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Spark高级数据分析
- 出版社:文轩网旗舰店
- 出版时间:2018-06
- 热度:4528
- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:(美)桑迪·里扎(Sandy Ryza) 等 著；龚少成,邱鑫 译
定 价:69
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2018年06月01日
页 数:226
装 帧:平装
ISBN:9787115482525
●推荐序 ix
●译者序
●序ii
●前言xv
●章 大数据分析1
●1.1数据科学面临的挑战2
●1.2认识Apache Spark4
●1.3关于本书5
●1.4第 2版说明6
●第2章 用Scala 和Spark 进行数据分析8
●2.1数据科学家的Scala9
●2.2Spark编程模型10
●2.3记录关联问题10
●2.4小试牛刀：Spark shell和SparkContext11
●2.5把数据从集群上获取到客户端16
●2.6把代码从客户端发送到集群19
●2.7从RDD到DataFrame20
●2.8用DataFrame API来分析数据23
●2.9DataFrame的统计信息27
●2.10DataFrame的转置和重塑29
●部分目录
●译者序
●序ii
●前言xv
●章 大数据分析1
●1.1数据科学面临的挑战2
●1.2认识Apache Spark4
●1.3关于本书5
●1.4第 2版说明6
●第2章 用Scala 和Spark 进行数据分析8
●2.1数据科学家的Scala9
●2.2Spark编程模型10
●2.3记录关联问题10
●2.4小试牛刀：Spark shell和SparkContext11
●2.5把数据从集群上获取到客户端16
●2.6把代码从客户端发送到集群19
●2.7从RDD到DataFrame20
●2.8用DataFrame API来分析数据23
●2.9DataFrame的统计信息27
●2.10DataFrame的转置和重塑29
●部分目录
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由数据科学家撰写。本书在靠前版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API，MLlib和Spark SQL子项目也发生了较大变化，本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料，例如Dataset和DataFrame的使用，以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。
(美)桑迪·里扎(Sandy Ryza) 等 著；龚少成,邱鑫 译
桑迪·里扎（Sandy Ryza），Spark项目代码提交者、Hadoop项目管理委员会委员，Time Series for Spark项目创始人。曾任Cloudera公司不错数据科学家，现就职于Remix公司从事公共交通算法开发。
于里·莱瑟森（Uri Laserson），MIT博士毕业，致力于用技术解决遗传学问题，曾利用Hadoop生态系统开发了可扩展的基因组学和免疫学技术。目前是西奈山伊坎医学院遗传学助理教授，曾任Cloudera公司核心数据科学家。
肖恩·欧文（Sean Owen），Spark、Mahout项目等
于里·莱瑟森（Uri Laserson），MIT博士毕业，致力于用技术解决遗传学问题，曾利用Hadoop生态系统开发了可扩展的基因组学和免疫学技术。目前是西奈山伊坎医学院遗传学助理教授，曾任Cloudera公司核心数据科学家。
肖恩·欧文（Sean Owen），Spark、Mahout项目等