作 者:常鹏 著
定 价:69
出 版 社:知识产权出版社
出版日期:2019年05月01日
页 数:272
装 帧:平装
ISBN:9787513062299
●摘要Abstract章绪论11.1本书研究背景及意义11.2发酵过程简介及特征分析31.3发酵过程的统计过程监测101.4本书的研究内容及章节安排17第2章基于多阶段MPCA的间歇过程监测研究212.1引言212.2主元分析(PCA)222.3多向主元分析(MPCA)252.4基于改进AP聚类的间歇过程阶段划分方法研究272.5仿真验证与结果分析332.6本章小结42第3章基于MAR-PCA的间歇过程监测研究433.1引言433.2动态性对过程监测的影响443.3基于MAR-PCA的间歇过程监测453.4MAR-PCA算法步骤483.5数值实例仿真研究503.6本章小结55第4章多阶段MAR-PCA在间歇过程监测中的应用研究5.1引言5.2多阶段MAR-PCA算法5.3基于多阶段MAR-PCA的间歇过程在线监测594.4仿真研究与结果分析604.5本章小结65第5章基于仿射传播聚类的批次加权阶段软化分665.1引言665.2反距离加权675.3基于改进AP的阶段软化分685.4仿真研究735.5本章小结78第6章基于信息传递的采样点阶段归属判断806.1引言806.2信息传递816.3采样点阶段归属的初步选择83采样点阶段归属的终判定846.5仿真研究866.6本章小结89第7章基于子阶段自回归主元分析的发酵过程在线监测917.1引言917.2主元分析与自回归模型927.3发酵过程子阶段监测模型的建立957.4子阶段AR-PCA在线监测997.5仿真研究1007.6本章小结110第8章基于PDPSO优化的AP聚类阶段划分1128.1引言1128.2AP聚类算法1138.3PDPSO算法1138.4基于PDPSO优化的AP聚类算法阶段划分1178.5仿真研究1198.6本章小结120第9章基于多阶段自回归主元分析的发酵过程监测1229.1引言1229.2主元分析与自回归模型1239.3基于AR残差的MPCA模型1269.4多阶段AR-PCA监测1279.5多阶段AR-PCA监测模型的建立1289.6仿真研究1299.7大肠杆菌发酵现场实验与结果分析1419.8本章小结1500章基于KPCA-PCA的多阶段间歇过程监控策略15110.1引言15110.2数据集的相似度理论15210.3多阶段KPCA-PCA监控策略15610.4仿真验证与应用研究16510.5本章小结1811章基于GMM-DPCA的非高斯过程故障监控18211.1引言18211.2高斯混合模型(GMM)理论18311.3基于GMM-DPCA的故障监控策略18511.4基于GMM-DPCA监控策略的离线建模和新批次监控19011.5应用研究19111.6本章小结2002章基于KECA的间歇过程多阶段监测方法研究20112.1引言20112.2多阶段过程监测策略20312.3构建多阶段的监测模型20612.4算法验证20912.5本章小结2193章间歇过程子阶段非高斯监测方法研究22013.1引言22013.2基于多阶段KEICA的间歇过程监测22213.3算法验证22813.4本章小结2414章总结与展望24214.1总结24214.2展望244参考文献248
间歇过程是生物制药、精细化工和食品饮料行业中的主要生产方式，但是也因其间歇式的特点，存在着周期性批量生产、物料状态和操作参数呈现动态性、工艺控制要求高等特点。发酵过程是一种典型的间歇过程，发酵过程关乎经济发展和人民生活水平的提高，生物制药是确立的七大战略性新兴产业之一，在京津冀一体化中将起到重要的支撑作用。本书围绕生物发酵过程的批次不等长特性、动态特性和多阶段特性，研究以往方法在进行监测时存在的问题，通过建立高效高精度过程监测模型，降低监测的误报率和漏报率，保障运行安全，做到及时捕捉发酵过程中各检测变量的变化，若发现监测故障，及时通知工作人员，工作人员通过调整发酵环境或暂停生产，尽可能提高产物质量、稳定生产或者减少损失，进而减少能源消耗和资源浪费。研究成果一旦获得推广，会极大地提高发酵过程生产的安全性，减少事故的发生和资源的浪费，创造较大的经济效益和社会效益。
常鹏 著
常鹏，1981年出生，讲师。主要从事间歇过程统计建模及监测等方面的研究。目前，作为主要参与人，参与国家自然科学基金项目1项、高等学校博士学科点专项科研基金1项。近三年，发表学术论文8篇，被SCI、EI收录5篇；获得国家发明1项。
摘要间歇过程是生物制药、精细化工和食品饮料行业中的主要生产方式，但是因其间歇式的特点，存在着周期性批量生产、物料状态和操作参数呈现动态性、工艺控制要求高等特点。发酵过程是一种典型的间歇过程，发酵过程关乎经济发展和人民生活水平的提高，生物制药是确立的七大战略性新兴产业之一，在京津冀一体化中将起到重要的支撑作用。本书围绕生物发酵过程的批次不等长特性、动态特性和多阶段特性，研究以往方法在进行监测时存在的问题，通过建立高效高精度过程监测模型，降低监测的误报率和漏报率，保障运行安全，做到及时捕捉发酵过程中各检测变量的变化，若发现监测故障，及时通知工作人员，工作人员通过调整发酵环境或暂停生产，尽可能地提高产物质量、稳定生产或者减少损失，进而减少能源消耗和资源浪费。研究成果一旦获得推广，会极大地提高发酵生产过程的安全性，减少事故的发生和资源的浪费，创造较大的经济效益和社会效益。本书的主要研究内容如下：(等
