探索性数据分析：基于JMP软件

　　《探索性数据分析：基于JMP软件》可以作为高校统计学入门课程的补充教材，收集了丰富的、引人入胜的实际问题。每个章节包含一套自测练习，让学生可以实践课上所学内容，掌握数量推理的技巧。学生可以利用课后时间学习软件技能；教师可以在课堂上充分讲解统计学和统计推断的知识，而不是花时间进行基本的软件指导。师生都可以把重点放在数据分析的实践上，分析来自不同领域的实际统计问题，从而培养学生对统计思想的理解。

序
前言

第一章 开始上手：JMP的介绍
数据分析的目的：描述和推断
数据的类型
打开JMP
一个简单的数据表
红色三角形
分析平台——描述性分析
行状态
导出JMP结果至一个word文档
保存结果
退出JMP

第二章 理解数据
总体、过程和样本
代表性和抽样
简单随机抽样
分层抽样、整群抽样和复合抽样
非随机抽样
横截面和时间序列抽样
研究设计：实验、观测、调查
实验数据——一个案例
观测数据——一个案例
调查数据——一个案例
把数据写入数据表
从键盘输入数据
从Excel文件中转移数据至JMP数据表
案例

第三章 单变量描述
分布的概念
变量类型及其分布
定类变量的分布
定量变量的分布
选择数据表的一部分
连续型数据直方图的构建
利用链接的图表优势进行探索性数据分析
在直方图中自定义尺度和直条
茎叶图
单变量的汇总统计量
离群值盒形图
案例

第四章 同时描述两个变量
2乘2表：二元数据
共同变化描述：两个定类变量
共同变化描述：两个连续变量
两组比较：一个连续变量，一个定类变量
利用图形生成器观察共同变化
案例

第五章 概率基础与离散分布
概率理论与数据分析
概率理论基础
事件的概率
两事件之间的关系
概率赋值
列联表及概率
离散随机变量：从事件到数值
……

第六章 正态模型
第七章 抽样和抽样分布
第八章 单个定类变量的统计推断
第九章 单个连续变量的统计推断
第十章 连续变量的两样本统计推断
第十一章 卡方检验
第十二章 方差分析
第十三章 简单线性回归
第十四章 回归条件和估计
第十五章 多元回归
第十六章 定类（非数值型）和非线性回归模型
第十七章 基本预测技术
第十八章 实验设计的原理
第十九章 质量改进