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| 商品基本信息 | |
| 商品名称： | 数据即未来：大数据*者之道 |
| 作者： | ［美］布瑞恩·戈德西 |
| 市场价： | 79.00 |
| ISBN号： | 9787111589266 |
| 版次： | 1-1 |
| 出版日期： | 2018-04 |
| 页数： | 410 |
| 字数： | 400 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 内容简介 | |
| 本书详细介绍了数据科学项目的三个阶段。准备阶段进行信息收集；构建阶段将计划付诸行动，利用准备阶段获得的信息以及相关统计和软件提供的可用工具来构建产品；交付阶段进行产品的交付、反馈及修改等。本书在介绍过程中会教你如何预见问题以及如何处理不确定性，一步步引导你完成软件和科学思维的佳实践。 |
| 目录 | |
| 目 录 本书赞誉 中文版序 中文版序二 译者序 前言 致谢 关于本书 关于原书封面插图 *一部分 准备和收集数据与知识 *1章 数据科学的逻辑 2 1.1 数据科学与本书 4 1.2 意识的可贵 7 1.3 研发人员与数据科学家 9 1.4 需要成为软件研发者吗 12 1.5 需要明白统计学吗 13 1.6 优先级：知识、技术、观点 14 1.7 *佳实践 17 1.8 阅读本书：我怎么讨论概念 23 小结 24 *2章 通过好的提问设置目标 26 2.1聆听客户 27 2.2提出关于数据的好问题 37 2.3用数据回答问题 42 2.4设定目标 48 2.5计划要有弹性 50 练习 51 小结 51 第3章 周围的数据：虚拟的荒野 52 3.1数据作为研究对象 52 3.2数据可能存在的地方，以及如何与之交互 62 3.3数据侦察 80 3.4案例：microRNA与基因表达 89 练习 94 小结 95 第4章 数据整理：从捕捉到驯化 96 4.1案例研究：*佳田径表演 97 4.2准备整理数据 101 4.3技巧与工具 109 4.4常见的陷阱 112 练习 119 小结 119 第5章 数据评估：动手检查 120 5.1案例：安然的电子邮件数据 121 5.2描述性统计 123 5.3检查数据的假设 130 5.4寻找特定的实体 134 5.5大概的统计分析 140 练习 147 小结 147 *二部分 构建软件和统计产品 第6章 制订计划 150 6.1学到了什么 152 6.2重新考虑期望和目标 158 6.3规划 164 6.4沟通新目标 175 练习 176 小结 177 第7章 统计建模：概念与基础 178 7.1如何看待统计 179 7.2统计学：与数据科学相关的领域 180 7.3数学 184 7.4统计模型与推理 194 7.5其他的统计方法 218 练习 227 小结 227 第8章 软件：统计学在行动 229 8.1电子表格和用户图形界面应用 230 8.2编程 239 8.3选择统计软件工具 264 8.4把统计转换成软件 271 练习 277 小结 278 第9章 辅助软件：更大、更快、更高效 279 9.1数据库 280 9.2高性能计算 287 9.3云服务 290 9.4大数据技术 293 9.5XX即服务 297 练习 298 小结 298 *10章 执行计划：汇总 299 10.1执行计划的诀窍 300 10.2修改计划 308 10.3结果：知道什么时候足够好 310 10.4案例研究：基因活性测定协议 315 练习 328 小结 329 第三部分 整理产品结束项目 *11章 交付产品 332 11.1了解客户 333 11.2交付形式 335 11.3内容 345 11.4案例：分析电子游戏 351 练习 353 小结 353 *12章 交付后：问题与修改 354 12.1产品及其使用问题 354 12.2反馈 364 12.3产品修改 370 练习 377 小结 378 *13章 结束：项目善后 379 13.1项目善后 380 13.2从项目中学习 392 13.3展望未来 396 练习 398 小结 399 练习：案例与答案 400 |
