SPSS数据处理与分析

1、书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具。
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本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。

李良，苏州工业职业技术学院软件学院教师，从事python数据分析、spss数据分析、数据可视化教学多年，学院已成立大数据专业，此书为其多年研究成果

项目一 Excel数据处理与分析 1
任务1　数据校验与数据有效性设置　1
任务2　编制频率频数分布表　8
任务3　数据处理函数　15
任务4　数据分析方法　22
任务5　利用Excel绘制各种图表　32
项目二　SPSS Statistics数据创建与数据预处理　38
任务1　数据录入　38
任务2　数据导入　49
任务3　数据校验　54
任务4　数据分组　61
任务5　数据编辑　66
项目三　SPSS Statistics数据的描述性统计分析　83
任务1　集中趋势指标分析　83
任务2　离散趋势指标分析　91
任务3　探索性统计分析　97
任务4　图表分析　104
项目四　SPSS Statistics数据推断　112
任务1　相关分析原理与散点图　112
任务2　相关系数　122
任务3　假设检验思想及单样本T检验　127
任务4　独立样本T检验　131
任务5　方差分析　136
任务6　回归分析原理与一元回归分析　141
任务7　多元回归分析　152
项目五　SPSS Modeler数据分析　157
任务1　SPSS Modeler基本操作　157
任务2　数据探索　170
任务3　数据清洗　179



任务4　数据分析　191
任务5　指标计算　199
项目六　SPSS Modeler数据挖掘　208
任务1　决策树　208
任务2　因子分析　217
任务3　关联分析　230