多源信息协同：城市和区域级大数据的应用与演进

　　本书系统地介绍了复杂巨系统下的多源信息协同体系，主要内容分为三篇：上篇为全球趋势篇，介绍智慧城市大数据的战略诉求与协同应用；中篇为协同体系篇，介绍多源信息协同的标准体系、自适应模式与总体架构设计；下篇为内生结构篇，介绍多源信息协同网络的差异测度和关系测度，及其相应的模式优化策略。本书内容聚焦城市化和信息化的交叉领域，涉及城市管理、信息科学、计算科学、系统科学、决策科学、模糊数学、统计学、社会网络分析等多个学科。本书给出了相关案例的核心程序和关键计算数据，所有代码、数据均经过严格测试。本书可作为高等院校管理科学、系统工程、信息技术等相关专业研究生和高年级本科生参考用书，也可供相关科研人员、管理人员和工程技术人员参考。

上篇 全球趋势：智慧城市大数据的战略诉求与协同应用
第1章 智慧城市与城市大数据
1.1 全球智慧城市规模化发展
1.1.1 关于智慧城市内涵的讨论
1.1.2 全球视野下的差异化发展与共性聚焦
1.1.3 国内智慧城市建设的政策背景与信息壁垒
1.1.4 智慧城市评价体系百家争鸣
1.2 城市大数据与新一代信息技术应用
1.2.1 全球加速迈入大数据时代
1.2.2 城市计算与城市大数据
1.2.3 新一代信息技术助力三元世界融合
1.3 大数据决策：大数据时代的大变革
1.3.1 大数据时代的战略诉求
1.3.2 大数据分析的关键技术
1.3.3 大数据的安全和隐私保护
1.3.4 大数据决策的应用案例
第2章 开放数据与政府信息资源利用
2.1 信息资源管理的基本框架和关键技术
2.1.1 传统信息资源管理的基本框架
2.1.2 物联信息管理的关键技术
2.2 开放数据：传统信息壁垒的破局点
2.2.1 全球开放数据运动
2.2.2 开放数据的社会化利用
2.2.3 开放数据的推进模式
2.3 政府信息资源开发利用
2.3.1 行业大数据的协同应用
2.3.2 城市大数据的协同应用
中篇 协同体系：多源信息协同的标准、模式与架构
第3章 群体级和区域级的多源信息协同
3.1 面向群体决策的多源信息协同
3.1.1 群体决策的基本概念与方法
3.1.2 群体决策的协同方法
3.1.3 德尔菲法
3.1.4 投票表决
应用案例1 人才招聘的群体决策信息协同
3.2 面向城市管理的多源信息协同
3.2.1 信息协同的内涵与前沿趋势
3.2.2 面向城市管理的信息协同应用模式
3.2.3 多源信息融合的内涵与发展
3.3 智慧城市多源信息协同体系的理论框架
3.3.1 当前智慧城市建设存在的主要问题
3.3.2 智慧城市多源信息协同的理论模型
3.3.3 智慧城市多源信息协同体系的理论与实践意义
第4章 智慧城市多源信息协同的标准体系
4.1 智慧城市标准化现状
4.1.1 主要的信息化标准化组织
4.1.2 全球智慧城市标准化现状
4.1.3 国内智慧城市标准化现状
4.2 信息协同标准化的关键问题与总体框架
4.2.1 城市化、信息化与标准化协同发展
4.2.2 智慧城市信息协同标准的关键问题
4.2.3 智慧城市多源信息协同的标准体系总体框架
4.3 智慧城市多源信息协同的关键基础标准
4.3.1 基础信息属性、编码及其表示方式
4.3.2 物联信息的接入与交换接口
4.3.3 物联信息传输
应用案例2 城市实体的基础信息与编码管理
应用案例3 智慧城市危险品监管的实时信息接入
第5章 智慧城市多源信息协同的自适应模式
5.1 智慧城市系统下的信息特征与流向分析
应用案例4 城市基础运行领域的物联实体分类
5.2 城市系统下的多源信息协同模式
5.2.1 多源信息协同的应用模式
5.2.2 多源信息协同模式的流程分析
5.3 城市系统下的多源信息协同自适应过程
5.3.1 多源信息协同的阶段
5.3.2 多源信息协同的自适应进程
5.3.3 事件驱动的多源信息融合
第6章 智慧城市多源信息协同的总体架构
6.1 多源信息协同体系的技术架构
6.2 多源信息协同体系的功能架构
6.3 数据分布和接口架构
6.3.1 数据分布架构
6.3.2 接口设计
下篇 内生结构：多源信息协同网络的测度与优化
第7章 基于模糊聚类的协同网络差异测度
7.1 硬聚类与模糊聚类
7.1.1 聚类分析的基本概念与方法
7.1.2 模糊聚类的基础理论
7.2 基于模糊聚类的多源信息协同差异测度模型
7.2.1 相关定义和定理
7.2.2 信息组织的特征分析
7.2.3 信息组织的模糊聚类模型
7.2.4 给定置信区间的信息协同系数及其修正形式
7.3 多源信息协同模式的横向优化策略
应用案例5 智慧城市多源信息协同的评价与优化（上）
第8章 基于凝聚子群的协同网络关系测度
8.1 社会网络分析
8.1.1 社会网络分析的基础理论
8.1.2 社会网络分析的数据类型和研究方法
应用案例6 基于改进重力模型的省际流动人口的复杂网络分析
8.2 基于凝聚子群的信息协同网络结构分析
8.2.1 关联关系矩阵构建
8.2.2 信息协同网络的凝聚子群分析
8.2.3 多源信息协同模式的纵向优化策略
应用案例7 智慧城市多源信息协同的评价与优化（下）
附录A 中国和美国政府的大数据战略比较
附录B 《G8开放数据宪章》及其技术附件要点
附录C 信息协同服务接口的XML Schema描述
附录D 基于MATLAB的模糊聚类核心计算程序
附录E 某市城市基础运行领域的信息组织模糊聚类关键计算数据
主要外文名词缩写索引
参考文献

多源信息协同：城市和区域级大数据的应用与演进