大数据在金融行业实用案例剖析

　　大数据发展到今天，与技术的发展密切相关，*关键的就是云计算，互联网，存储技术和数据处理与分析能力的提升。存储设备本身的价格降低、存储设备容量的扩展、数据分析和处理能力的提升，对大数据的发展有着巨大的推动作用。另一方面，移动技术的发展，移动互联网、云计算的发展，对数据的收集和整理起了很大的推动作用。

刘世平（经济学博士）是中科院研究生院教授、博导，中科院金融科技中心首席科学家兼副主任，国家“千人计划”入选人，北京市特聘专家，中国火炬创业导师，中国技术创业协会专家咨询委员会委员，中国会计信息化委员会委员，XBRL 中国指导委员会委员，XBRL中国执行委员会副主席。曾任IBM全球银行数据挖掘咨询组组长及全球服务部商业智能首席顾问，在新巴塞尔协议、XBRL、商业智能的发展和应用等方面著有几十篇专著。

第1章 大数据在金融行业的应用——客户综合管理
一、什么是大数据？
二、在金融行业的应用
三、应用案例
四、结束语

第2章 某征信中心小企业评级案例
一、概述
二、数据挖掘方案
三、小结

第3章 基于大数据的银行客户关联关系研究
客户关联关系研究项目组
一、研究目的和意义
二、企业关联关系及其风险比较分析
三、研究思路
四、前期研究成果

第4章 富国银行风险管理与大数据应用
一、概述
二、富国银行经营特色
二、旨国银行大数据经营战略

第5章 大数据在信贷资产风险预警中的应用
一、传统信贷资产管理
二、贷后管理社会行为基础
三、传统上基于信用行为的贷后管理
四、大数据在贷后管理中的应用
五、信贷资产质量预警
六、存在的问题及思考
七、小结

第6章 某银行信用卡收单欺诈分析案例
一、业务分析
二、数据预处理
三、数据处理
四、建模
五、模型解释
六、应用

第7章 某银行数据仓库的建设与应用情况
一、数据仓库体系建设
二、数据仓库应用进展
三、某银行数据仓库未来发展趋势

第8章 基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统的研究与应用
一、金融期货市场风险管控面临巨大挑战
二、基于大数据技术的金融期货市场风险监控系统
三、上海市金融信息技术研究重点实验室简介

第9章 基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台
第10章 智能金融：你准备好了吗
第11章 温州金融综合改革对大数据应用的探索经验
第12章 大数据技术与互联网金融在国内外市场发展对比分析
第13章 大数据精准营销系统框架和应用探索
第14章 某门户网站智能媒介分析案例
第15章 大数据安全面临的机遇与挑战

　　《大数据在金融行业实用案例剖析》：
　　工作平台：建立各级管理层工作平台、产品经理工作平台、客户经理工作平台，为各个级别、各个类型的人员提供方便、快捷的工作入口，明晰、有效的汇总报表。
　　客户管理：客户管理模块主要需实现对现有客户信息的整合，以确定完整的客户统一视图，并可方便、快捷、有效的查询所辖客户各类信息，进行客户扩展数据、备注信息的维护，对客户进行分级管理，使用数据挖掘模型进行客户细分，建立管理客户群组并可针对任务进行临时授权，对各类客户关系进行整合与管理，对客户生命周期中的各个状态进行定义、针对性服务等。
　　客户分析：客户分析模块包括客户资产分析、客户交易分析、客户价值分析、客户排名、客户属性分析、机构客户分析等分析功能，同时支持根据相应指标设定客户分级，通过细分模型实现客户细分。
　　客户服务：客户服务模块主要实现对现有各类服务的整合与记录，使用整合资讯库进行信息的订阅与发送服务，设定各类提醒项目条件与阈值、方便客户经理依据提醒列表对客户进行服务，投资顾问可进行荐股信息推送并持续跟踪服务，对客户来电进行记录并完成后续处理，建立回访服务任务组并实现任务的分配、转借、执行、回收流程，记录机构客户的拜访服务情况，总体查看客户服务记录并可进行评论与转发，记录客户反馈情况并查看，对各类人员的服务指标进行管理等。
　　产品管理：产品管理需要实现建立公司级的产品库，对产品进行细化分类，对各类产品进行创建与录入；完成完整产品推广的流程，包括目标对象的选择、推广任务的分配、推广任务的执行、产品的签约、产品销售情况跟踪，并可在整个过程中收集客户对产品的需求以完善后续产品的设计创建。
　　知识库管理：知识库模块需建立公司级的知识中心，各部门完成对分类知识的收集与初始录入，总部专人对各种知识进行整理、审批、入库，相关使用人员可快捷、有效地进行知识搜索查看，另外还需实现信息的交流，各部门采用一问一答的形式回复相关的疑问。
　　营销管理：营销管理模块整合现有系统相关模块，实现各系统人员信息、团队信息、渠道信息、活动信息、成本信息的整合与查看。
　　经营分析：面向管理层，实现不同层面的管理人员所需要的经营数据的汇总、查询。以关键指标监控、统计报表、综合分析和数据挖掘的方式，向用户呈现有价值的分析结果，了解经营的现状，发现运营的优势和劣势，以及预测未来趋势。
　　2.系统应用效果
　　通过综合客户关系管理系统的应用：
　　（1）帮助该证券公司规范了服务流程、整合了服务资源、优化了服务通道，形成了以客户为中心的新型商业模式，帮助证券公司为客户提供更快捷、周到、优质的服务，从而提高客户的数量、质量及满意度。
　　（2）为客户精细化管理提供参考数据、标准化流程和支持，确保服务质量标准化，同时与考核指标奖惩相结合，更好的理顺客户经理团队、营销团队、产品团队职责分工和协作方式，更好的工作协同和联动，提升效率。
　　（3）根据各个客户群的不同特点和管理要求，结合其综合价值，进行针对性客户全面分析，促进客户结构持续调整优化，提高市场份额、提升客户贡献度、有效控制风险，让公司更有目的性和针对性的为客户提供优质服务，增强精准营销命中率。
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