SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇 pdf下载

　　本书从实用角度出发，以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中首先从SPSS软件开始介绍，详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备，描述统计分析，均值比较和T检验，SPSS的方差分析，非参数检验，SPSS的相关分析，SPSS的回归分析，SPSS的多元统计分析，SPSS在时间序列预测中的应用，SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用，统计图形，酸奶饮料新产品口味测试研究案例，某汽车企业汽车年销量的预测，中国消费者信心指数影响因素分析，偏态分布的激素水平影响因素分析等内容。

　　配备资源包括书中实例用到的数据文件，以及讲解实例统计分析过程的语音视频教学文件，可帮助读者快速掌握书中介绍的内容。

　　本书内容编排科学、实例丰富、可操作性强，适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书，也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。

　　刘江涛，哈尔滨理工大学副教授，主要研究方向为证券投资与风险管理，长期从事证券投资、金融工程教学和研发工作。有11年的教学经历，有丰富的教学科研能力，主讲“证券投资学”、“金融工程学”、“证券技术分析”等课程。发表相关论文10余篇。科研方面参与和主持纵向课题项目、横向课题项目多项。

第1章 SPSS 23.0概述 1

1.1 SPSS 23.0的特点与新功能 1

1.2 SPSS 23.0 的环境要求 3

1.3 SPSS 23.0的安装、卸载、启动和

退出 4

1.4 SPSS 23.0相关设置 7

第2章 SPSS统计分析前的准备 17

2.1 SPSS数据文件的建立 17

2.2 SPSS数据文件的属性 20

2.3 SPSS数据文件的整理 24

2.4 思考与练习 27

第3章 描述统计分析 29

3.1 频数分析 29

3.2 描述统计分析 37

3.3 探索性分析 42

3.4 列联表分析 49

3.5 比率分析 53

3.6 思考与练习 56

第4章 均值比较和T检验 58

4.1 均值过程 58

4.2 单样本T检验 61

4.3 独立样本T检验 64

4.4 两配对样本T检验 68

4.5 思考与练习 71

第5章 方差分析 74

5.1 概述 74

5.2 单因素方差分析 75

5.3 多因素方差分析 82

5.4 协方差分析 91

5.5 重复测量方差分析 94

5.6 思考与练习 99

第6章 非参数检验 101

6.1　卡方检验 101

6.2 二项检验 107

6.3 游程检验 110

6.4 单样本K-S检验 113

6.5 两独立样本的非参数检验 117

6.6 多独立样本的非参数检验 121

6.7 思考与练习 124

第7章 相关分析 126

7.1 相关分析概述 126

7.2 简单相关分析 127

7.3 偏相关分析 132

7.4 距离分析 136

7.5 思考与练习 141

第8章 回归分析 143

8.1 一元线性回归分析 143

8.2 多元线性回归分析 149

8.3 曲线回归 152

8.4 非线性回归分析 156

8.5 思考与练习 161

第9章 SPSS的多元统计分析 163

9.1 因子分析 163

9.2 聚类分析 173

9.3 判别分析 179

9.4 思考与练习 188

第10章 时间序列预测 190

10.1 时间序列的预处理 190

10.2 时间序列的确定性分析 194

10.3 时间序列的随机性分析 204

10.4 思考与练习 209

第11章 问卷缺失值、信度处理与

多重响应分析 211

11.1 调查问卷缺失值处理方法 211

11.2 调查问卷的信度分析 220

11.3 调查问卷的多重响应分析 224

11.4 思考与练习 229

第12章 统计图形 231

12.1 SPSS图形的基本功能 231

12.2 条形图 232

12.3 折线图 252

12.4 面积图 257

12.5 饼图 262

12.6 高低图 264

12.7 箱图 267

12.8 误差条形图 270

12.9 散点图 273

12.10 直方图 276

12.11 思考与练习 278

第13章 酸奶饮料新产品口味测试

研究案例 279

13.1 案例背景 279

13.2 数据理解 280

13.3 不同品牌的评分差异分析 283

13.4 两因素方差分析模型 288

13.5 分析结论与讨论 294

第14章 某汽车企业汽车年销量的

预测 296

14.1 案例背景 296

14.2 数据理解 297

14.3 变量变换后的线性回归 298

14.4 曲线拟合 305

14.5 利用非线性回归进行拟合 309

14.6 分析结论 313

第15章 中国消费者信心指数

影响因素分析 315

15.1 案例背景 315

15.2 数据理解 318

15.3 标准框架下的建模分析 323

15.4 多元方差分析模型的结果 326

15.5 最优尺度回归 334

15.6 多水平模型框架下的建模分析 338

15.7 项目总结与讨论 344

第16章 偏态分布的激素水平

影响因素分析 346

16.1 案例背景 346

16.2 数据理解 347

16.3 对因变量变换后的建模分析 353

16.4 秩变换分析 356

16.5 利用Cox模型进行分析 357

16.6 项目总结与讨论 360

思考与练习答案 362

第3章 描述统计分析

　　统计分析的目的是研究总体的数量特征。为了实现上述分析，往往采用两种方式实现：一是数值计算，即计算常用的基本统计量的值，通过数值来准确反映数据的基本统计特征；二是图形绘制，即绘制常见的基本统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特点。通常，这两种方式都是混合使用的。

　　SPSS 的许多模块均可完成描述分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在【分析】菜单中。最常用的是列在最前面的5个过程。

* 频数分析：产生频数表。

* 描述统计分析：进行基本的统计描述分析。

* 探索性分析：进行探索性分析。

* 列联表分析：进行列联表分析。

* 比率分析：描述两个数值变量间比率的摘要统计量的综合列表。

3.1 频 数 分 析

　　频数分析是把握数据分布特征的描述性统计中最常用的方法之一。SPSS的频数分析过程不但可以分析变量变化的基本趋势，还可以生成相应的统计图表。

3.1.1 频数分析概述

　　频数也称为次数，是指同一观测值在一组数据中出现的次数。而频率则是每个小组的频数与总数值的比值。另外，在变量分配数列中，频数表明对应组标志值的作用程度，其值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用越大；反之亦然。用户在使用频数分析数据之前，还需要先了解一下频数分析中的统计量、参数、频率分析图表等一些频数分析的基础内容。

1. 频数统计量

　　在 SPSS 中，频数分析是运用统计量和图形来描述多种类型的变量，并可以在其分析结果报告中运用升序和降序方法来排列不同的变量。另外，当变量具有多个值时，可以通过提取频率报告，或者使用默认值或百分比标记图表的方法来分析。在使用频数统计分析数据之前，还需要先了解一下频数的统计量。

　　(1) 百分位值：用于描述数值在一组数据中的相对位置，包括百分位数、Z分数等。

　　(2) 集中趋势：是描述分布位置的统计量，包括均值、中位数、众数等。

　　(3) 离散程度：是测量数据中变异和展开的统计量，包括标准方差、方差、最小值、最大值。

　　(4) 分布指标：是描述分布形状和对称性的统计量，包括偏度系数、峰度系数等，这些统计量与其标准差一起显示。

2. 频数分布表中的参数

　　在使用 SPSS 编制频数分布表时，还需要了解下列术语及参数。

　　(1) 频数：是指变量值在某个区间内出现的次数。

　　(2) 百分比：是指各频数值与总样本数的比率。

　　(3) 有效百分比：是指各频数与总体有效样本数的比值。

　　(4) 累积百分比：是指各百分比的累计值。

3. 频数分析中常用图表

　　在频数分析中，经常会使用图表功能，形象且直观地显示变量之间的取值情况。其中，最常用的统计图表有以下3种。

　　(1) 条形图。条形图是使用条形直观地显示频数分布变化的图形，包括单式和复式两种条形图，该图形适用于分析定序和定类变量。

　　(2) 饼图。饼图是使用圆形或扇形来显示频数百分比变化的一种图形，主要用于显示各部分对整体的贡献情况，该图形适用于数据的结构组成分析。

　　(3) 直方图。直方图是使用矩形的面积来显示频数分布变化的一种图形，此图仅适用于区间型数值变量。该图形适用于分析定距型变量。另外，还可以通过为直方图添加正态分布曲线的方法来比较正态分布结果。

　　SPSS是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件，是世界公认的统计分析软件包之一，非常适合进行数据分析。在经济学、医学、教育学、管理学、心理学、广告学、统计学及商业、工业、林业、农业等各个领域都有广泛的应用。

　　本书从实用角度出发，以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中通过大量的实例，将作者的经验和心得与软件的操作技巧紧密结合。在内容安排上也尽量做到科学合理，把篇幅放在重点内容的讲解上，让读者花最少的时间掌握最关键的技术，可大幅度提高学习效率。

　　本书内容

　　本书首先从SPSS软件的基本知识和基本操作开始介绍，详细讲解了SPSS软件的特点、环境要求及各种常用设置。然后介绍SPSS统计分析前的准备工作，包括数据文件的建立、数据文件的属性、数据文件的整理等内容，为后面介绍具体应用打好基础。从第3章开始依次介绍了描述统计分析，均值比较和T检验，SPSS的方差分析，非参数检验，SPSS的相关分析，SPSS的回归分析，SPSS的多元统计分析，SPSS在时间序列预测中的应用，SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用，统计图形等内容。最后4章，通过酸奶饮料新产品口味测试研究案例、某汽车企业汽车年销量的预测、中国消费者信心指数影响因素分析、偏态分布的激素水平影响因素分析等综合案例，详细深入地讲解SPSS在不同行业中的具体应用。

　　本书特点

　　本书以"实用、够用、精用"为原则，以熟练掌握SPSS应用为目的，以"学中练、练中学"的形式来组织内容，其主要特点如下。

　　编排科学、易学易用：书中由易到难安排内容，适合初学者循序渐进地学习。书中对每种方法都是先介绍概念、原理、操作方法，然后给出实例讲解具体应用，这样安排内容符合学习规律，方便读者掌握所学知识。

　　内容全面、讲解细致：书中对所有常见的统计分析方法都图文并茂地进行了深入详细的介绍，读者只要按照书中介绍的步骤进行操作，就可以轻松掌握所学内容。

　　案例丰富、技术实用：书中对每种分析方法都安排了实例讲解其在行业中的具体应用，在讲解过程中穿插了作者的经验和心得，可帮助读者举一反三，深入掌握所学内容。

　　视频教学，学习高效：配备书中实例的语音视频教学文件，不仅可帮助读者解决学习中遇到的问题，还可引导读者快速掌握所学内容，并进行技术拓展。

　　资源配备

　　本书配备的具体内容如下。

　　"数据文件"目录：提供了书中实例所用到的数据文件。

　　"视频文件"目录：书中讲解实例统计分析的语音视频教学文件。

　　读者对象

　　本书内容编排科学，实例丰富，可操作性强，适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书，也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。

　　本书由哈尔滨理工大学的刘江涛和黑龙江职业学院的刘立佳编著，其中刘江涛编写了第8～16章，刘立佳编写了第1～7章。其他参加编写的人员还有于香芝、杨旺功、江俊浩、王劲、田万勇、赵一飞、韩成斌、周艳山、田君、张博、吴艳臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、于秀青等。由于作者水平有限，书中难免存在疏漏和错误之处，敬请读者批评指正。

　　编 者