每天5分钟玩转Docker容器技术

Docker和容器技术是当下最火的IT技术，无论是互联网还是传统企业都在研究和实践如何用容器构建自己的IT基础设施。学习本书能够让读者少走弯路，系统地学习、掌握和实践Docker和容器技术。
本书共分为三部分。第一部分介绍容器技术生态环境。第二部分是容器核心知识，包括架构、镜像、容器、网络和存储。第三部分是容器进阶知识，包括多主机管理、跨主机网络方案、监控、日志管理和数据管理。读者在学习的过程中，可以跟着教程进行操作，在实践中掌握Docker容器技术的核心技能。在之后的工作中，可以将本教程作为参考书，按需查找相关知识点。
本书主要面向微服务软件开发人员，以及IT实施和运维工程师等相关人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

CloudMan，云计算技术专家，就职于国际知名IT企业，负责OpenStack相关项目的规划和实施。十多年一直专注IT前沿技术的钻研与实践，目前重点研究Openstack、容器技术栈、DevOps等技术领域。

第一篇 启程
第1章 鸟瞰容器生态系统
1.1 容器生态系统
1.2 本教程覆盖的知识范围
1.3 准备实验环境
1.3.1 环境选择
1.3.2 安装Docker
1.4 运行第一个容器
1.5 小结
第二篇 容器技术
第2章 容器核心知识概述
2.1 What——什么是容器
2.2 Why——为什么需要容器
2.2.1 容器解决的问题
2.2.2 Docker的特性
2.2.3 容器的优势
2.3 How——容器是如何工作的
2.4 小结
第3章 Docker镜像
3.1 镜像的内部结构
3.1.1 hello-world——最小的镜像
3.1.2 base镜像
3.1.3 镜像的分层结构
3.2 构建镜像
3.2.1 dockercommit
3.2.2 Dockerfile
3.3 RUNvsCMDvsENTRYPOINT
3.3.1 Shell和Exec格式
3.3.2 RUN
3.3.3 CMD
3.3.4 ENTRYPOINT
3.3.5 最佳实践
3.4 分发镜像
3.4.1 为镜像命名
3.4.2 使用公共Registry
3.4.3 搭建本地Registry
3.5 小结
第4章 Docker容器
4.1 运行容器
4.1.1 让容器长期运行
4.1.2 两种进入容器的方法
4.1.3 运行容器的最佳实践
4.1.4 容器运行小结
4.2 stop/start/restart容器
4.3 pause/unpause容器
4.4 删除容器
4.5 StateMachine
4.6 资源限制
4.6.1 内存限额
4.6.2 CPU限额
4.6.3 BlockIO带宽限额
4.7 实现容器的底层技术
4.7.1 cgroup
4.7.2 namespace
4.8 小结
第5章 Docker网络
5.1 none网络
5.2 host网络
5.3 bridge网络
5.4 user-defined网络
5.5 容器间通信
5.5.1 IP通信
5.5.2 DockerDNSServer
5.5.3 joined容器
5.6 将容器与外部世界连接
5.6.1 容器访问外部世界
5.6.2 外部世界访问容器
5.7小结
第6章 Docker存储
6.1 storagedriver
6.2 DataVolume
6.2.1 bindmount
6.2.2 dockermanagedvolume
6.3 数据共享
6.3.1 容器与host共享数据
6.3.2 容器之间共享数据
6.4 volumecontainer
6.5 data-packedvolumecontainer
6.6 DataVolume生命周期管理
6.6.1 备份
6.6.2 恢复
6.6.3 迁移
6.6.4 销毁
6.7 小结
第三篇 容器进阶知识
第7章 多主机管理
7.1 实验环境描述
7.2 安装DockerMachine
7.3 创建Machine
7.4 管理Machine
第8章 容器网络
8.1 libnetwork&CNM
8.2 overlay
8.2.1 实验环境描述
8.2.2 创建overlay网络
8.2.3 在overlay中运行容器
8.2.4 overlay网络连通性
8.2.5 overlay网络隔离
8.2.6 overlayIPAM
8.3 macvlan
8.3.1 准备实验环境
8.3.2 创建macvlan网络
8.3.3 macvlan网络结构分析
8.3.4 用sub-interface实现多macvlan网络
8.3.5 macvlan网络间的隔离和连通
8.4 flannel
8.4.1 实验环境描述
8.4.2 安装配置etcd
8.4.3 buildflannel
8.4.4 将flannel网络的配置信息保存到etcd
8.4.5 启动flannel
8.4.6 配置Docker连接flannel
8.4.7 将容器连接到flannel网络
8.4.8 flannel网络连通性
8.4.9 flannel网络隔离
8.4.10 flannel与外网连通性
8.4.11 host-gwbackend
8.5 weave
8.5.1 实验环境描述
8.5.2 安装部署weave
8.5.3 在host1中启动weave
8.5.4 在host1中启动容器
8.5.5 在host2中启动weave并运行容器
8.5.6 weave网络连通性
8.5.7 weave网络隔离
8.5.8 weave与外网的连通性
8.5.9 IPAM
8.6 calico
8.6.1 实验环境描述
8.6.2 启动etcd
8.6.3 部署calico
8.6.4 创建calico网络
8.6.5 在calico中运行容器
8.6.6 calico默认连通性
8.6.7 calicopolicy
8.6.8 calicoIPAM
8.7 比较各种网络方案
8.7.1 网络模型
8.7.2 DistributedStore
8.7.3 IPAM
8.7.4 连通与隔离
8.7.5 性能
第9章 容器监控
9.1 Docker自带的监控子命令
9.1.1 ps
9.1.2 top
9.1.3 stats
9.2 sysdig
9.3 WeaveScope
9.3.1 安装
9.3.2 容器监控
9.3.3 监控host
9.3.4 多主机监控
9.4 cAdvisor
9.4.1 监控DockerHost
9.4.2 监控容器
9.5 Prometheus
9.5.1 架构
9.5.2 多维数据模型
9.5.3 实践
9.6 比较不同的监控工具
9.7 几点建议
第10章 日志管理
10.1 Dockerlogs
10.2 Dockerloggingdriver
10.3 ELK
10.3.1 日志处理流程
10.3.2 安装ELK套件
10.3.3 Filebeat
10.3.4 管理日志
10.4 Fluentd
10.4.1 安装Fluentd
10.4.2 重新配置Filebeat
10.4.3 监控容器日志
10.5 Graylog
10.5.1 Graylog架构
10.5.2 部署Graylog
10.5.3 配置Graylog