DAMA数据管理知识体系指南

　　《DAMA数据管理知识体系指南》是关于数据管理知识体系的专业指南，是欧美数据管理从业者的必备书，是中国广大信息技术和数据管理从业人士有益的知识指南和工作参考书，同时可作为计算机、工商管理，信息管理等专业的研究生教材。
　　通过阅读《计算机科学与技术学科前沿丛书？计算机科学与技术学科研究生系列教材：DAMA数据管理知识体系指南(中文版)》，数据管理从业者将有效提升数据管理知识和技能，《DAMA数据管理知识体系指南》亦是DAMAInternational推出的数据管理专业人士认证（CDMP）考试的培训及备考必备书目。

第1章 引论
1．1 数据：企业资产
1．2 数据、信息、知识
1．3 数据生命周期
1．4 数据管理职能
1．5 共同的责任
1．6 广阔的范围
1．7 一个新兴行业
1．8 逐步完善的知识体系
1．9 DAMA——数据管理协会
1．10 本指南的目的
1．11 本指南的目标
1．12 本指南的对象
1．13 本指南的用途
1．14 其他知识体系指南
1．15 DAMA数据管理辞典
1．16 DAMA-DMBOK职能架构
1．17 本指南的结构
1．18 反复出现的主题

第2章 数据管理概述
2．1 引言
2．2 使命和目标
2．3 指导原则
2．4 职能与活动
2．4．1 数据管理活动
2．4．2 活动组
2．5 关联图概述
2．5．1 供给者
2．5．2 输人
2．5．3 参与者
2．5．4 工具
2．5．5 主要交付物
2．5．6 消费者
2．5．7 测量指标
2．6 角色
2．6．1 组织类型
2．6．2 个人角色类型
2．7 技术
2．7．1 软件产品类别
2．7．2 专用硬件
2．8 推荐阅读

第3章 数据治理
3．1 简介
3．2 概念和活动
3．2．1 数据治理
3．2．2 数据管理制度
3．2．3 数据治理和管理制度组织
3．2．4 数据管理服务组织
3．2．5 数据管理执行官
3．2．6 数据治理办公室
2．3 数据治理活动
3．3．1 数据战略
3．3．2 数据政策
3．3．3 数据架构
3．3．4 数据标准和规程
3．3．5 法规遵从
3．3．6 问题管理
3．3．7 数据管理项目
3．3．8 数据管理服务
3．3．9 数据资产估值
3．3．10 沟通与推广
3．3．11 相关的治理框架
3．4 综述
3．4．1 指导原则
3．4．2 过程总结
3．4．3 组织和文化问题
3．5 推荐阅读
3．5．1 网站
3．5．2 重点推荐
3．5．3 监管与合规
3．5．4 常规书籍

第4章 数据架构管理
4．1 简介
4．2 概念和活动
4．2．1 架构综述
4．2．2 活动
4．3 综述
4．3．1 指导原则
4．3．2 过程总结
4．3．3 组织和文化问题
4．4 推荐阅读
4．4．1 书籍
4．4．2 文章和网站

第5章 数据开发
5．1 简介
5．2 概念和活动
5．2．1 系统开发生命周期
5．2．2 数据建模方式
5．2．3 数据建模、分析和解决方案设计
5．2．4 详细的数据设计
5．2．5 数据模型和设计质量管理
5．2．6 数据项目实施
5．3 综述
5．3．1 指导原则
5．3．2 过程总结
5．3．3 组织和文化问题
5．4 推荐阅读
5．4．1 数据模型和数据库设计
5．4．2 业务规则
5．4．3 信息工程
5．4．4 敏捷开发
5．4．5 面向对象和面向对象设计
5．4．6 面向服务的架构（SOA）
5．4．7 结构化查询语言（SQL）
5．4．8 软件过程改进
5．4．9 可扩展标识语言（XML）

第6章 数据操作管理
6．1 简介
6．2 概念及活动
6．2．1 数据库支持
6．2．2 数据技术管理
6．3 综述
6．3．1 指导原则
6．3．2 过程总结
6．3．3 组织和文化问题
6．4 推荐阅读

第7章 数据安全管理
7．1 简介
7．2 概念与活动
7．2．1 理解数据安全需要和监管要求
7．2．2 定义数据安全策略
7．2．3 定义数据安全标准
7．2．4 定义数据安全控制及措施
7．2．5 管理用户、密码和用户组成员
7．2．6 管理数据访问视图和权限
7．2．7 监控用户身份认证和访问行为
7．2．8 划分信息密级
7．2．9 审计数据安全
7．3 外包项目的数据安全
7．4 综述
7．4．1 指导原则
7．4．2 过程总结
7．4．3 组织和文化问题
7．5 推荐阅读
7．5．1 文献和论文
7．5．2 主要的隐私和安全法规

第8章 参考数据和主数据管理
8．1 简介
8．2 概念和活动
8．2．1 参考数据
8．2．2 主数据
8．2．3 理解参考数据和主数据整合需求
8．2．4 识别参考数据和主数据的来源及贡献者
8．2．5 定义和维护数据整合架构
8．2．6 实施参考数据和主数据解决方案
8．2．7 定义和维护数据匹配规则
8．2．8 建立“黄金”记录
8．2．9 定义和维护层次及关联关系
8．2．10 计划和实施新数据源的整合
8．2．11 复制和分发参号数据与主数据
8．2．12 管理参考数据和土数据的变更
8．3 综述
8．3．1 指导原则
8．3．2 过程总结
8．3．3 组织和文化问题
8．4 推荐阅读
……
第9章 数据仓库和商务智能管理
第10章 文档和内容管理
第11章 元数据管理
第12章 数据质量管理
第13章 职业发展

附录A
参考文献

　　数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理协会（DAMAInternational）对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结，由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。目前市场上有关数据某一专门领域的著作并不鲜见，但把数据管理各领域作为一个完整的知识体系来讨论的据我所知却仅此一本，而这正是本书的一个主要独特之处。
　　经过国际数据管理协会中国分会（DAMAChina）许多会员一年的协同努力，《DAMA数据管理知识体系指南》现已被翻成中文，将由清华大学出版社出版，不久就能与国内从事数据管理各领域的读者见面了。
　　参与这次翻译和校对的主要会员有马欢、刘晨、陈榕、刘峰、周宜静、石杰、刘天雪、车春雷、王金华、何栋志、刘彬、何晓梅、李波、刘凯、田景熙、王洋、唐英等。书中有些词汇比较新，为了找到最恰当和准确的中文来表达原意，他们不辞辛劳、反复推敲，保证了翻译的质量，我在此对他们在百忙中自愿抽出大量宝贵业余时间所作的努力以使此书能够成功翻译出版表示深深的谢意和敬意。
　　DAMAInternational根据不同业务对数据的不同需求，把数据管理的主要功能分为10个领域。对绝大多数数据管理人员来说他们的工作往往只涉及其中的一个或少数几个领域，但由于各数据管理领域间存在的内在联系，即使为了做好某个数据管理领域的本职工作，他们也需要对数据管理的方方面面有一定的全面了解。所以本书无论对初级，还是中、高级数据管理人员来说都是一本很需要的参考书。本书除了介绍和讨论了数据管理各领域的知识外，还收集和提供了许多业界公认带有一定权威性的相关文章或书籍信息，以作继续深入钻研。对不是以数据管理为主业但在自己业务领域中经常要与数据打交道的业务和管理人员，此书可以帮助他们对数据管理有个初步和较全面的了解，也有助于他们与数据管理专业人员的沟通。
　　出版此书的另一个目的是：像其他成熟的行业一样，随着数据管理行业的成熟和发展，它也需要有一套标准术语和公认的做法。目前不管是业内还是业外都觉得数据管理中用的词汇、称呼、方法、工具和意见比较混乱，其中还掺杂了不少似是而非、模棱两可的概念，造成沟通上的困难和不必要的浪费。DAMAInternational希望通过此书的出版有助于数据管理行业标准的讨论和建立，从而进一步推动这行业的健康发展。从某种意义上来讲，本书的出版是数据管理行业开始走向成熟的一个重要标志。