内容包括Anaconda环境的安装、Jupyter Notebook的使用方法、Python编程基础、Numpy和matplotlib的应用、数学基础、线性代数、微分、概率·统计相关知识、利用机器学习实践数学模型等。
　　《用Python编程和实践！数学教科书》为双色印刷，内容讲解浅显易懂，特别适合那些想从事AI开发但数学基础薄弱的读者学习。

我妻幸长，日本著名计算机图书作者，致力于计算机知识的传播，曾著作了多本计算机编程类图书，在日本有一定的影响力。

　　本书是一本面向所有人的“AI数学”教科书。
　　特别适用于“想学习人工智能，但数学基础薄弱，
　　并感到数学门槛高”的人群。
　　下面就跟随本书，一边写Python代码，
　　一边由浅入深地学习面向AI的数学知识吧。
　　如果本书能为人们扫除学习AI的数学障碍，
　　让更多人顺利进入AI殿堂，
　　我将非常高兴。
　　——我妻幸长
　　人工智能作为计算机科学的一个分支，在2016年AlphaGo赢得人机大战的比赛后，得到了前所未有的关注，近年来更是飞速发展。目前，人工智能技术已经广泛应用在人们工作和生活的方方面面，如最常用的人脸识别、机器翻译、语音识别、智能机器人、智能推荐系统等。
　　人工智能很强大，随着技术的进步，未来人工智能技术的应用将更加广阔，对相关人才的需求也将不断增长。我们知道，人工智能是一个交叉学科，涉及计算机科学、神经网络、大数据、心理学等众多内容，但是数学是学习人工智能技术的一门基础学科。中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本曾说“人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳至远。”他认为，目前人工智能所面临的一些基础问题，其本质是来自数学的挑战。
　　所以学习人工智能技术，数学是必须攻克的一个基础门槛。
　　本书就是特别为那些想学习人工智能技术，但是数学基础薄弱的人而编写的，对AI开发中必须具备的数学基础知识进行了系统讲解，对比较棘手的数学公式和难以理解的概念，用Python编程的方式辅助读者理解，语言浅显易懂，内容循序渐进，希望能帮助读者扫清人工智能学习路上的数学障碍。
　　本书适用对象本书系统介绍了机器学习和深度学习等AI开发中必备的数学基础知识，是一本可以从基础开始学习的AI数学教材。
　　特别适合以下读者学习：
　　·想从事AI开发但数学成为其学习障碍的读者
　　·相对AI数学知识进行系统强化学习的读者
　　·数学基础薄弱的AI开发人员
　　·想通过Python学习AI数学的计算机专业学生
　　如果读者具备以下能力，将更容易理解与学习本书内容：
　　·初高中程度的数学知识
　　·基本的Python编程经验