深度学习之PyTorch物体检测实战深度学习，PyTorch、物体检测、机器学习、自动驾驶

《深度学习之PyTorch物体检测实战》从概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外，《深度学习之PyTorch物体检测实战》进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种*秀的解决方法，便于读者更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。 《深度学习之PyTorch物体检测实战》共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景知识；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难点问题；物体检测的未来发展。 《深度学习之PyTorch物体检测实战》内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型，实用性强，特别适合PyTorch框架爱好者和物体检测相关从业人员阅读，也适合深度学习和计算机视觉领域的研究人员阅读。另外，《深度学习之PyTorch物体检测实战》还适合作为深度学习培训机构的教材使用。


百度自动驾驶*级算法工程师重磅力作
长江学者特聘教授王田苗、百度自动驾驶技术总监陶吉等7位专家力荐
提供完整的源代码文件及相关的论文导引
系统介绍物体检测的相关概念、发展和经典实现方法
用PyTorch从代码角度详解Faster RCNN、SSD和YOLO三个经典检测器
详细讲解物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来发展趋势
7位重量级大咖力荐：
教育部长江学者特聘教授 王田苗
百度自动驾驶技术总监 陶吉
百度自动驾驶前事业部主任架构师 夏添
商汤科技研发总监 武伟
义柏资本技术专家 丁宁
旷视研究院研究员 朱本金
阿里巴巴达摩院视觉工程师 唐家声
一分钟了解《深度学习之PyTorch物体检测实战》：
学习物体检测需要哪些基础知识？
如何成为PyTorch框架的“老司机”？
怎样理解Faster RCNN、SSD与YOLO？
什么是Anchor与NMS？该如何改进？ 暂时没有目录，请见谅！