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商品基本信息,请以下列介绍为准 | |
商品名称: | SPSS实战与统计思维 |
作者: | 武松编著 |
定价: | 99.0 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版日期: | 2018-12-01 |
ISBN: | 9787302513220 |
版次: | 1 |
开本: | 小16开 |
内容简介 | |
本书从统计学思维开始,由浅入深,全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广,从软件基本操作到统计分析技术,涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为,书中提供了大量的应用案例,供读者实战演练。 本书不仅适合有一定统计基础的人员阅读,也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁和电子商务等行业的数据分析人员,可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师,可将本书作为一本教材使用。 |
目录 | |
第一篇 统计思维 第1章 核心统计概念 002 1.1体与样本(population and sample) 002 1.1.1体 002 1.1.2 样本 002 1.2 参数与统计量(parameter and statistics) 002 1.3 概率与频率(probability and frequency) 003 1.3.1 概率 003 1.3.2 频率 004 1.4 误差(error)004 1.5 同质与变异(homogeneity and variation) 006 1.5.1 同质 006 1.5.2 变异 006 1.6 随机化原则(random principle) 006 1.7 因素与(factor and level) 007 1.7.1 因素 007 1.7.2 007 1.8 变量(variable) 007 1.8.1 计量变量 008 1.8.2 计数变量 008 1.8.3 等级变量 008 1.8.4 变量之间相互转换 008 第2章 常见统计设计 009 2.1 成组设计 009 2.2 配比设计 009 2.2.1 配对设计 010 2.2.2 配伍组设计 010 2.3 析因设计 010 2.4 重复测量设计 011 2.5 其他设计 012 第3章 统计思想 013 3.1 抽样的思想 013 3.2体推断思想 013 3.3 反证法思想 014 3.4 小概率思想 014 3.5 误差控制思想 015 第二篇 SPSS数据库构建与数据管理 第4章 SPSS简介与数据库构建 018 4.1 SPSS简介 018 4.2 SPSS 24.0安装 018 4.2.1 确定计算机系统 019 4.2.2 安装步骤 019 4.3 SPSS启动与退出 022 4.4 SPSS 24.0窗口简介 022 4.4.1 数据编辑窗口 022 4.4.2 变量编辑窗口 023 4.4.3 结果输出窗口 024 VII 目 录 4.5 SPSS数据库构建 024 4.5.1 间接法数据库构建 025 4.5.2 直接法数据库构建 027 4.5.3 数据编辑 029 4.6 SPSS分析过程三级窗口 030 4.6.1 一级窗口(数据窗口) 030 4.6.2 二级窗口(功能窗口) 031 4.6.3 三级窗口(参数窗口) 031 第5章 SPSS 24.0数据管理 032 5.1 文件、编辑、查看菜单介绍 032 5.1.1 文件(常用5个) 033 5.1.2 编辑(常用5个) 034 5.1.3 查看 035 5.2 10项常用数据管理功能 036 5.2.1 排序个案(sort cases)() 036 5.2.2 转置文件(transpose) 037 5.2.3 合并文件(merge files) 039 5.2.4 拆分文件(split files) 043 5.2.5 选择个案(select cases)()045 5.2.6 加权个案(weight cases)() 049 5.2.7 计算变量(compute) 051 5.2.8 重新编码(recode) 051 5.2.9 自动重新编码 053 5.2.10 缺失值替换(replace missing value) 055 第三篇 初级统计说一说(描述统计) 第6章 统计描述指标 058 6.1 计量变量 058 6.1.1 集中趋势 059 6.1.2 离散趋势 060 6.2 等级变量 062 6.3 计数变量 062 6.3.1 率(rate) 063 6.3.2 构成比(constituent ratio) 063 6.3.3 相对比(relative ratio) 063 第7章 统计表 064 7.1 统计表的结构 064 7.2 制表原则 065 7.3 统计表分类 066 7.4 SPSS定制专业统计表 066 7.5 SPSS统计结果展示方式 070 第8章 统计图 072 8.1 SPSS 24.0绘图功能简介 072 8.1.1 图表构建器简介 073 8.1.2 图形画板模板选择程序 077 8.2 条形图(Bar)079 8.2.1 统计图的结构 081 8.2.2 统计图的绘图原则 081 8.2.3 统计图形的选择 081 8.2.4 模块解读 082 8.2.5 统计图编辑 086 8.3 3-D条形图(3-D Bar) 088 8.4 线图(Line) 089 8.5 面积图(Area)091 8.5.1 简单面积图 091 8.5.2 堆积面积图 092 8.6 饼图(Pie) 093 8.7 高低图(High-Low Charts) 094 8.8 箱图(Boxplot) 096 8.9 误差条图(Error bar) 097 8.10 人口金字塔图(population Pyramid) 099 8.11 散点图(Scatter) 100 8.11.1 简单分布散点图 101 8.11.2 矩阵分布散点图 101 8.11.3 简单点图 102 8.11.4 重叠分布散点图 103 8.11.5 3-D分布散点图 103 8.12 直方图(Histogram) 104 第四篇 中级统计比一比(差异分析) 第9章 t检验 108 9.1 基本思想与类型 108 9.2 单样本t检验 109 9.2.1 设计思想 109 9.2.2 案例实战 109 9.2.3 案例解析 109 9.2.4 实战步骤 110 9.2.5 结果解读 110 9.2.6 拓展理解 111 9.3 两独立样本t检验 111 9.3.1 设计思想 111 9.3.2 案例实战 112 9.3.3 案例解析 112 9.3.4 实战步骤 112 9.3.5 结果解读 113 9.3.6 拓展理解 114 9.4 配对样本t检验 114 9.4.1 设计思想 114 9.4.2 案例实战 115 9.4.3 案例解析 115 9.4.4 实战步骤 116 9.4.5 结果解读 116 9.4.6 拓展理解 117 9.5 t检验小结 118 第10章 方差分析 119 10.1 单因素设计方差分析 119 10.2 随机区组设计方差分析 124 10.3 析因设计方差分析 129 10.4 重复测量设计方差分析 135 10.5 协方差分析 159 10.6 交叉设计方差分析 163 10.7 拉丁方设计方差分析 165 10.8 嵌套设计方差分析 168 10.8.1 两因素嵌套 169 10.8.2 三因素嵌套 172 10.9 正交设计方差分析 177 10.10 裂区设计方差分析 181 第11章 卡方检验 185 11.1 成组四格表卡方 186 11.2 成组R×C表 189 11.3 成组R×C表效应指标比较 191 11.4 R×C表确切概率法 192 11.5 线趋势卡方 193 11.6 配对设计方表 194 11.7 分层卡方 196 11.8 卡方分割 199 第12章 等级资料比较 201 12.1 R×C表(单向有序) 201 12.1.1 列有序 201 12.1.2 行有序 201 12.2 R×C表(双向有序) 202 12.2.1 属相同 202 12.2.2 属不同 203 第13章 非参数检验 205 13.1 非参数卡方 205 13.2 二项检验 207 13.3 游程检验 208 13.4 单样本K-S检验 209 13.5 2独立样本检验 210 13.6 K独立样本检验 212 13.7 2个相关样本检验 214 13.8 K个相关样本检验 216 13.9 非参数检验和参数检验 218 13.9.1 非参数检验的优点 219 13.9.2 非参数检验的缺点 219 13.9.3 两种检验的选择与效度 219 第14章 多元方差分析 220 14.1 单组资料 220 14.2 两组比较 222 14.3 多组比较 223 14.4 轮廓分析 226 第五篇 找关系(统计模型) 第15章 关联与相关分析 232 15.1 相关与关联简介 232 15.1.1 基本概念 232 15.1.2 关联与相关的类型 233 15.2 Pearson相关及偏相关 236 15.2.1 Pearson相关 236 15.2.2 偏相关分析 239 15.3 Spearman相关及偏相关 243 15.3.1 Spearman相关 243 15.3.2 Spearman偏相关 244 15.4 典型相关 246 15.5 拓展:相关的校正 249 第16章 线回归 251 16.1 简单线回归 251 16.1.1 线回归条件 251 16.1.2 线回归建模策略 252 16.2 多重线回归 257 第17章 Logistic回归 262 17.1 二项Logistic回归 262 17.2 有序Logistic回归 267 17.3 多项Logistic回归 269 17.4 条件Logistic回归 272 第18章 生存分析 277 18.1 生存分析概述 277 18.1.1 基本概念 277 18.1.2 生存分析方法 278 18.2 寿命表法 278 18.3 Kaplan-Meier法 282 18.4 Cox回归 285 18.5 时间依赖Cox回归 288 第19章 聚类与判别分析 290 19.1 系统聚类 290 19.1.1 简介 290 19.1.2 基本思想 290 19.1.3 案例实战 290 19.1.4 案例解析 291 19.1.5 实战步骤 291 19.1.6 结果解读 292 19.1.7 拓展理解 294 19.2 快速聚类 295 19.2.1 简介 295 19.2.2 基本思想 295 19.2.3 案例实战 295 19.2.4 案例解析 295 19.2.5 案例实战 296 19.2.6 结果解读 297 19.2.7 拓展理解 299 19.3 两步聚类 299 19.3.1 简介 299 19.3.2 基本思想 299 19.3.3 案例实战 300 19.3.4 案例解析 300 19.3.5 案例实战 300 19.3.6 结果解读 300 19.3.7 拓展理解 302 19.4 Fisher判别与Bayes判别303 19.4.1 简介 303 19.4.2 基本思想 303 19.4.3 案例实战 303 19.4.4 案例解析 303 19.4.5 案例实战 303 19.4.6 主要结果解读 304 19.4.7 知识小结 306 第20章 主成分与因子分析 308 20.1 主成分分析 308 20.1.1 主成分思想 308 20.1.2 主成分分析 310 20.1.3 主成分回归 315 20.1.4 主成分评价 318 20.2 因子分析 321 20.2.1 因子分析思想 321 20.2.2 因子分析实战 321 第六篇 专项统计 325 第21章 信度与效度分析 326 21.1 信度分析 326 21.1.1 信度分类 326 21.1.2 信度优化方法 328 21.2 效度分析 331 21.2.1 效度分类 331 20.2.2 效度分析实战 332 第22章 ROC曲线 337 22.1 诊断试验与ROC概述 337 22.2 连续计量资料ROC 340 22.2.1 问题(1)ROC实战 340 22.2.2 问题(2)ROC实战 342 22.2.3 问题(3)多指标联合诊断 348 第23章 中介效应与调节效应 350 23.1 中介效应与调节效应简介 350 23.2 中介效应SPSS实现 352 23.2.1 案例实战 352 23.2.2 案例解读 352 23.2.3 实战步骤 352 23.2.4 结果解读 353 23.3 调节效应SPSS实现(X与M均为分类变量) 354 23.3.1 案例实战 355 23.3.2 案例实战 355 23.3.3 结果解读 355 23.4 调节效应SPSS实现(M为分类变量,X为连续变量) 356 23.4.1 案例实战 356 23.4.2 案例实战 356 23.4.3 结果解读 356 23.5 调节效应SPSS实现(M为连续变量,X为分类或者连续变量) 357 23.5.1 案例实战 357 23.5.2 案例实战 357 23.5.3 结果解读 358 23.6 Process插件安装 359 23.7 Process分析中介效应 361 23.7.1 实战步骤 361 23.7.2 结果解读 362 23.8 Process分析调节效应 363 23.8.1 实战步骤 363 23.8.2 结果解读 364 第24章 倾向评分 366 24.1 PSM匹配 366 24.1.1 简介 366 24.1.2 基本思想 366 24.1.3 案例实战 367 24.1.4 实战步骤 367 24.2 PS分层 373 24.2.1 简介 373 24.2.2 案例实战 373 24.3 PS回归 375 24.3.1 简介 375 24.3.2 案例实战 376 24.4 PS加权 376 24.4.1 简介 376 24.4.2 案例实战 377 第25章 多重响应分析 378 25.1 多重响应变量定义与数据录入 378 25.1.1 多重二分法 378 25.1.2 多重分类法 379 25.2 定义多重响应变量集 380 25.3 不定项多选题频率描述分析 382 25.4 不定项多选题频率差异卡方检验 383 25.5 不定项多选题交叉表分析 384 25.6 不定项多选题交叉表卡方检验 386 第26章 一致分析 389 26.1 定资料一致评价 389 26.1.1 配对四格表(有金标准) 389 26.1.2 配对四格表(无金标准) 390 26.1.3 等级资料R×C表一致评价 391 26.2 计量资料一致评价 392 26.2.1 配对t检验 392 26.2.2 Pearson相关系数 392 26.2.3 组内相关系数(Intra-class correlation coefficients,ICC) 392 26.2.4 Bland-Altman法 394 26.2.5 二乘回归 395 26.2.6 Deming回归 396 26.2.7 Passing-Bablok回归估计 398 后记 400 参考文献 402 |
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