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6G无线通信新征程:跨越人联、物联，迈向万物智联
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- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
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内容介绍
| 书名： | 6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联|8083441 |
| 图书定价： | 149元 |
| 图书作者： | [加]童文(Wen Tong),[加]朱佩英(Peiying Zhu) |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2021/8/16 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111688846 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 391 |
| 版次： | 1-1 |
| 内容简介 |
| 本书是关于6G无线网络的前沿系统性著作，展现了万物智能时代的6G总体愿景，阐述了6G的驱动因素、关键能力、应用场景、关键性能指标，以及相关的技术创新。6G创新包含以人为中心的沉浸式通信、感知、定位、成像、分布式机器学习、互联AI、基于智慧联接的后工业4.0、智慧城市与智慧生活，以及用于3D全球无线覆盖的超级星座卫星等技术。本书还介绍了新的空口和组网技术、通信感知一体化技术，以及地面与非地面一体化网络技术，并探讨了用以实现互联AI、以用户为中心的网络、原生可信等功能的新型网络架构。本书可作为学术界和业内人士在B5G移动通信（Beyond 5G）方面的基础书目。 |
| 目录 |
贡献人员列表 推荐序：憧憬6G，共同定义6G 译者序 前言 *部分 简介 第1章 2030年及以后的移动通信 2 1.1 移动通信的演进 2 1.2 关键驱动力 3 1.3 总体愿景 8 1.3.1 关键技术趋势 12 1.3.2 典型应用场景 16 1.3.3 关键性能指标的预期目标 18 1.4 本书结构 20 参考文献 21 第二部分 应用场景及目标KPI 第2章 以人为中心的极致沉浸式体验 24 2.1 极致的沉浸式云VR 24 2.1.1 传输时延要求 25 2.1.2 吞吐率要求 28 2.1.3 极致VR需求总结 28 2.2 触觉与多感官通信 29 2.2.1 高动态环境下的远程操控 30 2.2.2 高动态远程操控的主要要求 31 2.3 裸眼3D全息显示 31 2.3.1 裸眼3D显示简介 32 2.3.2 裸眼3D图像重建技术 32 2.3.3 分辨率和时延要求 32 2.3.4 裸眼3D显示的传输速率要求 33 参考文献 33 第3章 感知、定位与成像 35 3.1 高精度定位 35 3.1.1 绝对定位 36 3.1.2 相对定位 37 3.1.3 语义定位 37 3.2 同步成像、制图与定位 38 3.2.1 同步定位与制图 38 3.2.2 室内成像与制图 39 3.2.3 室外成像与制图 39 3.3 人类感知增强 40 3.3.1 超越人眼：超高分辨率 40 3.3.2 超越人眼：见所未见 41 3.3.3 超越人眼：谱识别 41 3.4 手势和动作识别 42 3.4.1 非接触式控制：大动作识别 42 3.4.2 非接触式控制：微动作识别 43 参考文献 44 第4章 全功能工业4.0及其演进 45 4.1 未来工厂 46 4.2 动作控制 47 4.3 机器人群组协同 48 4.4 从智能协作机器人到电子人 48 参考文献 49 第5章 智慧城市与智慧生活 50 5.1 智慧交通 50 5.2 智慧楼宇 51 5.3 智慧医疗 52 5.4 UAV使能智能服务 53 参考文献 55 第6章 移动服务全球覆盖 56 6.1 未连接区域的无线宽带接入 57 6.1.1 偏远地区的移动宽带 57 6.1.2 移动平台的无线宽带 58 6.1.3 应急通信与救灾 58 6.2 延伸到未覆盖地区的广域物联网业务 59 6.3 高精度定位与导航 59 6.4 实时地球观测与保护 60 参考文献 61 第7章 分布式机器学习与互联AI 62 7.1 AI增强的6G业务与运维 63 7.1.1 AI增强的网络性能 63 7.1.2 AI增强的网络运维 64 7.2 6G使能的AI业务 64 7.2.1 6G协同智能和实时控制 64 7.2.2 6G实现大规模智能 65 参考文献 66 第二部分小结 66 第三部分 理论基础 第8章 原生AI和机器学习的理论基础 71 8.1 AI基础理论 71 8.1.1 定义 71 8.1.2 机器学习分类 72 8.1.3 DNN信息论原理 74 8.1.4 DNN实现 76 8.2 分布式AI理论 77 8.3 动态贝叶斯网络理论 79 参考文献 83 第9章 大容量和大连接的理论基础 85 9.1 电磁信息论 85 9.2 大规模通信理论 88 参考文献 91 第10章 未来机器类通信的理论基础 96 10.1 语义通信理论 96 10.2 超分辨率理论 99 参考文献 101 第11章 高能效系统理论基础 103 11.1 能量有效的通信与计算理论 103 11.2 绿色AI理论 104 参考文献 106 第三部分小结 107 第四部分 新元素 第12章 新频谱 110 12.1 2020年前全球5G频谱分配 111 12.2 6G频谱需求 112 12.3 中频段仍是实现广覆盖*经济的方式 113 12.4 毫米波频段在6G时代逐渐成熟 115 12.5 太赫兹频段为感知和通信开辟了新的可能性 117 参考文献 119 第13章 新信道 121 13.1 6G信道建模新要求 121 13.2 6G信道测量 124 13.2.1 新频谱下的信道测量 124 13.2.2 新场景的信道测量 126 参考文献 127 第14章 新材料 129 14.1 硅的发展历程 129 14.2 异构III-V材料平台 130 14.3 可重构材料 130 14.4 光子晶体 131 14.5 光伏材料与光电探测器 132 14.6 等离子体材料 132 参考文献 133 第15章 新天线 136 15.1 光电导透镜天线 136 15.2 反射阵列和发射阵列 137 15.3 超表面 138 15.4 纳米光电探测器 139 15.5 片上天线和封装天线 139 15.6 轨道角动量 140 参考文献 141 第16章 太赫兹技术 143 16.1 太赫兹器件 143 16.1.1 电子方法 144 16.1.2 混合方法和光子方法 148 16.2 太赫兹系统 148 16.2.1 太赫兹通信系统 149 16.2.2 太赫兹成像和感知系统 150 16.3 挑战 151 参考文献 152 第17章 后摩尔定律时代的计算 159 17.1 后摩尔定律时代 159 17.2 神经形态计算 160 17.3 量子计算 161 17.4 新计算架构 162 参考文献 163 第18章 新终端 165 18.1 未来的移动终端设备 165 18.2 未来的脑机接口 169 18.3 全新的可穿戴设备 171 参考文献 172 第四部分小结 173 第五部分 6G空口设计使能技术 第19章 智能空口框架 179 19.1 背景与动机 179 19.2 技术现状 179 19.2.1 NR频谱利用与能效 180 19.2.2 物理层AI/ML 180 19.2.3 MAC层AI/ML 182 19.3 设计展望和研究方向 182 19.3.1 AI使能个性化空口 183 19.3.2 端到端AI链路设计及遗留问题 188 参考文献 189 第20章 地面与非地面一体化通信 192 20.1 背景与动机 192 20.2 现有方案 193 20.3 设计展望和研究方向 195 20.3.1 一体化多层网络 195 20.3.2 增强型非地面通信 198 参考文献 200 第21章 通感一体化 202 21.1 背景与动机 202 21.2 现有方案 203 21.3 设计展望和研究方向 205 21.3.1 ISAC系统设计 205 21.3.2 无线感知设计与算法 209 参考文献 212 第22章 新型波形和调制方式 215 22.1 背景与动机 215 22.2 现有方案 216 22.2.1 多载波波形 216 22.2.2 单载波波形 221 22.2.3 调制方式 223 22.2.4 感知波形 223 22.3 设计展望和研究方向 224 参考文献 226 第23章 新型编码 230 23.1 背景与动机 230 23.2 信道编码方案 231 23.2.1 背景 231 23.2.2 6G信道编码的目标KPI 231 23.2.3 6G信道编码的设计原则 233 23.3 信源信道联合编码 236 23.3.1 研究背景 236 23.3.2 基于机器学习的JSCC 237 23.3.3 6G JSCC的设计原则 238 23.4 物理层网络编码 239 23.4.1 背景 239 23.4.2 6G物理层网络编码的设计原则 240 参考文献 241 第24章 新型多址接入 247 24.1 背景与动机 247 24.2 现有方案 248 24.2.1 正交多址接入 248 24.2.2 非正交多址接入 249 24.2.3 免授权MA 253 24.3 设计展望和研究方向 255 24.3.1 大容量URLLC业务MA 255 24.3.2 极低成本、极低功耗设备MA 255 24.3.3 超大连接MA 256 24.3.4 鲁棒波束赋形MA ... |
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