大数据关键技术与展望

　　大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术。随着网络信息化时代的日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大扩展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、文化、生活等方面必将产生深远的影响。
　　大数据的出现，不仅带来了机遇，也带来了困难与挑战。无论是科学界，还是企业界，都对大数据所带来的巨大冲击寄予厚望。对于一个国家而言，能否紧紧抓住大数据发展机遇，快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争，将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。
　　《大数据关键技术与展望》共分6章。第1章概论，主要阐述大数据基础、大数据度量以及大数据系统结构；第2章和第3章，主要阐释大数据存储技术以及大数据分析与挖掘；第4章大数据查询与可视化技术，主要对数据的查询、网络数据索引与查询技术、基于概率的大数据查询系统-Probery、数据可视化进行研究；第5章大数据安全技术，主要阐明大数据安全威胁、大数据安全与隐私保护技术、大数据安全趋势及应对策略以及云环境下教育大数据安全策略；第6章大数据技术的展望，主要探讨大数据技术的应用趋势以及数据聚合商。

　　孔令云，男，河南鹤壁淇县人，西北工业大学博士（后）毕业（出站），教授，硕士生导师。研究方向为非线性动力学、混沌机理与控制、机器人视觉及其控制、导航制导与控制。省级学术技术带头人，省级优秀教育管理人才，多个省级教学质量工程项目负责人。完成省市级科技攻关项目10余项，发表学术论文30余篇。

第1章 概论
1．1 大数据基础
1．2 大数据度量
1．3 大数据系统架构

第2章 大数据存储技术
2．1 大数据存储
2．2 分布式文件系统
2．3 分布式数据库NoSQL
2．4 云存储

第3章 大数据分析与挖掘
3．1 大数据分析
3．2 大数据分析方法
3．3 大数据分析处理系统
3．4 大数据挖掘

第4章 大数据查询与可视化技术
4．1 数据的查询
4．2 网络数据索引与查询技术
4．3 基于概率的大数据查询系统——Probery
4．4 数据可视化

第5章 大数据安全技术
5．1 大数据安全威胁
5．2 大数据安全与隐私保护技术
5．3 大数据安全趋势及应对策略
5．4 云环境下教育大数据安全策略研究

第6章 大数据技术的展望
6．1 大数据技术的应用趋势
6．2 数据聚合商

参考文献

　　大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术。随着网络信息化时代的日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大扩展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、文化、生活等方面必将产生深远的影响。
　　大数据的出现，不仅带来了机遇，也带来了困难与挑战。无论是科学界，还是企业界，都对大数据所带来的巨大冲击寄予厚望。对于一个国家而言，能否紧紧抓住大数据发展机遇，快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争，将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。
　　本书共分6章。第1章概论，主要阐述大数据基础、大数据度量以及大数据系统结构；第2章和第3章，主要阐释大数据存储技术以及大数据分析与挖掘；第4章大数据查询与可视化技术，主要对数据的查询、网络数据索引与查询技术、基于概率的大数据查询系统-Probery、数据可视化进行研究；第5章大数据安全技术，主要阐明大数据安全威胁、大数据安全与隐私保护技术、大数据安全趋势及应对策略以及云环境下教育大数据安全策略；第6章大数据技术的展望，主要探讨大数据技术的应用趋势以及数据聚合商。
　　本书在撰写过程中参考了大量的文献与资料，并汲取了多方人士的宝贵经验，在此向这些文献的作者表示感谢。由于大数据技术的发展日新月异，加之作者水平和学识有限，书中难免存有不妥之处，敬请广大读者批评指正。