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迁移学习导论
- 出版社:文轩网旗舰店
- 出版时间:2021-06
- 热度:4451
- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
- 价格:9.0
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内容介绍
作 者:王晋东,陈益强 著
定 价:109
出 版 社:电子工业出版社
出版日期:2021年06月01日
页 数:300
装 帧:平装
ISBN:9787121410895
"《迁移学习导论》独辟蹊径，从初学者角度出发，以“讲课”的形式，归纳分析各类迁移学习方法，使读者能快速理解迁移学本质问题、抓住重点、举一反三、迅速入门。
《迁移学习导论》一大亮点是对“两头“的把握：
一是源头，抓问题和场景，做到“师出有名”，讲清楚针对什么问题、用在哪里；
二是笔头，抓代码与实践，做到“落地结果”，在实战中巩固和深化对技术的理解。
考虑多方位学需求，《迁移学习导论》配有实践代码、学习资料、相关笔记和新文章，并持续更新。
一书入手，一步到位！"
●内容待完善
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，地降低初学者的学习和使用门槛。
本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
王晋东,陈益强 著
"王晋东
微软亚洲研究院研究员、院计算技术研究所博士，主要从事迁移学习、机器学习和深度学习方面的研究。
研究成果发表在IEEE TNNLS、ACM TIST、CVPR、IJCAI、ACMMM、UbiComp等期刊和会议，获得国家奖学金、院博士论文奖、中科院计算所所长特别奖学金等。担任会议IJCAI 2019的宣传、期刊会议IEEE TPAMI、TKDE、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等的审稿人或程序委员会委员。
热心知识分享，在知乎的博客文章浏览次数逾700万次。
陈益强
院计算技术研究所所务委员、研究员、CCF Fellow，主要研究人机交互与普适计算，联邦学等