考虑到近几年深度学习的快速发展,而此方面的教材缺乏,《深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/普通高等教育新工科人才培养规划教材(大数据专业)》以卷积神经网络算法原理为基础,对最近几年提出的卷积神经网络进行系统介绍。
《深度学习:卷积神经网络算法原理与应用/普通高等教育新工科人才培养规划教材(大数据专业)》较全面地介绍了卷积神经网络的基本内容,注重卷积神经网络的基本概念、基本原理和网络结构的阐述。全书共分为九章,第1章~第3章介绍了深度学习及卷积神经网络的概念及发展,卷积神经网络相关的数学基础知识,神经网络的基础算法原理等知识点:第4章、第5章对卷积神经网络的基本原理及扩展机制进行剖析;第6章介绍了自编码器的一些基本原理及算法:第7章针对卷积神经网络的优化算法进行了详细的分析说明;第8章、第9章是卷积神经网络的典型结构及卷积神经网络的压缩算法应用。
附录中增加了部分典型卷积神经网络结构的Matlab及Python程序,结合实际、突出应用,旨在帮助使用者加深对基本概念的理解和提高综合问题分析的能力。
全书内容丰富,层次分明,主要面向人工智能及相关专业的高年级本科生及研究生,也可做为从事深度学习的软件工程师的参考书目。