SPSS统计分析基础与案例应用教程

　　SPSS适用于自然科学、社会科学、商业管理等领域，是世界上流行的统计软件之一。《SPSS 24统计分析基础与案例应用教程》由浅入深、循序渐进，使零基础的读者能够熟练掌握SPSS统计分析的方法。
　　《SPSS 24统计分析基础与案例应用教程》包括17章，分为4部分。第一部分是SPSS软件介绍，包括SPSS统计软件的历史、安装操作与新版功能、操作界面等。第二部分是SPSS基础操作，包括SPSS数据文件的创建、数据清洗、变量的计算转换、自定义表格以及SPSS的图形制作方法。第三部分是SPSS统计分析，包括频率分析和描述分析、多重反应分析、均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析和因子分析。第四部分是SPSS进阶学习，包括Syntax命令语句程序设计与SPSS实战案例。
　　《SPSS 24统计分析基础与案例应用教程》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大商业统计分析工作者必备的参考书，同时也非常适合大中专院校师生学习阅读，还可供高等院校统计分析及相关专业作为教材使用。

第1章 SPSS for Windows概述
1．1 SPSS的发展简史
1．2 SPSS24．0forWindows的安装
1．3 SPSS24．0forWindows的新增功能
1．3．1 自定义对话框构建程序
1．3．2 可编程性增强功能
1．3．3 图表美化
1．3．4 读取和写入Excel文件
1．3．5 读取文本数据文件
1．3．6 日期／时间格式
1．4 SPSS24．0forWindows的帮助系统
1．5 SPSS与统计分析
1．5．1 常用统计软件对比
1．5．2 SPSS数据分析的基本过程
1．5．3 本书的结构安排
1．6 小结

第2章 SPSS窗口设置与数据定义
2．1 SPSS for Windows的三种运行方式
2．1．1 完全窗口菜单的运行方式
2．1．2 程序运行方式
2．1．3 混合运行方式
2．2 SPSS for Windows常用对话框
2．2．1 SPSS文件操作对话框．h
2．2．2 SPSS统计分析主对话框
2．2．3 对话框的控制与选择
2．3 SPSS for Windows的窗口及其设置
2．3．1 数据编辑窗口(Data Editor)
2．3．2 输出窗口(Output)
2．3．3 语句窗口(SPSS Syntax Editor)
2．3．4 脚本编辑窗口(Script)
2．4 SPSS数据的属性及其定义方法
2．4．1 变量名(Name)
2．4．2 变量类型(Type)
2．4．3 变量标签(Label)
2．4．4 变量缺失数据(Missing)
2．4．5 度量尺度(Measure)
2．5 小结一：

第3章 SPSS数据文件的创建与编辑
3．1 SPSS数据文件的创建
3．1．1 SPSS数据文件的结构
3．1．2 SPSS数据文件中的个案
3．1．3 创建SPSS数据文件
3．2 SPSS数据的录入
3．2．1 认识数据录入窗口
3．2．2 在数据编辑窗口中录入数据
3，3SPSS数据的编辑
3．3．1 插入和删除变量
3．3．2 插入和删除个案
3．3．3 数据的移动、复制和删除
3．3．4 SPSS数据的定位
3．4 数据文件的操作
3．4．1 创建和读取SPSS数据文件
3．4．2 保存SPSS数据文件
3．5 应用实例：定义SPSS数据结构
3．5．1 实例：大学教师的问卷调查表
3．5．2 调查表数据变量名及其属性的设计
3．6 小结

第4章 SPSS数据清洗与整理
第5章 变量计算与数据转换
第6章 SPSS的自定义表格
第7章 统计图形的创建和编辑
第8章 SPSS基本统计分析
第9章 多重反应分析
第10章 均值的比较与检验
第11章 方差分析
第12章 非参数检验
第13章 相关分析
第14章 回归分析
第15章 因子分析
第16章 Syntax命令语句程序设计
第17章 SPSS应用实战——音乐产品

　　随着国内大数据概念的普及，越来越多人意识到数据分析对经济发展的重要意义。市面上的统计分析软件繁多，但SPSS作为集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计分析软件包，和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。近年来，我国的政府部门、医疗卫生、体育、经济等领域的工作者已广泛使用该软件进行信息管理和决策分析工作，同时掌握SPSS统计分析软件已成为许多高等院校本科生和研究生的必备技能。
　　为了方便广大读者学习，作者结合自己多年的SPSS统计分析应用经验写作本书。本书全面地介绍了SPSS的基础统计分析功能，并结合实例讲解了SPSS的应用操作。学完本书之后，读者将会具有SPSS统计分析和数据研究项目的能力。
　　本书的特点
　　1.内容丰富，知识全面
　　全书共分4篇17章，采用从易到难、循序渐进的方式进行讲解。不仅介绍统计操作也深入浅出地介绍基础统计原理。
　　2.最新版本，时代案例
　　书中所有功能版块和操作界面的介绍都是基于最新的SPSS版本展开的，避免因版本滞后影响操作体验。同时书中的诸多案例是紧跟时代给出的，如最后一章的移动音乐用户研究项目示例。
　　3.循序渐进，由浅入深
　　为了方便读者学习，本书首先让读者了解SPSS，并掌握软件的基础界面和数据操作。读者在掌握如数据清洗、变量转换等SPSS基础数据操作之后，逐渐学习SPSS的具体统计操作方法，这要求读者掌握一些统计知识。从而读者可以边学习，边动手，更快熟练应用SPSS进行分析。
　　4.案例精讲，深入剖析
　　书中所有涉及统计方法的章节都提供了实例示范，通过现实中的案例更能够让读者理解统计分析在生活和工作中共实无处不在：也能够让读者更高效地理解各统计方法的应用场景和条件。