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面向数据科学家的实用统计学
- 出版社:文轩网旗舰店
- 出版时间:2018-02
- 热度:4769
- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:(美)彼特·布鲁斯(Peter Bruce),(美)安德鲁·布鲁斯(Andrew Bruce) 著
定 价:84
出 版 社:东南大学出版社
出版日期:2018年02月01日
页 数:298
装 帧:平装
ISBN:9787564175290
●Preface
●1. Exploratory Data Analysis
●Elements of Structured Data
●Further Reading
●Rectangular Data
●Data Frames and Indexes
●Nonrectangular Data Structures
●Further Reading
●Estimates of Location
●Mean
●Median and Robust Estimates
●Example： Location Estimates of Population and rder Rates
●Further Reading
●Estimates of Variability
●Standard Deviation and Related Estimates
●Estimates Based on Percentiles
●Example： Variability Estimates of State Population
●Further Reading
●Exploring the Data Distribution
●Percentiles and Boxplots
●部分目录
●1. Exploratory Data Analysis
●Elements of Structured Data
●Further Reading
●Rectangular Data
●Data Frames and Indexes
●Nonrectangular Data Structures
●Further Reading
●Estimates of Location
●Mean
●Median and Robust Estimates
●Example： Location Estimates of Population and rder Rates
●Further Reading
●Estimates of Variability
●Standard Deviation and Related Estimates
●Estimates Based on Percentiles
●Example： Variability Estimates of State Population
●Further Reading
●Exploring the Data Distribution
●Percentiles and Boxplots
●部分目录
统计方法是数据科学的关键部分，至今少有数据科学家经历过正规的统计学训练。关于统计学基础的课程和教材也极少从数据科学的角度编排相关主题。这本实用指南介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学，告诉你怎样避免误用，并且提供了关于哪些内容重要或不重要的建议。很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。
(美)彼特·布鲁斯(Peter Bruce),(美)安德鲁·布鲁斯(Andrew Bruce) 著
彼特·布鲁斯，创立并发展壮大了Statistics.com上的统计学教育学院，该学院目前提供约90项统计学课程，近半数面向数据科学家。
安德鲁·布鲁斯，在学术、和商业各领域拥有超过30年的统计学和数据科学经验，作为美国华盛顿大学统计学博士，他在同行评审的期刊上发表过多篇论文。
安德鲁·布鲁斯，在学术、和商业各领域拥有超过30年的统计学和数据科学经验，作为美国华盛顿大学统计学博士，他在同行评审的期刊上发表过多篇论文。