书籍详情
《数据可视化应用与实践》[32M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 数据可视化应用与实践

  • 出版社:企业管理出版社
  • 出版时间:2015-12
  • 热度:4844
  • 上架时间:2024-06-30 09:08:33
  • 价格:0.0
书籍下载
书籍预览
免责声明

本站支持尊重有效期内的版权/著作权,所有的资源均来自于互联网网友分享或网盘资源,一旦发现资源涉及侵权,将立即删除。希望所有用户一同监督并反馈问题,如有侵权请联系站长或发送邮件到ebook666@outlook.com,本站将立马改正

内容介绍

内容简介

  作为大数据分析的重要方式,可视化分析可以有效地弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好地融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力。《数据可视化应用与实践》介绍了Tableau软件的基本功能,基于Tableau软件探讨了在供应链中的数据可视化应用,力求可视化展示供应链大数据运维;选取以大数据运用*为普遍的能源行业与金融行业,分析了大数据的具体实践与应用;在新的互联网+环境下可视化分析了大数据对于传统行业的冲击。

内页插图

目录

第1章 大数据可视化概论
1.1 大数据可视化背景
1.2 大数据可视化发展沿革
1.2.1 数据与大数据
1.2.2 大数据关键技术
1.2.3 数据可视化的历史发展
1.3 大数据可视化目标与作用
1.4 本章小结

第2章 Tableau简介
2.1 Tableau概述
2.2 Tableau的发展历程
2.3 Tableau产品简介
2.4 Tableau的优势
2.5 本章小结

第3章 Tableau功能介绍
3.1 数据连接
3.1.1 数据文件连接
3.1.2 数据库连接
3.2 了解Tableau工作区
3.3 本章小结

第4章 Tableau中的仪表板
4.1 Tableau视图类型
4.2 Tableau中的仪表板
4.2.1 仪表板的案例
4.2.2 仪表板的基本操作
4.3 仪表板的设计
4.4 仪表板的设计实践
4.3 本章小结

第5章 Tableau在供应链中应用与实践
5.1 生产分析
5.2 零售业客户细分
5.3 本章小结

第6章 Tableau在能源行业中应用与实践
6.1 能源开采地图
6.2 资源组合分析
6.3 电力巡视绩效
6.4 电力杆塔健康度
6.5 本章小结

第七章 Tableau在金融业中应用与实践
7.1 大数据与金融行业
7.1.1 银行业大数据应用
7.1.2 保险行业大数据应用
7.1.3 证券行业大数据应用
7.2 公司投资分析
7.3 保险理赔分析
7.4 本章小结

第8章 互联网+背景下的Tableau应用与实践
第9章 结论与展望
参考文献

前言/序言

  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。数据可视化技术希望将数据库中的数据项作为单个图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化是关于数据视觉化表现形式的科学技术研究,利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性及动画的显示,对数据加以可视化解释。作为大数据分析的重要方式,可视化分析可以有效地弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好地融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力,是基于数据挖掘前提下进行的数据分析。
  Tableau是一款极速开发和实现的可视化商业智能软件(BusinessIntelli-gence Software),主要面向企业数据提供可视化服务,企业运用Tableau授权的数据可视化软件对数据进行处理和展示。Tableau的产品并不仅限于企业,其他任何机构或者个人都能运用Tableau的软件进行数据分析工作。数据可视化是数据分析的完美结果,让枯燥的数据以简单友好的图表形式展现出来。同时,Tableau还为客户提供解决方案服务。Tableau目前有三大软件产品:Tableau Desktop、Tableau Server以及Tableau Public。其中Tableau Desktop是一款PC桌面操作系统上(只支持windows系统)的数据可视化分析软件,分个人版和专业版(个人版只能导入excel,专业版可以导人各种数据库);Tab-leau Server则是完全面向企业的商业智能应用平台,基于企业服务器和web网页,用户使用浏览器进行分析和操作,还可以将数据发布到Tableau Server与同事进行协作,实现了可视化的数据交互,其根据企业中用户数的多少或企业服务器CPU的数量来确定收费标准;而Tableau Public是完全免费的,不过用户只能将自己运用Tableau Public制作的可视化作品发布到网络上即Tableau Public社区,而不能保存在本地,每个Tableau Public用户都可以查看和分享,而且Tableau Public所能支持的接人数据源的类型和大小都有所限制,所以Tableau Public更像是Tableau Desktop的功能阉割版和公共网络版,重在体验和分享。
  本书主要借助Tableau Desktop,对不同的行业数据进行可视化分析,专注于结构化数据的快速可视化,使用者可以快速构建美观有效的数据可视化作品,辅助人们进行视觉化的思考。Tableau Desktop不仅图表美观,而且更加智能,可以自动地进行可视化形式的选择,快速、易用、可视化是Tabeleau Desktop大的特点,其能满足大多数企业、政府机构数据分析和展示的需要以及部分大学、研究机构可视化项目的要求,而且特别适合于企业,定位于业务分析和商业智能。
  本书主要涵盖的内容:
  第一章,大数据可视化的概论,大数据可视化分析可以很好地融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力,是基于数据挖掘前提下进行的数据分析。
  第二章,主要介绍了快速、易用、可视化工具Tabeleau的基本功能以及Tableau在不同行业的应用与实践是数据分析人员的基础。
  第三章,主要介绍了如何连接数据源,并对Tableau的各个功能区及其菜单选项做了较为详细的介绍,对Tableau的操作界面进行全面的了解,为后续制图奠定基础。
  第四章,重点介绍的是Tableau仪表板,Tableau可以轻松地制作各种动态仪表板,包括单选按钮、复选框、下拉框、时间滑动器等,所有的选择控件都应摆在仪表板上的明显位置,以备使用者随意使用,只需以拖曳的方式,即可将选择控件加入仪表板,无须任何编码。