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出版时间:2020-06
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内容介绍

基本信息

  • 商品名:数据治理系列丛书:数据治理(精装)9787300□8□3□9中国人民大学
  • ISBN:9787300282329
  • 定价:118.00
  • 出版社:中国人民大学出版社
  • 作者:梅宏

参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2020-06-01
  • 印刷时间:
  • 版次:1
  • 印次:
  • 包装:精装
  • 开本:16开
  • 用纸:胶版纸
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产品特色

内容简介

本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架,以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。□□篇介绍数据危机的概念,数据治理的理论与实践现状,以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理,采用不同的研究方法,从不同的视角来分析数据治理面临的挑战,并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四□□□首次将“数据”列为生产要素,充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新,有利于全面释放数据价值助力数字经济发展,也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。


目录

□□篇  数据治理:大数据时代的重要使命

□ □ 章  数据危机的出现  /  3

1.1  大数据时代  /  3

1.1.1 数据爆炸的时代 / 3

1.1.□ 数据本质特征 / 10

1.1.3 从数据资源到数据资本 / 15

1.□  数据的价值  /  18

1.□.1 带来思维方式的变革 / 18

1.□.□ 优化公共服务模式 / □5

1.□.3 推动治理体系和治理能力现代化 / □8

1.□.4 赋能全社会经济高质量发展 / 33

1.3  “危机”的出现  /  37

1.3.1 从软件危机到数据危机 / 37

1.3.□ 地位不明,影响价值释放 / 38

1.3.3 底线不清,安全问题频现 / 39

1.3.4 垄断严重,红利普惠不足 / 41

1.3.5 壁垒林立,流通利用受阻 / 4□

1.3.6 质量不高,应用效果有限 / 44

1.4  “危机”的根源  /  45

1.4.1 认识混沌,大数据思维体系尚未形成 / 45

1.4.□ 治理失序,配套法律制度体系尚未形成 / 48

1.4.3 技术滞后,技术应用与突破仍需加强 / 50

1.4.4 人才不足,知识体系结构不平衡 / 51

参考文献  /  54

第 □ 章  数据治理理论与实践现状  /  55

□.1  治理的提出  /  56

□.1.1 春秋时期的治理思考 / 56

□.1.□ 现代治理的探索 / 57

□.□  数据治理内涵界定  /  60

□.□.1 数据管理的概念界定 / 60

□.□.□ 对数据治理的不同理解 / 6□

□.□.3 本书数据治理概念的界定 / 63

□.3  数据资产地位确立现状  /  66

□.4  数据管理□□机制现状  /  71

□.4.1 数据管理相关政策法规 / 71

□.4.□ 数据管理能力成熟度评估模型 / 77

□.4.3 数据管理实践 / 8□

□.5  数据共享开放现状  /  88

□.5.1 数据共享开放法规与政策 / 88

□.5.□ 开放数据集建设现状 / 93

□.6  数据安全与隐私保护现状  /  99

参考文献  /  104

第 3 章  数据治理的基本思路  /  106

3.1  坚持战略思维,构建良好的数据治理生态体系  /  107

3.1.1 从全球化视角看数据治理 / 107

3.1.□ 从系统性视角看数据治理 / 109

3.1.3 从多学科视角看数据治理 / 113

3.□  坚持辩证思维,深刻认识数字经济时代的一般规律  /  114

3.□.1 虚拟与现实 / 114

3.□.□ 安全与发展 / 115

3.□.3 保护与开放 / 117

3.□.4 法治与伦理 / 118

3.□.5 自由与秩序 / 119

3.3  坚持创新思维,探索引入新型数据治理理念  /  1□0

3.3.1 虚拟现实融合化 / 1□0

3.3.□ 数据资源资产化 / 1□1

3.3.3 数据运营专业化 / 1□□

3.3.4 数据流通全球化 / 1□3

3.3.5 数据治理体系化 / 1□4

3.4  坚持底线思维,切实保障国家安全和人民权益  /  1□5

3.4.1 国家安全底线 / 1□6

3.4.□ 产业发展底线 / 1□7

3.4.3 个人权益底线 / 1□8

参考文献  /  1□9

第 4 章  数据治理的体系框架  /  131

4.1  数据治理的多维度特点  /  131

4.□  数据治理体系参考框架  /  133

4.3  国家层次的数据治理与实践  /  135

4.3.1 制度法规 / 135

4.3.□ 标准规范 / 140

4.3.3 应用实践 / 140

4.3.4 支撑技术 / 141

4.4  行业层次的数据治理与实践  /  14□

4.4.1 制度法规 / 14□

4.4.□ 标准规范 / 144

4.4.3 应用实践 / 147

4.4.4 支撑技术 / 149

4.5  组织层次的数据治理与实践  /  150

4.5.1 制度法规 / 151

4.5.□ 标准规范 / 15□

4.5.3 应用实践 / 153

4.5.4 支撑技术 / 154

参考文献  /  157

第二篇  多学科视角下的数据治理

第 5 章  数据治理研究的多学科特征  /  161

5.1  数据治理成为多学科领域的科学命题  /  16□

5.1.1 数据治理的缘起与理论发展需求 / 160

5.1.□ 关涉关系的复杂性使数据治理成为诸多学科的研究方向 / 171

5.□  数据治理多学科研究任重而道远  /  173

5.□.1 数据治理实践发展呼唤多学科理论研究成果 / 174

5.□.□ 数据治理多学科研究具有广阔的空间 / 176

5.□.3 本篇相关内容在数据治理多学科研究中的启发性作用 / 179

第 6 章  法学视角下的数据治理  /  181

6.1  法学视角下数据治理问题概述  /  181

6.1.1 问题提出的背景 / 181

6.1.□ 数据法治建设的要点 / 184

6.□  数据治理中对数据的治理  /  188

6.□.1 个人信息保护 / 189

6.□.□ 企业数据权属 / 194

6.□.3 政府数据开放 / 196

6.□.4 数据安全保障 / 197

6.3  数据治理中的算法规制  /  199

6.3.1 算法应用中的典型风险问题 / 199

6.3.□ 算法规制的原则和路径 / □05

6.4  总结与展望  /  □07

参考文献  /  □07

第 7 章  经济学视角下的数据治理  /  □09

7.1  经济学视角下的数据资源内涵与治理困境  /  □09

7.1.1 研究对象与边界界定 / □09

7.1.□ 内涵本质 / □11

7.1.3 四大治理困境 / □14

7.□  数据治理困境背后的经济逻辑与制度障碍  /  □17

7.□.1 权力边界问题 / □17

7.□.□ 委托代理问题 / □18

7.□.3 治理能力问题 / □19

7.3  完善数据治理的政策构想  /  □□0

7.3.1 法律、规划自上而下谋划,明确“可为、不可为”边界 / □□0

7.3.□ 引入市场竞争等自下而上的机制,创新数据治理经济模式 / □□1

7.3.3 以数据治理为契机,提升政府整体治理能力、完善政府治理□□ / □□3

参考文献  /  □□4

第 8 章  管理学视角下的数据治理  /  □□6

8.1  管理学科的基本假设及基本方法  /  □□7

8.1.1 管理学科的基本假设 / □□7

8.1.□ 管理学科的基本方法 / □3□

8.□  管理学视角下的数据治理  /  □36

8.□.1 管理学视角下的数据治理需要破解的核心问题 / □37

8.□.□ 管理学视角下数据治理核心问题的破解之道 / □39

8.3  管理学视角下的数据治理问题及其成因分析  /  □40

8.3.1 计划层面存在的问题 / □40

8.3.□ 组织层面存在的问题 / □4□

8.3.3 领导层面存在的问题 / □43

8.3.4 控制层面存在的问题 / □46

8.4  关于解决我国数据治理若干问题的对策建议  /  □48

8.4.1 计划层面的对策建议 / □48

8.4.□ 组织层面的对策建议 / □50

8.4.3 领导层面的对策建议 / □53

8.4.4 控制层面的对策建议 / □55

参考文献  /  □56

第 9 章  数据科学视角下的数据治理  /  □58

9.1  数据科学基本假设与基本方法  /  □58

9.1.1 数据科学的基本假设——数字孪生 / □59

9.1.□ 数据科学的基本方法——第四范式 / □60

9.□  数据科学视角下的数据治理  /  □6□

9.3  数据治理的问题分析  /  □63

9.3.1 数据安全和隐私保护 / □63

9.3.□ 数据汇聚与数据质量 / □66

9.3.3 数据量快速增长的不可持续性 / □70

9.3.4 大数据处理能力集中化 / □70

9.4  数据治理解决方案  /  □7□

9.4.1 数据准备 / □7□

9.4.□ 数据管理 / □79

9.4.3 数据分析 / □8□

参考文献  /  □87

□ □0 章  信息资源管理学视角下的数据治理  /  □89

10.1  信息资源管理学对数据及其价值的认知  /  □89

10.1.1 信息资源是信息社会三大资源中的核心资源 / □89

10.1.□ 数据是信息社会信息资源的主要存现方式 / □91

10.1.3 超海量和高质量优势铸就数据在社会信息资源体系中的地位 / □93

10.1.4 数据的战略价值唯有通过有序且有效的开发且利用与管理才能实现 / □94

10.□  数据治理本质上就是信息资源管理的新形态  /  □95

10.□.1 数据治理及其衍生发展原因 / □95

10.□.□ 数据治理的本质 / □96

10.□.3 我国数据治理的目标和基本价值取向 / □96

10.3  我国数据治理中的问题梳理与要因分析  /  303

10.3.1 我国数据治理现状评估 / 303

10.3.□ 我国数据治理中的主要问题 / 303

10.3.3 我国数据治理问题的要因分析 / 305

10.4  我国数据治理中主要问题的破解之道  /  307

10.4.1 建立和完善有中国特色的数据管理□□ / 307

10.4.□ 进一步完善顺应客观发展需求的数据管理机制 / 315

10.4.3 花大气力建构和完善高效能的数据治理体系 / 317

10.4.4 全面提升我国数据治理工具选择和应用的科学化水平 / 319

参考文献  /  3□1

第四节 主动投资者表现不佳的原因  □□3

第五节 一些支持被动投资的观点  □□8

第六节 如何做好主动投资  □□9

第七节 给个人投资者的建议  □33


第十二章 因子模型与市场异象  □35

□□节 因子模型介绍  □35

第二节 常用因子模型介绍  □37

第三节 市场异象  □4□


第十三章金融危机:可以提前预测吗?  □48

□□节 金融危机是什么  □48

第二节 金融危机相关理论  □55  

第三节 金融危机早期预警系统研究  □57

参考文献  □63


作者简介

梅宏,祖籍重庆,生长于贵州余庆。中国人民□□□军事科学院教授、副院长。中国科学院院士,欧洲科学院外籍院士,发展中国家科学院院士,电气和电子工程师学会会士(IEEE fellow),中国计算机学会会士、理事长,高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究,曾获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等。杜小勇,中国人民大学理工处处长、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。赵俊峰,北京大学信息科学技术学院软件研究所、高可信软件技术教育部重点实验室副教授,全国信息标准化技术委员会大数据技术专题组秘书长。曾获国家科技进步二等奖、高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)科技进步一等奖等。吴志刚,中国电子信息产业发展研究院中国软件评测中心副主任、全国审计信息化标准化技术委员会副主任委员。