基本信息：

书名：MySQL 8查询性能优化

书码：9787302583912

定价：158.00

出版社：清华大学出版社

内容简介：

● 监控性能，找出效果不佳的查询

● 选取要优化的查询，#大限度地提高收益

● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询

● 借助多种策略改进慢查询

● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划

● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐量

目录：

Ⅰ部分  入门

1章  MySQL性能优化   2

1.1  通盘考虑   2

1.2  监控   3

1.3  查询的生命周期   4

1.4  本章小结   5

2章  查询优化方   6

2.1  综述   6

2.2  核实问题   7

2.3  确定原因   8

2.4  确定解决方案   8

2.5  实施解决方案   8

2.6  主动工作   10

2.7  本章小结   11

3章  使用Sysbench进行基准测试   12

3.1  佳实践   12

3.2  标准TPC基准测试   14

3.3  通用的基准测试工具   14

3.4  安装Sysbench   15

3.5  执行基准测试   20

3.6  创建自定义基准测试   25

3.6.1  自定义脚本概述   25

3.6.2  定义选项   27

3.6.3  run命令   27

3.6.4  prepare命令   29

3.6.5  cleanup命令   31

3.6.6  注册命令   31

3.7  本章小结   32

4章  测试数据   34

4.1  下载示例数据库   34

4.2  world数据库   35

4.2.1  方案   35

4.2.2  安装   36

4.3  world_数据库   36

4.3.1  方案   36

4.3.2  安装   36

4.4  sakila数据库   37

4.4.1  方案   37

4.4.2  安装   40

4.5  employees数据库   41

4.5.1  方案   41

4.5.2  安装   43

4.6  其他数据库   44

4.7  本章小结   44

Ⅱ部分  信息来源

5章  performance库   46

5.1  术语   46

5.2  线程   47

5.3  instrument   50

5.4  消费者   51

5.5  事件   53

5.5.1  事件类型   53

5.5.2  事件范围   53

5.5.3  事件嵌套   54

5.5.4  事件属性   55

5.6  Actor与对象   56

5.7  摘要   56

5.8  表类型   57

5.9  动态配置   58

5.10  本章小结   59

6章  sys库   61

6.1  sys库配置   62

6.2  格式化函数   64

6.3  视图   65

6.4  辅助函数与过程   66

6.5  本章小结   67

7章  information库   68

7.1  何为information库   68

7.2  权限   69

7.3  视图   69

7.3.1  系统信息   69

7.3.2  方案信息   70

7.3.3  性能信息   74

7.3.4  权限信息   77

7.4  索引统计数据缓存   78

7.5  本章小结   79

8章  SHOW语句   80

8.1  与information库的关系   81

8.2  与performance库的关系   82

8.3  引擎状态   83

8.4  复制与二进制日志   84

8.4.1  列出二进制日志   84

8.4.2  查看日志事件   84

8.4.3  显示连接的副本   87

8.5  其他语句   88

8.6  本章小结   90

9章  慢查询日志   92

9.1  配置   93

9.2  日志事件   95

9.3  汇总   96

9.4  本章小结   98



Ⅲ部分  工    具

10章  MySQL Enterprise Monitor   100

10.1  概述   100

10.2  安装   102

10.2.1  下载   102

10.2.2  安装   104

10.3  启动和停止Service Manager   109

10.3.1  在Microsoft Windows中启动和停止Service Manager   109

10.3.2  在Linu中启动和停止Service Manager   110

10.4  添加MySQL实例   111

10.5  图形管理界面   113

10.5.1  通用导航   113

10.5.2  建议器   114

10.5.3  时序图   116

10.5.4  查询分析器   117

10.6  本章小结   118

11章  MySQL Workbench   119

11.1  安装   120

11.1.1  Microsoft Windows   120

11.1.2  Enterprise Linu 7   124

11.1.3  Debian和Ubuntu   127

11.2  创建连接   129

11.3  使用MySQL Workbench   130

11.3.1  概要   130

11.3.2  配置   131

11.3.3  安全设置   133

11.3.4  重新格式化查询   133

11.4  EER图   134

11.5  本章小结   135

12章  MySQL shell   136

12.1  概要   136

12.1.1  安装MySQL shell   137

12.1.2  调用MySQL shell   137

12.1.3  创建连接   137

12.1.4  语言模式   139

12.1.5  内建帮助   140

12.1.6  内建全局对象   141

12.2  提示符   141

12.2.1  内置提示符   141

12.2.2  自定义提示符   143

12.2.3  Powerline和Awesome字体   145

12.3  使用外部模块   146

12.4  报表基础架构   148

12.4.1  报表信息和帮助   148

12.4.2  执行报表   149

12.4.3  添加自己的报表   151

12.5  插件   155

12.6  本章小结   161

Ⅳ部分  方案考量与查询优化器

13章  数据类型   164

13.1  为何是数据类型   164

13.1.1  数据验证   165

13.1.2  文档   166

13.1.3  优化存储   166

13.1.4  性能   167

13.1.5  正确排序   167

13.2  MySQL的数据类型   167

13.2.1  数值类型   168

13.2.2  日期和时间类型   169

13.2.3  字符串与二进制类型   169

13.2.4  JSON数据类型   171

13.2.5  空间数据类型   172

13.2.6  混合数据类型   173

13.3  性能   174

13.4  应该选择何种数据类型   174

13.5  本章小结   176

14章  索引   177

14.1  什么是索引   177

14.2  索引的概念   178

14.2.1  键与索引   178

14.2.2  索引   178

14.2.3  主键   179

14.2.4  二级索引   180

14.2.5  簇聚索引   180

14.2.6  覆盖索引   180

14.3  索引的限制   181

14.4  SQL语法   181

14.4.1  创建带有索引的表   182

14.4.2  添加索引   182

14.4.3  移除索引   183

14.5  索引的缺点是什么?   184

14.5.1  存储   184

14.5.2  更新索引   185

14.5.3  优化器   185

14.6  索引类型   186

14.6.1  B-tree索引   186

14.6.2  全文索引   188

14.6.3  空间索引   189

14.6.4  多值索引   190

14.6.5  哈希索引   193

14.7  索引的特性   195

14.7.1  函数索引   196

14.7.2  前缀索引   196

14.7.3  不可见索引   197

14.7.4  降序索引   198

14.7.5  分区与索引   198

14.7.6  自生成索引   200

14.8  InDB与索引   200

14.8.1  簇聚索引   201

14.8.2  二级索引   201

14.8.3  建议   201

14.8.4  佳用例   201

14.9  索引策略   202

14.9.1  何时添加或者移除索引？   202

14.9.2  主键的选择   203

14.9.3  添加二级索引   203

14.9.4  多列索引   204

14.9.5  覆盖索引   205

14.10  本章小结   205

15章  索引统计信息   206

15.1  何为索引统计信息？   206

15.2  InDB与索引统计信息   207

15.2.1  统计信息是如何被收集的？   207

15.2.2  页采样   208

15.2.3  事务隔离级别   209

15.2.4  配置统计信息类型   209

15.3  持久索引统计信息   209

15.3.1  配置   210

15.3.2  索引统计信息表   211

15.4  临时索引统计信息   214

15.5  监控   215

15.5.1  information库中的STATISTICS视图   215

15.5.2  SHOW INDEX 语句   217

15.5.3  information库中的INNODB_TABLESTATS视图   219

15.5.4  information库中的TABLES视图及SHOW TABLE STATUS语句   220

15.6  更新统计信息   223

15.6.1  自动更新   223

15.6.2  ANALYZE TABLE语句   224

15.6.3  mysqlcheck程序   225

15.7  本章小结   227

16章  直方图   229

16.1  何为直方图？   229

16.2  何时应该添加直方图信息？   230

16.3  直方图内部信息   231

16.3.1  bucket   231

16.3.2  累积频率   232

16.3.3  直方图类型   234

16.4  直方图的添加与维护   236

16.4.1  直方图的创建与更新   236

16.4.2  采样   237

16.4.3  删除直方图   238

16.5  查看直方图数据   238

16.6  直方图报告示例   239

16.6.1  列出所有直方图   240

16.6.2  列出一个直方图的所有信息   240

16.6.3  列出一个单值直方图的桶信息   241

16.6.4  列出一个等高直方图的桶信息   243

16.7  查询示例   244

16.8  本章小结   247

17章  查询优化器   248

17.1  转换   249

17.2  基于成本的优化   249

17.2.1  基础：单表SELECT作   250

17.2.2  表联接顺序   251

17.2.3  默认过滤效果   251

17.2.4  查询成本   252

17.3  联接算法   254

17.3.1  嵌套循环   254

17.3.2  块嵌套循环   257

17.3.3  哈希联接   260

17.4  联接优化   263

17.4.1  索引合并   263

17.4.2  多范围读(MRR)   269

17.4.3  批量key访问(BKA)   270

17.4.4  其他优化   271

17.5  配置优化器   274

MySQL 8开发及实例