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《进化优化算法:基于仿生和种群的计算机智能方法》[33M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 进化优化算法:基于仿生和种群的计算机智能方法

  • 出版社:文轩网旗舰店
  • 出版时间:2018-12
  • 热度:12068
  • 上架时间:2024-06-30 09:08:33
  • 价格:0.0
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内容介绍

作  者:[美]丹·西蒙(Dan Simon)著,陈曦 译 著 陈曦 译
定  价:118
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2018年12月01日
页  数:618
装  帧:平装
ISBN:9787302516057
目录
致谢
缩写
篇 进化优化引论
章 绪论
1.1 术语
1.2 又一本关于进化算法的书
1.3 先修课程
1.4 家庭作业
1.5 符号
1.6 本书的大纲
1.7 基于本书的课程
第2章 优化
2.1 无约束优化
2.2 约束优化
2.3 多目标优化
2.4 多峰优化
2.5 组合优化
2.6 爬山法
2.6.1 有偏优化算法
2.6.2 蒙特卡罗仿真的重要性
部分目录
内容简介
进化算法是一种人工智能.自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法. 本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法. ?以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法,同时重视算法的实施. ?仔细讨论了较新的进化算法,包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法. ?每章都配有练习题,教师可以在线获得习题答案. ?借助简单的例子帮助读者直观理解理论. ?从作者的网页上可以得到主要的源代码. ?介绍分析进化算法的数学技巧,包括马尔可夫建模和动态系统建模. 本书适合作为高年级本科生和研究生的教材, 对工程和计算机科学领域的研究人员也大有裨益.