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商品基本信息,请以下列介绍为准 | |
图书名称: | Alink权威指南:基于Flink的机器学习实例入门(Java) |
作者: | 杨旭 |
定价: | 149.00 |
ISBN号: | 9787121420580 |
出版社: | 电子工业出版社 |
内容简介 |
全书围绕Alink(阿里在Flink基础上做的开源版本)的展开,以实例为主阐述Alink的使用。 ?以机器学习的知识架构将各个章节串联起来,每个章节配合实例,用户更容易理解和入手尝试。 ?数据会采用读者能免费下载的数据集,在加上Alink本身是开源的、免费的。用户试用起来没有成本。 ?实例实现的源代码,准备放在Alink开源git上,大家容易看到,可以直接下载,代码旁边会有实体书的介绍 ?以机器学习的知识架构将各个章节串联起来,每个章节配合实例,用户更容易理解和入手尝试。 ?数据会采用读者能免费下载的数据集,在加上Alink本身是开源的、免费的。用户试用起来没有成本。 ?实例实现的源代码,准备放在Alink开源git上,大家容易看到,可以直接下载,代码旁边会有实体书的介绍
作者简介 |
2004年获南开大学数学博士学位;随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作;2006年加入微软亚洲研究院,进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究;2010年加入阿里巴巴,从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。著有《重构大数据统计》《机器学习在线》等
目录 |
第1章 Alink快速上手 1
1.1 Alink是什么 1
1.2 免费下载、安装 1
1.3 Alink的功能 2
1.3.1 丰富的算法库 2
1.3.2 多样的使用体验 3
1.3.3 与SparkML的对比 3
1.4 关于数据和代码 4
1.5 简单示例 5
1.5.1 数据的读/写与显示 5
1.5.2 批式训练和批式预测 7
1.5.3 流式处理和流式预测 9
1.5.4 定义Pipeline,简化操作 10
1.5.5 嵌入预测服务系统 12
第2章 系统概况与核心概念 14
2.1 基本概念 14
2.2 批式任务与流式任务 15
2.3 Alink=A link 18
2.3.1 BatchOperator和StreamOperator 19
2.3.2 link方式是批式算法/流式算法的通用使用方式 20
2.3.3 link的简化 23
2.3.4 组件的主输出与侧输出 23
2.4 Pipeline与PipelineModel 24
2.4.1 概念和定义 24
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