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为了帮助大家构建起关于复杂系统的计算实验方法完整的知识体系,本书以计算实验方法的理论框架为主线,从原理、模型和应用三个方面介绍计算实验方法,从揭示市场规律的“糖域模型”到探究种族隔离原因的“谢林模型”,从理解经济复杂性的“人工股市”到预测疫情扩散的“流行病模型”,从探寻客户流失原因的“虚拟淘宝”到与现实世界互动的“无人驾驶策略训练”等多个方面,带大家领略计算实验方法在复杂系统分析应用中的独特魅力。相信本书可以为该领域的研究者和应用者提供许多有益的启发和帮助。
《复杂系统的计算实验方法:原理、模型与案例》以计算模型的设计和分析为主线,从方法理论、计算模型和应用案例3个方面介绍计算实验方法的知识体系,为该方法的理论研究与具体应用提供指导。书中所覆盖的课题包括计算实验的方法框架与系统平台,基础的计算模型(如状态自动机、马尔可夫模型、系统动力学、博弈模型、排队论等),经典的计算模型(如元胞自动机、糖域模型、社会生态系统模型等),以及不同领域的应用案例。
《复杂系统的计算实验方法:原理、模型与案例》适用于复杂系统、社会计算、计算机仿真、计算实验等领域从事教学科研的师生以及相关的专业人员;也可供政府相关部门的决策者,从事社会学、经济学、组织学和管理学等领域的相关人员参考。
薛 霄 天津大学智能与计算学部教授、博士生导师。主要从事服务计算、计算实验、群体智能等方向的研究工作。先后获得省级科技创新杰出青年、省级高校科技创新人才、省级高校青年骨干教师、省级高校学术带头人等荣誉称号。ICSOC 2021 Publicity Chair、CNCC 2021 General Track Chair、ICSOC 2019 Workshop Chair、ICSS 2019 Publication Chair、ICWS、ICSOC、ICSS、NCSC等学术会议PC成员;TII、TSC、IJPR、IoT、TIOT、JNCA、FGCS、TSMC、TKDE等知名国际期刊审稿专家。主持和参与国家重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然基金科学面上项目、省级重大课题等20余项。以第一作者在国内外重要学术期刊和会议上发表论文50余篇,获得ICWS 2020最佳论文奖;出版著作《复杂系统的计算实验方法》,是国内第一本对计算实验方法进行系统化梳理的专著。获省级自然科学二等奖2项、省级决策成果二等奖1项、省级优秀学术著作一等奖1项。