基于状态特征的质量控制方法

本书的写作注重逻辑，将以工程应用、生活例子等引入相关理论，增强易读性。另外，书中也会提供相关案例的算法，帮助读者活学活用

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 装备研制“三边”状态下的质量管理问题 1
1.2 基于状态特征的质量控制方法概述 2
1.3 本书的结构安排 4
第 2 章 基于平均报警时间的控制图设计方法 6
2.1 基于平均报警时间(ATS)的指数控制图 6
2.1.1 参数已知的 ATS 无偏指数控制图 7
2.1.2 参数未知时 ATS 无偏指数控制图 11
2.1.3 案例分析 18
2.2 基于平均报警时间(ATS)的伽玛控制图 20
2.2.1 伽玛控制图监控统计量 20
2.2.2 参数已知时 ATS 无偏设计　22
2.2.3 带参数估计的 ATS 无偏伽玛控制图的性能表现 24
2.2.4 参数未知时的 ATS 无偏伽玛控制图设计 26
2.2.5 案例分析 35
2.3 双参数指数分布联合监控控制图　37
2.3.1 MLE-Max 监控统计量 38
2.3.2 基于似然比(LR)的监控统计量 39
2.3.3 基于 MLE-Max 和 LR 的 CUSUM 控制图设计　39
2.3.4 控制限的计算与性能分析 42
2.3.5 案例分析 49
2.4 非参数联合监控 TBE 控制图设计 51
2.4.1 JK 统计量和 Mathur 统计量 52
2.4.2 EWMA-JK 控制图和 EWMA-Mathur 控制图设计　54
2.4.3 控制限的计算和性能分析 55
2.4.4 案例分析 82
参考文献 83
第 3 章 面向非正态质量特性的过程能力分析方法 89
3.1 基于正态逆变换的非正态过程能力分析　89
3.1.1 逆正态转换方法 90
3.1.2 简化逆正态变换方法　91
3.1.3 性能比较 91
3.1.4 案例分析 101
3.2 基于*大密度区域的过程能力指数 102
3.2.1 *大密度区域理论 102
3.2.2 一元过程能力指数 103
3.2.3 多元过程能力指数 107
3.2.4 案例分析 107
3.3 基于供货产品截断数据的过程能力分析 109
3.3.1 供货产品质量数据的截断特性　110
3.3.2 QA-EM 填充算法　111
3.3.3 QA-EM 填充算法的性质分析 116
3.3.4 基于拟完全样本的 Cpk 置信下限估计 119
3.3.5 案例分析 125
参考文献 126
第 4 章 面向多响应多因子的试验设计方法 129
4.1 D-*优试验设计简介 129
4.1.1 D-*优设计的基本理论 129
4.1.2 D-*优设计的特点和衡量准则　131
4.1.3 高维 D-*优设计的算法 132
4.1.4 应用案例 134
4.2 逐批添加的 D-*优试验设计　142
4.2.1 逐批添加 D-*优试验设计方法 143
4.2.2 逐批添加 D-*优设计的设计节点确定方法 144
4.2.3 *佳试验次数和模型确定方法　145
4.2.4 应用案例 147
4.3 基于 D-*优设计的田口试验设计　153
4.3.1 田口设计简介　153
4.3.2 基于经验分布函数等分位点的外表设计 154
4.3.3 基于 D-*优设计的内表设计 156
4.3.4 基于灵敏度分析的*佳参数设计方案确定 156
4.3.5 应用案例 157
4.4 基于 GLM 的多质量特性稳健参数设计 162
4.4.1 广义线性模型(GLM)简介 164
4.4.2 基于 GLM 的多质量特性建模　167
4.4.3 基于 GLM 的多质量特性稳健优化 169
4.4.4 应用案例 172
参考文献 181