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《深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用夏坤庄徐》[57M]百度网盘|亲测有效|pdf下载

  • 深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用夏坤庄徐

  • 出版社:互动创新图书专营店
  • 出版时间:2015-01
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内容介绍

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 书名：  深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用[按需印刷]|3770899
 图书定价： 99元
 图书作者： 夏坤庄;徐唯;潘红莲;林建伟
 出版社：  机械工业出版社
 出版日期：  2015/1/1 0:00:00
 ISBN号： 9787111483403
 开本： 16开
 页数： 544
 版次： 1-1
 作者简介
夏坤庄，SAS软件研究开发（北京）有限公司客户职能部总监。在承担大量产品研发工作的同时，夏坤庄及其团队负责对SAS非英语市场提供技术支持，并且与在美国及其他地区的团队一起，对SAS的SaaS客户提供服务，以及提供和验证关于SAS产品和技术的*佳实践。在加入SAS软件研究开发（北京）有限公司之前，夏坤庄就职于SAS中国公司。在SAS中国公司期间，历任资深咨询顾问、项目经理、首席顾问、咨询经理，在SAS的技术与产品领域拥有丰富的咨询和项目实施经验。在超过15年的从业经历中，为SAS的金融行业客户成功实施了众多深受好评的项目，所承担的项目获得诸如人民银行颁发的“银行系统科技进步一等奖”和客户系统内部颁发的“项目开发特等奖”等。拥有数学专业的学士学位和自动控制理论及应用专业的硕士学位。

徐唯，SAS软件研究开发（北京）有限公司资深分析咨询师，主要负责为SAS亚太地区客户提供高端商业分析与优化的咨询服务，拥有为国际客户提供数据挖掘和优化建模服务的丰富经验，例如为某大型国际汽车制造公司在中国业务的库存优化项目提供服务，以及为国际知名银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务等。本科和研究生均毕业于南京大学数学系。

潘红莲，SAS中国公司资深咨询顾问，为中国区客户提供SAS解决方案和产品的方案咨询和技术支持。于2008年加入SAS后，曾任SAS软件研究开发（北京）有限公司解决方案架构师，提供SAS解决方案和产品在企业级应用的方案研究和设计，尤其在IT实施和产品集成策略等领域做出了突出的贡献。对SAS架构设计、系统管理、安全性，以及高可用性等方面有着深刻的理解和丰富的实践经验。毕业于北京航空航天大学，获计算机专业学士和硕士学位。

林建伟，现就职于SAS软件研究开发（北京）有限公司，任资深分析咨询师。研究领域为大数据处理、数据挖掘、预测优化、库存优化、图论及相关应用。参与国内外多个客户的SAS预测与优化项目的咨询工作，例如为某海外银行的信用卡审批流程优化提供优化建模服务。美国西密歇根大学博士，在国际知名刊物上发表多篇专业论文。

 内容简介
本书是国内市场目前唯一一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。

全书共28章，分为四个部分：SAS编程(第1-8章)系统介绍了运用SAS进行数据读入、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；SAS统计分析和时间序列预测 (第9—18章)全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术，包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等，并给出了相应的实践案例，从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去；SAS优化建模(第19~24章)对于从事优化的读者来说，将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS／O日建模，以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例，通过对常见的优化问题进行全面的阐述，帮助读者掌握优化思路和技巧；SAS商业应用(第25-28章)从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的gAS应用，让读者领会解决实际问题的方法。
 目录

《深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》
前言
Preface
第一篇　SAS编程和数据处理
第1章　Base SAS基础 2
1.1　SAS系统简介 2
1.2　启动SAS软件 4
1.2.1　SAS窗口环境模式 4
1.2.2　非交互模式 5
1.2.3　批处理模式 6
1.2.4　交互式行模式 7
1.2.5　配置文件和AUTOEXEC文件 7
1.3　SAS窗口环境 8
1.3.1　SAS资源管理器 10
1.3.2　程序编辑器 10
1.3.3　日志 10
1.3.4　结果 11
1.3.5　输出 11
1.4　SAS文件和逻辑库 11
1.5　一个简单的SAS程序 13
1.6　SAS Studio 17
1.7　本章小结 18
第2章　读取外部数据到SAS数据集 19
2.1　SAS编程基本概念 20
2.1.1　SAS逻辑库 20
2.1.2　SAS数据集 23
2.1.3　SAS逻辑库和数据集管理 31
2.1.4　SAS系统选项 33
2.1.5　SAS程序结构 37
2.2　通过DATA步读取数据 38
2.2.1　DATA步处理 38
2.2.2　读取外部文本文件中的数据（初级） 42
2.2.3　读取外部文本文件中的数据（高级） 52
2.3　通过IMPORT过程读取外部文件数据 62
2.4　访问关系型数据库系统中的数据 65
2.5　SAS程序错误及处理 68
2.5.1　良好的SAS编程风格 68
2.5.2　常见错误及处理 69
2.6　本章小结 73
第3章　对单个数据集的处理 74
3.1　选取部分变量 74
3.2　操作数据集的观测 78
3.2.1　SAS表达式 78
3.2.2　选取部分观测 84
3.2.3　操作所选取的观测 88
3.2.4　分组与排序 92
3.3　创建新变量 96
3.3.1　数据集选项RENAME=和RENAME语句 96
3.3.2　赋值语句创建新变量 97
3.3.3　对多个观测求和 99
3.4　循环和数组 103
3.4.1　循环 103
3.4.2　SAS数组 106
3.5　SAS常用函数 109
3.5.1　函数语法 109
3.5.2　数值函数 110
3.5.3　字符操作函数 110
3.5.4　数值与字符转换函数 113
3.5.5　与日期时间相关的函数 115
3.6　将数据集写出到外部文件 116
3.7　本章小结 119
第4章　对多个数据集的处理 120
4.1　数据集的纵向串接 120
4.1.1　使用SET语句实现纵向串接 120
4.1.2　使用APPEND过程实现纵向串接 127
4.1.3　SET语句与APPEND过程的比较 129
4.2　数据集的横向合并 130
4.2.1　不使用BY语句实现横向合并 130
4.2.2　使用BY语句实现横向合并 133
4.2.3　使用数据集选项IN=操作观测 140
4.3　数据集的更新 141
4.4　数据集的更改 143
4.4.1　单个数据集的更改 143
4.4.2　两个数据集的更改 145
4.5　数据集处理的一点补充 146
4.5.1　使用数据集选项END= 146
4.5.2　使用自动变量FIRST.与LAST. 148
4.5.3　使用SET语句中的选项POINT= 和NOBS= 149
4.5.4　使用多个SET语句 150
4.5.5　使用HASH对象处理多个数据集 151
4.6　本章小结 156
第5章　数据汇总与展现 157
5.1　通过PRINT过程制作报表 157
5.1.1　制作简单报表 157
5.1.2　制作增强型报表 161
5.1.3　改进报表显示 163
5.2　通过TABULATE过程制作汇总报表 168
5.2.1　制作基本汇总报表 168
5.2.2　制作高级汇总报表 172
5.2.3　改进报表显示 175
5.3　通过GPLOT过程制作图形 180
5.3.1　制作散点图 180
5.3.2　制作连线图 184
5.3.3　制作多幅图形 188
5.3.4　制作气泡图 195
5.4　通过GCHART过程制作图形 196
5.4.1　制作柱状图 196
5.4.2　制作分组柱状图 203
5.4.3　制作饼图 206
5.5　ODS输出传送系统 210
5.5.1　选择或剔除输出对象 211
5.5.2　创建多种格式输出文件 216
5.6　本章小结 223
第6章　SAS SQL语言 224
6.1　SQL语言概述 224
6.2　使用SQL检索数据 225
6.2.1　SQL的基本结构 225
6.2.2　使用SQL对列进行操作 226
6.2.3　使用SQL对行进行操作 227
6.2.4　使用SQL对报表加工与生成数据集 232
6.2.5　子查询 233
6.3　使用SQL对表进行横向合并 234
6.3.1　使用SQL对表进行内连接 234
6.3.2　使用SQL对表进行外连接 236
6.4　使用SQL对表进行纵向合并 237
6.4.1　使用关键字EXCEPT对表进行纵向合并 238
6.4.2　使用关键字INTERSECT对表进行纵向合并 240
6.4.3　使用关键字UNION对表进行纵向合并 241
6.4.4　使用关键字OUTER UNION对表进行纵向合并 243
6.5　使用SQL管理表 245
6.5.1　使用SQL复制、创建与删除表 245
6.5.2　使用SQL插入行 247
6.5.3　使用SQL删除部分行 248
6.5.4　使用SQL修改表的列 249
6.5.5　使用SQL更新列的值 250
6.6　本章小结 252
第7章　SAS宏语言 253
7.1　SAS宏语言概述 253
7.2　宏变量 254
7.2.1　宏变量的定义 254
7.2.2　宏变量的调用 255
7.2.3　宏变量的查看 257
7.2.4　宏变量的分类 258
7.2.5　宏变量的删除 259
7.3　宏函数 259
7.3.1　在宏语言中调用SAS函数 259
7.3.2　用宏函数处理算术与逻辑表达式 260
7.3.3　常见的处理文本的宏函数 261
7.4　宏 263
7.4.1　宏的定义与调用 263
7.4.2　宏的存储 264
7.4.3　宏的参数 266
7.4.4　宏与宏变量 269
7.5　宏语言与其他SAS语言 272
7.5.1　宏语言的编译过程 272
7.5.2　宏语言与DATA步 274
7.5.3　宏语言与SQL语言 277
7.6　宏编程 278
7.6.1　条件语句 278
7.6.2　循环语句 280
7.7　本章小结 283
第8章　开发多语言支持的SAS程序 284
8.1　多语言支持的基本概念 284
8.1.1　语言/区域 285
8.1.2　字符集和编码 285
8.2　NLS相关的SAS选项 288
8.2.1　语言/区域选项LOCALE= 288
8.2.2　编码选项ENCODING= 290
8.2.3　时区选项TIMEZONE= 295
8.2.4　语言切换选项 296
8.3　NL格式和NL输入格式 297
8.4　字符串和字符处理函数 302
8.5　文本字符串外部化 303
8.6　本章小结 309
第二篇　SAS统计分析和时间序列预测
第9章　描述性统计分析 312
9.1　基本概念 313
9.1.1　总体、个体和样本 313
9.1.2　简单随机抽样 313
9.1.3　连续变量和分类变量 313
9.1.4　参数、统计量和自由度 314
9.1.5　随机变量及概率分布 314
9.2　描述性统计量 318
9.2.1　描述数据集中趋势 319
9.2.2　描述数据离散程度 320
9.2.3　描述数据分布形态 322
9.3　MEANS过程的补充 334
9.3.1　统计量列表 334
9.3.2　选项WEIGHT=和WEIGHT语句 335
9.3.3　输出SAS数据集 336
9.3.4　WAYS语句和TYPES语句 338
9.4　本章小结 340
第10章　参数估计与假设检验 341
10.1　参数估计 341
10.1.1　点估计 341
10.1.2　区间估计 343
10.2　假设检验 346
10.2.1　基本原理 346
10.2.2　T分布与T检验 348
10.2.3　TTEST过程 350
10.2.4　单样本均值T检验 352
10.2.5　独立双样本均值T检验 354
10.2.6　配对样本均值T检验 360
10.3　非参数假设检验 362
10.4　分布拟合假设检验 365
10.5　本章小结 368
第11章　方差分析 370
11.1　方差分析的基本原理 370
11.1.1　方...
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