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进化优化算法:基于仿生和种群的计算机智能方法
- 出版社:文轩网旗舰店
- 出版时间:2018-12
- 热度:12068
- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
- 价格:0.0
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内容介绍
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作 者:[美]丹·西蒙（Dan Simon）著，陈曦 译 著 陈曦 译
定 价:118
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2018年12月01日
页 数:618
装 帧:平装
ISBN:9787302516057
●致谢
●缩写
●篇 进化优化引论
●章 绪论
● 1.1 术语
● 1.2 又一本关于进化算法的书
● 1.3 先修课程
● 1.4 家庭作业
● 1.5 符号
● 1.6 本书的大纲
● 1.7 基于本书的课程
●第2章 优化
● 2.1 无约束优化
● 2.2 约束优化
● 2.3 多目标优化
● 2.4 多峰优化
● 2.5 组合优化
● 2.6 爬山法
● 2.6.1 有偏优化算法
● 2.6.2 蒙特卡罗仿真的重要性
●部分目录
●缩写
●篇 进化优化引论
●章 绪论
● 1.1 术语
● 1.2 又一本关于进化算法的书
● 1.3 先修课程
● 1.4 家庭作业
● 1.5 符号
● 1.6 本书的大纲
● 1.7 基于本书的课程
●第2章 优化
● 2.1 无约束优化
● 2.2 约束优化
● 2.3 多目标优化
● 2.4 多峰优化
● 2.5 组合优化
● 2.6 爬山法
● 2.6.1 有偏优化算法
● 2.6.2 蒙特卡罗仿真的重要性
●部分目录
进化算法是一种人工智能.自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法.
本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法.
?以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法，同时重视算法的实施.
?仔细讨论了较新的进化算法,包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法.
?每章都配有练习题，教师可以在线获得习题答案.
?借助简单的例子帮助读者直观理解理论.
?从作者的网页上可以得到主要的源代码.
?介绍分析进化算法的数学技巧，包括马尔可夫建模和动态系统建模.
本书适合作为高年级本科生和研究生的教材, 对工程和计算机科学领域的研究人员也大有裨益.
