作 者:(美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas) 著,罗俊海 译 著 罗俊海 译
定 价:69
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2021年02月01日
页 数:236
装 帧:平装
ISBN:9787302567646
●章什么是深度学习
1.1深度学习
1.2深度学历史
1.3神经网络
1.3.1日光检测器
1.3.2“异或”神经网络
1.4深度学习与数据
1.5深度学类型
1.5.1多层神经网络
1.5.2卷积神经网络(CNN)
1.5.3循环神经网络(RNN)
1.5.4长短期记忆网络(LSTM)
1.5.5递归神经网络
1.5.6时间卷积机(TCM)
1.5.7堆叠自动编码器
1.5.8极限学习机(ELM)
1.5.9递归深度学习
1.5.10生成式深度学习
1.6深度学应用
1.7本书的组成架构
第2章MATLAB机器学习工具箱
2.1商业MATLAB软件
2.2MATLAB开源工具
2.2.1深度学习工具箱
2.2.2深度神经网络
2.2.3MatConvNet
2.2.4模式识别和机器学习工具箱(PRMLT)
2.3XOR示例
2.4训练
2.5策梅洛问题
第3章利用深度学习寻找圆形
3.1引言
3.2结构
3.2.1图像输入层
3.2.2二维卷积层
3.2.3批标准化层
3.2.4激活函数层
3.2.5二维大池化层
3.2.6全连接层
3.2.7softmax层
3.2.8分类层
3.2.9将层结构化
3.3生成数据: 椭圆和圆
3.3.1问题
3.3.2解决方案
3.3.3运行过程
3.4训练和测试
3.4.1问题
3.4.2解决方案
3.4.3运行过程
第4章电影分类
4.1引言
4.2生成电影数据库
4.2.1问题
4.2.2解决方案
4.2.3运行过程
4.3生成观影者数据库
4.3.1问题
4.3.2解决方案
4.3.3运行过程
4.4训练和测试
4.4.1问题
4.4.2解决方案
4.4.3运行过程
第5章深度学习算法
5.1构建检测过滤器
5.1.1问题
5.1.2解决方案
5.1.3运行过程
5.2模拟故障检测
5.2.1问题
5.2.2解决方案
5.2.3运行过程
5.3训练和测试
5.3.1问题
5.3.2解决方案
5.3.3运行过程
第6章托卡马克中断检测
6.1引言
6.2数值模型
6.2.1动力学
6.2.2传感器
6.2.3扰动
6.2.4控制器
6.3动力学模型
6.3.1问题
6.3.2解决方案
6.3.3运行过程
等离子体仿真
.1问题
.2解决方案
.3运行过程
6.5等离子体控制
6.5.1问题
6.5.2解决方案
6.5.3运行过程
6.6训练和测试
6.6.1问题
6.6.2解决办法
6.6.3运行过程
第7章分类芭蕾舞者的足尖旋转动作
7.1引言
7.1.1惯性测量单元
7.1.2物理原理
7.2数据获取
7.2.1问题
7.2.2解决方案
7.2.3运行过程
7.3定向
7.3.1问题
7.3.2解决方案
7.3.3运行过程
7.4舞者仿真
7.4.1问题
7.4.2解决方案
7.4.3运行过程
7.5实时绘制
7.5.1问题
7.5.2解决方案
7.5.3运行过程
7.元数显示
7.6.1问题
7.6.2解决方案
7.6.3运行过程
7.7获取数据的图形用户界面
7.7.1问题
7.7.2解决方案
7.7.3运行过程
7.8制作IMU腰带
7.8.1问题
7.8.2解决方案
7.8.3运行过程
7.9测试系统
7.9.1问题
7.9.2解决方案
7.9.3运行过程
7.10分类足尖旋转动作
7.10.1问题
7.10.2解决方案
7.10.3运行过程
7.11硬件资源
第8章补全句子
8.1引言
8.1.1句子的补全
8.1.2语法
8.1.3通过模式识别实现句子补全
8.1.4生成句子
8.2生成句子数据库
8.2.1问题
8.2.2解决方案
8.2.3运行过程
8.3创建一个数字字典
8.3.1问题
8.3.2解决方案
8.3.3运行过程
8.4把句子映射为数字
8.4.1问题
8.4.2解决方案
8.4.3运行过程
8.5转换句子
8.5.1问题
8.5.2解决方案
8.5.3运行过程
8.6训练与测试
8.6.1问题
8.6.2解决方案
8.6.3运行过程
第9章基于地形的导航
9.1引言
9.2对飞行器建模
9.2.1问题
9.2.2解决方案
9.2.3运行过程
9.3生成一个地形模型
9.3.1问题
9.3.2解决方案
9.3.3运行过程
9.4拼合地形
9.4.1问题
9.4.2解决方案
9.4.3运行过程
9.5建立相机模型
9.5.1问题
9.5.2解决方案
9.5.3运行过程
9.6在地形图上绘制航迹
9.6.1问题
9.6.2解决方案
9.6.3运行过程
9.7创建测试图片
9.7.1问题
9.7.2解决方案
9.7.3运行过程
9.8训练和测试
9.8.1问题
9.8.2解决方案
9.8.3运行过程
9.9仿真
9.9.1问题
9.9.2解决方案
9.9.3运行过程
0章股票预测
10.1引言
10.2生成一个股票市场
10.2.1问题
10.2.2解决方案
10.2.3运行过程
10.3创建一个股票市场
10.3.1问题
10.3.2解决方案
10.3.3运行过程
10.4训练和测试
10.4.1问题
10.4.2解决方案
10.4.3运行过程
1章图像分类
11.1引言
11.2使用预训练网络
11.2.1问题
11.2.2解决方案
11.2.3运行过程
2章轨道测定
12.1引言
12.2生成轨道
12.2.1问题
12.2.2解决方案
12.2.3运行过程
12.3训练和测试
12.3.1问题
12.3.2解决方案
12.3.3运行过程
12.4实现一个LSTM网络
12.4.1问题
12.4.2解决方案
12.4.3运行过程
12.5圆锥截面
参考文献
中英文术语对照表
本书从深度学习基础理论和MATLAB机器学习工具箱开始,由浅入深地介绍主流深度学习技术在多个特定工程领域的技术实践。在广泛的场景中为读者提供有价值的理论建模、数据生成以及网络结构设计的方法与技术,这些知识将带领读者探寻深度学习技术的本质,并教会读者适当地使用这类技术解决自己的研究问题。
本书结合作者多年从事MATLAB商用工具箱设计的丰富经验,专门针对从事实际工作的工程师撰写,覆盖深度学技术细节,告诉我们深度学习集技术、科学和艺术于一体,涉及统计、矩阵、算法、优化、编程、分布式计算和安全等多个领域。本书出版后,好评如潮,获得相关领域内众多学者和工程师的关注。
(美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas) 著,罗俊海 译 著 罗俊海 译
"作者简介:
Michael Paluszek,普林斯顿卫星系统公司(PSS)总裁,获麻省理工学院电气工程学士学位和航空航天学的硕士学位以及工程师学位。PSS公司主要提供航空航天咨询服务,先后基于MATLAB 开发IndoStar-1 地球同步通信卫星的控制系统,推出商用 MATLAB 工具箱(即航天器控制工具箱),为飞机、潜艇、机器人和核聚变推进系统开发工具箱和软件包,拥有广泛的产品线。曾任通用电气(GE)工程师,基于MATLAB 进行控制设计,设计Global Geospace Science Polar 设计平台控制系统,领导设计GPS IIR姿态控制系统、Inmarsat-3 姿态控等