数据可视化基础

在自然和社会科学中，有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的最佳方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大，科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人在眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。

这本书很实用，会带你了解诸多经常遇到的可视化问题，还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事，哪种可视化最适用？如何制作美观大方而且内容丰富的图表？本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些因素。

研究颜色作为可视化工具的基本概念，颜色可以用来强调、区分或表示数据值。

理解冗余编码的重要性，确保以多种方式提供关键信息。

使用这本书的可视化方法名录，提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导。

提供了好图和坏图的大量示例。

学习如何在文档或报告中使用图表，包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。

Claus O. Wilke是德克萨斯大学奥斯汀分校的一位整合生物学教授。他是170多个科学出版物的作者或合作者，还编写了用于数据可视化的很多流行R包（或做出了贡献），包括cowplot、ggridges和ggplot2。他拥有德国波鸿鲁尔大学理论物理学博士学位。

“对于任何要处理和可视化表示数据的人来说，这本书将很快成为一本必备参考书。”

——Jonathan Schwabish

高级研究员，城市研究所

“不论对于初学者还是专家级制图人员，这都是一本很有用的指南，不仅内容细致入微，而且提供了丰富的示例。”

——Steve Haroz

Research Scientist Inria