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工业互联网使得工业系统不再处于孤立的、封闭的环境,因此工业互联网的设备层、边缘层、企业层和产业层所面临的安全风险被扩大;在工业互联网这种大量采用云计算、大数据、5G等新技术、新场景下如何实现安全防护能力的智能化,工业互联网安全问题迫切需要研究和寻找答案。本书比较系统地阐述了工业互联网安全的方方面面,实战与理论兼具。结合作者自身丰富的实践经验,提供了许多有参考价值的案例和前瞻性思考。
本书既有理论研究,又有实践探讨。全书分为6章,第1章通过工业发展历史和工业互联网技术发展现状简要介绍工业互联网;第2章从网络与连接、标识解析、边缘计算等角度介绍工业互联网的体系结构;第3章从自动化通信协议、工业控制系统ICS和工业行业三个方面介绍工业控制基础知识;第4章是本书重点内容,详细介绍了工业互联网安全涉及的工控系统安全、工业网络安全、工业互联网平台安全、工业应用安全、工业高级威胁检测、工业大数据安全和5G安全等;第5章介绍等级保护2.0框架中的工控安全扩展要求、云计算安全扩展要求和物联网安全扩展要求等;第6章结合作者实践阐述工业互联网安全需要的产品体系、解决方案、安全服务及工业信息安全研究课题等。
本书适用于对工业互联网、网络空间安全、信息安全、5G等领域关注的从业者或爱好者,可以作为工业互联网安全理论框架与应用实践的参考书籍。
王智民,男,清华大学物理学硕士,经管学院MBA。曾任职华为、华三、联想等企业,现就职于北京六方云科技有限公司,联合创始人,CTO。2003年进入网络安全领域从事产品研发与技术管理至今,在工控安全、云安全、人工智能安全等领域有多年的深入研究和产品研发经验,申请30多个相关发明专利,参与多个国家标准撰写。