商业分析：基于大数据实践与应用

　　《商业分析：基于大数据实践与应用》一书是上海商业发展研究院前期出版译著《大数据与商业分析》的姊妹篇。《商业分析：基于大数据实践与应用》从商业分析价值、分析信息产生新的见解、商业智能仪表盘的执行流程、数据挖掘、商业情报的大数据分析、数据和文本挖掘及神经网络原理及应用、数据过剩时代的信息战略、数据挖掘的法律和隐私问题等方面，对商业分析从理论到实践及其相关的法律和社会问题作了全面的分析和论述，对信息系统、信息技术甚至是一些计算机编程在现代商业中的应用也具有重要的指导意义。
　　《商业分析：基于大数据实践与应用》适合各类组织管理决策人员、信息技术人员理解和掌握商业分析的专业书籍，也是一本适合于在校大学生和研究生学习大数据分析专业知识的辅助读物。

　　杰伊·利博维茨博士是马里兰大学学院研究生院管理与技术讲座教授，曾任约翰霍普全斯大学凯瑞商学院教授。利博维茨博士担任过马里兰大学巴尔的摩分校信息系统的特聘教授、乔治·华盛顿大学管理科学教授及美国陆军战争学院人工智能讲座教授。在进入约翰霍普金斯大学之前，利博维茨博士是美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心的一位知识管理高管。

第一章 商业分析的价值
概念
面临的挑战
技术与问题

第二章 运用分析学从信息中获取洞察力
引言
分析的类型以及它们产生的收益
用商业分析解决典型的商业问题
分析学项目的案例
分析过程
总结
参考文献

第三章 管理／绩效仪表盘
历史
质量仪表盘
什么是仪表盘？
报告、记分卡和仪表盘
仪表盘结构
指标
高效的仪表盘设计
仪表盘趋势
总结

第四章 数据挖掘：使大数据有意义
介绍
数据挖掘
数据挖掘工具
统计预测量与数据挖掘
统计挖掘的术语：让你看起来更像数据挖掘者
客户流失：一个商业例子
文本分析
小结

第五章 商务智能大数据分析
大数据相关的概念、技术、问题、应用以及趋势的讨论
大数据技术
应用
大数据的未来
关键点总结
参考文献

第六章 文本挖掘基础
介绍
概念
标签技术
应用
趋势

第七章 神经网络基本原理
引言
数学基础
神经网络模型
讨论与结论

第八章 社交媒体效果评估：数据过剩时代的信息战略
引言
基于目标的报告
从网站追踪开始
评估指标
评估工具
影响力
总结

第九章 数据挖掘的法律和隐私问题
介绍
为什么数据挖掘成为新的关注点
隐私法概述
国家安全
政府和私营部门数据收集的重叠／共享使用
对私营部门入侵的保护
联邦数据挖掘监管原则
私营部门信息监管
结论
结语 关于商业分析的部分思考
商业分析和决策
未来