试验数据分析处理与软件应用

　　以试验数据为主题，全面地综合了试验数据处理分析中常用的理论方法和应用软件，全书以试验数据来介绍各种分析理论和软件应用。《试验数据分析处理与软件应用》第一部分主要介绍数据分析处理的方法与理论，其特点是以理论介绍为基础，又强调分析处理方法的应用，内容主要涉及试验数据的误差及分析、统计学分析、曲线拟合、方差分析、估计分析、回归分析和假设检验等基本理论及方法。第二部分主要介绍试验数据分析处理过程的软件实现，主要介绍了Microsoft Office Excel 2003、OriginPro7.5、Matlab7.1和SPSS 13.0 for Windows四种常用数据处理软件在试验数据分析处理中的具体应用，最后对各种软件的应用与处理技巧进行了阐述。《试验数据分析处理与软件应用》编写过程中，既做到内容全面、叙述清楚，又非常注重实用性，对软件中数据的分析过程进行了具体介绍与说明。

第1章　试验数据表示及误差分析
1.1　试验数据的测量与表示
1.2　误差分析
1.3　随机误差
1.4　系统误差
1.5　本章小结
1.6　习题

第2章　试验数据统计学分析与曲线拟合
2.1　统计学基础
2.2　统计量
2.3　多元变量统计学
2.4　曲线拟合
2.5　蒙特卡洛方法
2.6　本章小结
2.7　习题

第3章　试验数据方差与估计分析
3.1　方差分析
3.2　估计分析
3.3　点估计
3.4　区间估计
3.5　本章小结
3.6　习题

第4章　试验数据回归与假设检验分析
4.1　一元回归分析
4.2　多元回归分析
4.3　假设检验的基本概念
4.4　假设检验方法
4.5　本章小结
4.6　习题
第5章　Excel在试验数据处理中的应用
第6章　Origin在试验数据处理中的应用
第7章　MATLAB在试验数据处理中的应用
第8章　SPSS在试验数据处理中的应用
第9章　软件应用与技巧
参考文献