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| 书[0名0]： | 云数据管理实战指南|8078547 |
| 图书定价： | 89元 |
| 图书作者： | 魏磊 张聪 邬小亮 |
| 出版社： | [1机1]械工业出版社 |
| 出版日期： | 2021-02-20 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111675396 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 307 |
| 版次： | 1-1 |
| 内容简介 |
| 本书从[0当0]下数据中心的[1主1]要系统应用场景出发，介绍如何使用适合云计算和[0大0]数据的灾备方式来实现数据保护。 |
| 目录 |
推荐序一 推荐序二 推荐序三 推荐序四 前言 示例列表 [0第0]1章 云计算和云数据管理 1 1.1 云计算概述 2 1.1.1 云计算的形态 2 1.1.2 云计算的关键技术 4 1.2 云计算对数据产生的影响 5 1.3 数据管理的发展过程 6 1.4 Veeam和云数据管理 8 1.5 下一代数据管理平台的核心能力 10 1.6 本章小结 11 [0第0]2章 云数据保护基础 13 2.1 系统镜像级数据备份 14 2.1.1 VMware vSphere 15 2.1.2 Microsoft Hyper-V 20 2.1.3 Nutanix AHV 25 2.1.4 镜像级备份中的快照问题 26 2.1.5 AWS EC2和Azure VM 28 2.1.6 Windows和Linux[*]作系统 31 2.2 系统镜像数据的复制 31 2.3 应用程序数据处理 35 2.3.1 应用程序的代理和无代理备份 35 2.3.2 应用程序感[0知0]技术详解 36 2.3.3 SQL Server的备份 40 2.3.4 Oracle的备份 43 2.4 文[亻牛]级数据的保护 49 2.5 备份数据的拷贝 52 2.5.1 备份拷贝的工作原理 54 2.5.2 备份拷贝的传输方式 54 2.6 备份和容灾应用示例 55 2.6.1 示例一：[1主1]备数据中心一体化灾备 55 2.6.2 示例二：三个数据中心的数据接力 66 2.7 本章小结 68 参考文献 69 [0第0]3章 云数据恢复基础 71 3.1 从备份中恢复 72 3.1.1 即时恢复 72 3.1.2 完整恢复 74 3.1.3 文[亻牛]级恢复 75 3.1.4 应用程序对象恢复 76 3.1.5 直接恢复至Azure和 EC2 77 3.2 从复制存档文[亻牛]中恢复 77 3.3 数据恢复示例 79 3.3.1 示例三：即时虚拟[1机1]恢复 79 3.3.2 示例四：灾备接管和切换 86 3.4 本章小结 91 参考文献 92 [0第0]4章 二级存储库管理 93 4.1 二级存储库简介 94 4.1.1 二级存储库的定义 94 4.1.2 二级存储库的应用 94 4.1.3 二级存储库的架构设计要点 95 4.2 备份存储库的关键组[亻牛]及常见类型 95 4.2.1 备份存储库的关键服务及组[亻牛] 96 4.2.2 备份存储库的选择与使用 101 4.3 横向扩展备份存储库 109 4.3.1 存储库扩展单元 111 4.3.2 备份存档放置策略 111 4.3.3 横向扩展备份存储库中的数据移动 113 4.4 对象存储库 115 4.4.1 对象存储库的结构 116 4.4.2 对象存储库的不可变性 117 4.4.3 注意事项和局限性 117 4.5 存储库应用示例 118 4.5.1 示例五：将数据备份到横向扩展备份存储库 119 4.5.2 示例[6]：从对象存储导入数据并将其恢复到AWS 127 4.6 本章小结 135 参考文献 136 [0第0]5章 数据存档和数据保留 137 5.1 备份模式和备份链 138 5.1.1 [1主1]备份作业中的备份模式 138 5.1.2 备份拷贝作业中的备份模式 145 5.1.3 各种备份模式下的备份链 146 5.1.4 从备份链中[扌是]取单个还原点 147 5.2 数据保留策略 147 5.2.1 正向增量备份的数据保留策略 148 5.2.2 [1永1][1久1]正向增量备份的数据保留策略 150 5.2.3 反向增量备份的数据保留策略 151 5.2.4 删除无效数据策略 152 5.3 长期数据保留策略 155 5.4 本章小结 156 参考文献 156 [0第0]6章 云数据再利用 157 6.1 数据实验室 158 6.1.1 虚拟实验室 159 6.1.2 应用组 162 6.1.3 存档验证作业 162 6.1.4 示例七：数据实验室应用 163 6.1.5 示例八：跨[1主1][1机1]多网段的数据实验室应用 174 6.2 数据集成API的发布服务 178 6.2.1 数据集成API的工作原理 179 6.2.2 数据集成API的使用方式 179 6.2.3 示例九：数据集成API应用 180 6.3 数据库即时呈现 184 6.3.1 数据库即时呈现的工作原理 184 6.3.2 示例十：数据库即时呈现 185 6.4 本章小结 192 参考文献 192 [0第0]7章 云数据自助服务 193 7.1 自助数据备份服务 194 7.1.1 示例十一：自助备份服务的构建 194 7.1.2 示例十二：自助备份服务的使用 198 7.2 自助数据使用服务 202 7.2.1 示例十三：vSphere自助恢复服务 203 7.2.2 示例十四：通用自助恢复服务的构建 210 7.2.3 示例十五：通用自助恢复服务的使用 210 7.3 利用API拓展自助服务 212 7.4 本章小结 214 参考文献 214 [0第0]8章 云数据管理自动化 215 8.1 灾备自动化的要点 217 8.1.1 灾备数据验证的有效性 217 8.1.2 灾备数据恢复的安全性 217 8.1.3 灾备恢复计划的可维护性 218 8.1.4 灾备流程的可执行性 218 8.2 VAO介绍 219 8.2.1 VAO的关键功能 219 8.2.2 VAO的使用场景 220 8.2.3 VAO的两种灾备执行计划 221 8.2.4 VAO数据实验室的功能强化 221 8.3 VAO灾备执行范围与关键组[亻牛] 222 8.3.1 VAO灾备执行范围的定义 222 8.3.2 VAO中的数据实验室与实验室组 223 8.3.3 VAO的基础组[亻牛] 224 8.4 VAO灾备自动化文档系统 226 8.4.1 报表模板 227 8.4.2 报表类型 227 8.5 VAO的可编排计划与自定义脚本 228 8.5.1 示例十[6]：创建恢复计划 229 8.5.2 示例十七：周期性验证恢复计划 238 8.5.3 示例十八：执行恢复计划 249 8.6 数据管理过程中的自动化应用 250 8.6.1 计划内迁移 250 8.6.2 系统运维过程中的补丁升级与测试 251 8.6.3 可预测结果的灾备演练 251 8.6.4 数据重用与数据安全分析 252 8.7 本章小结 252 参考文献 253 [0第0]9章 云数据运行环境的管理和安全 255 9.1 云环境的构成和管理要求 256 9.1.1 四要素的[亲斤]挑战 257 9.1.2 云环境的IT事[亻牛] 258 9.2 Veeam ONE组[亻牛]和工作方式 258 9.2.1 Veeam ONE的组[亻牛] 258 9.2.2 Veeam ONE Monitor 259 9.2.3 Veeam ONE Reporter 260 9.2.4 业务分组视图 261 9.2.5 告[0警0]管理 261 9.3 Veeam ONE应用的配置示例 262 9.3.1 示例十九：配置异常活动监控，防范勒索病毒 262 9.3.2 示例二十：配置僵尸虚拟[1机1]检测的月度监控报告 270 9.4 云数据管理安全加固 275 9.4.1 备份基础架构安全加固 275 9.4.2 Windows备份存储库加固 280 9.4.3 Linux备份存储库加固 283 9.5 本章小结 286 参考文献 286 结束语 287 |
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