第一部分 •Microsoft Power BI之新手入门篇
第1章 商业数据分析及可视化概述 2
1.1 商业数据分析及其思维 2
1.2 商业数据分析基本流程 4
1.3 商业数据分析注意事项 6
1.4 商业数据可视化分析工具 7
1.4.1 Microsoft Power BI 7
1.4.2 Tableau Desktop 7
1.4.3 Smartbi Insight 8
1.4.4 Wyn Enterprise 8
1.4.5 QlikView 8
1.4.6 阿里DataV 9
1.4.7 腾讯TCV 9
1.4.8 百度Sugar 9
1.4.9 FineBI 9
1.5 Microsoft Excel数据可视化插件 10
1.5.1 Power Pivot 10
1.5.2 Power Query 11
1.5.3 Power View 12
1.5.4 Power Map 13
1.5.5 Plotly D3.js Charts 14
1.5.6 Office Apps Fiddle 15
1.6 案例数据集介绍 16
1.6.1 某客服中心数据集 16
1.6.2 某电商企业数据集 17
1.7 练习题 19
第2章 Microsoft Power BI软件初识 20
2.1 Microsoft Power BI软件概况 20
2.1.1 Microsoft Power BI Desktop 20
2.1.2 Microsoft Power BI服务 22
2.1.3 Microsoft Power BI报表服务器 22
2.1.4 Microsoft Power BI数据网关 22
2.2 Microsoft Power BI的下载与安装 23
2.2.1 安装前的注意事项 23
2.2.2 Microsoft Power BI的下载 23
2.2.3 Microsoft Power BI的安装 25
2.3 Microsoft Power BI软件简介 27
2.3.1 Microsoft Power BI主要界面 27
2.3.2 Microsoft Power BI三种视图 29
2.3.3 Microsoft Power BI数据类型 33
2.4 Microsoft Power BI报表编辑器 34
2.4.1 Microsoft Power BI“可视化”窗格 35
2.4.2 Microsoft Power BI“筛选器”窗格 36
2.4.3 Microsoft Power BI“字段”窗格 37
2.5 练习题 37
第3章 Microsoft Power BI连接各类数据源 38
3.1 连接单个数据文件 38
3.1.1 连接Excel文件 40
3.1.2 连接文本/CSV文件 42
3.1.3 连接XML文件 44
3.1.4 连接JSON文件 45
3.1.5 连接PDF文件 48
3.1.6 连接数据文件夹 49
3.2 连接到关系型数据库 53
3.2.1 连接Access数据库 53
3.2.2 连接SQL Server数据库 55
3.2.3 连接MySQL数据库 59
3.2.4 连接PostgreSQL数据库 64
3.2.5 连接Oracle数据库 68
3.3 连接到非关系型数据库 77
3.3.1 MongoDB简介 77
3.3.2 MongoDB的安装与配置 78
3.3.3 连接MongoDB的步骤 80
3.4 连接Web网页数据 84
3.5 练习题 86
第4章 Microsoft Power BI基础操作 87
4.1 数据可视化分析的基础操作 87
4.2 查询编辑器及其重要操作 95
4.3 数据分析表达式DAX及其案例 109
4.4 创建和管理表之间的关系 114
4.5 案例:统计局Web数据可视化分析 118
4.6 练习题 128
第二部分 •Microsoft Power BI之可视化篇
第5章 Microsoft Power BI自带可视化视图 130
5.1 自带可视化视图概述 130
5.2 调整可视化对象元素 130
5.3 创建自带的可视化视图 135
5.4 数据可视化的注意事项 156
5.5 练习题 158
第6章 Microsoft Power BI自定义可视化视图 159
6.1 如何自定义可视化视图 159
6.2 下载可视化视图模板 160
6.3 导入可视化视图模板 162
6.4 固定可视化视图模板 165
6.5 创建自定义可视化视图 166
6.6 练习题 181
第7章 Microsoft Power BI数据报表 182
7.1 Microsoft Power BI报表 182
7.2 创建与发布Microsoft Power BI报表 184
7.3 报表设计的注意事项 190
7.4 练习题 194
第三部分 •Microsoft Power BI之大数据篇
第8章 连接Hadoop Hive 196
8.1 Hadoop简介 196
8.2 连接基本条件 200
8.3 连接步骤:连接集群Hive 201
8.4 案例:不同地区销售额的比较分析 206
8.5 练习题 208
第9章 连接Apache Spark 209
9.1 Hadoop与Spark的比较 209
9.2 连接Hadoop Spark集群 211
9.3 案例:比较企业各地区的销售业绩 214
9.4 练习题 217
第10章 连接Hadoop集群工具 218
10.1 DBeaver 218
10.2 Oracle SQL Developer 224
10.3 DbVisualizer 228
10.4 SQuirrel SQL Client 233
10.5 练习题 239
第四部分 •Microsoft Power BI之案例实战篇
第11章 案例实战——销售商品主题分析 242
11.1 准确了解电商商品现状 242
11.2 如何分析商品销售业绩 246
11.3 练习题 250
第12章 案例实战——销售经理主题分析 251
12.1 销售经理销售业绩分析 251
12.2 销售经理服务满意度分析 254
12.3 练习题 257
第13章 案例实战——客户价值主题分析 258
13.1 电商商品有效客户分析 258
13.2 如何降低电商客户流失率 264
13.3 练习题 270
第14章 案例实战——配送准时性主题分析 271
14.1 电商商品配送准时性现状 271
14.2 商品配送准时性与退单关系 277
14.3 练习题 281
第15章 案例实战——商品退货主题分析 282
15.1 电商商品退货现状分析 282
15.2 电商订单退货率分析 287
15.3 练习题 290
附录A 集群节点参数配置 291
附录B 安装MongoDB 299
参考文献 303