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我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。 无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中 有用的工具。
米尔顿编著的《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,
生动地向读者展现 的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤
、实验方法、 优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、
启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文
之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具
,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场
老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都
能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。
ichael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理
从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。
MichaelMilton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味;蓦然抬首,深入浅出(HeadFirst )系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。
序言 I
1 数据分析引言:分解数据 1
2 实验:检验你的理论 37
3 优化:寻找 大值 75
4 数据图形化:图形让你 精明 111
5 假设检验:假设并非如此 139
6 贝叶斯统计:穿越 关 169
7 主观概率:信念数字化 191
8 启发法:凭人类的天性作分析 225
9 直方图:数字的形状 251
10 回归:预测 279
11 误差:合理误差 315
12 相关数据库:你能关联吗? 359
13 整理数据:井然有序 385
附录A 尾声:正文未及的十大要诀 417
附录B 安装R:启动R! 427
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak 431