基本信息

书名:数据密集型应用系统设计

定价：128元

作者:(美)马丁·科勒普曼(Martin Kleppmann)

出版社：中国电力出版社

出版日期：2018-09-01

ISBN：9787519821968

字数：649000

页码：524

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

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内容提要

全书分为三大部分：靠前部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。第三部分，主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指在异构系统中，如果无法用一个数据源来解决所有问题，那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先0章以批处理开始来处理派生数据，紧接着1章采用流式处理。2章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。

目录

前言章 可靠、可扩展与可维护的应用系统可靠性可维护性第2章 数据模型与查询语言数据查询语言小结数据库核心：数据结构列式存储第4章 数据编码与演化数据流模式第5章 数据复制复制滞后问题无主节点复制第6章 数据分区键-值数据的分区分区再平衡小结深入理解事务串行化第8章 分布式系统的挑战不可靠的网络知识，与谎言第9章 一致性与共识可线性化分布式事务与共识第三部分 派生数据第使用UNIX工具进行批处理MapReduce1章 流处理系统数据库与流小结461数据集成端到端的正确性小结