基本信息

• 商品名称：数据挖掘(你必须知道的32个经典案例第2版)
• 作者：任昱衡//姜斌//李倩星//米晓飞
• 定价：59
• 出版社：电子工业
• ISBN号：9787121351129

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-10-01
• 印刷时间：2018-10-01
• 版次：2
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：271
• 字数：230千字

编辑 语

数据分析处于统计学、人工智能、模式识别、机器学习等多个领域的交叉处。任昱衡、姜斌、李倩星、米晓飞著的《数据挖掘(你必须知道的32个经典案例第2版)》分为8章，每章都有独立的主题，涵盖了数据分析所涉及的大部分学科。 本书语言诙谐有趣，对每个数学公式都不厌其烦地举例讲解，即使毫无高等数学基础的读者也能够读懂本书所讲解的内容。

作者简介

任昱衡，博士、副研究员， 电子商务师， 硬件工程师，中国电子商务协会电子商务研究院副院长，中国电子商务协会信用体系建设管理中心主任助理，中国电子商务师资质（职称）认证管理中心主任助理。参与 多项电子商务法律、法规、标准制定工作，目前主要负责 电子商务师职业水平（职称）认证体系的构建和 电子商务行业企业信用监管工作。

目录

第1章 经典的探索性数据分析案例
1.1 探索性数据分析综述
1.1.1 什么是探索性数据分析
1.1.2 如何收集数据
1.1.3 数据预处理技术
1.2 数据巧收集——红牛的大数据营销案例
1.2.1 状况百出的红牛企业
1.2.2 红牛企业巧妙收集消费者数据
1.2.3 数据收集小结
1.3 数据可视化——数据新闻促使英军撤军
1.3.1 维基解密带来的海量数据
1.3.2 百花齐放的数据新闻
1.3.3 数据可视化小结
1.4 异常值分析——Facebook消灭钓鱼链接
1.4.1 Facebook和广告商之间的拉锯战
1.4.2 异常值分析指导排名算法工作
1.4.3 异常值分析小结
1.5 对比分析——TrueCar指导购物者寻找 合算的车价
1.5.1 火中取栗的TrueCar网站
1.5.2 数据对比赢得消费者信赖
1.5.3 对比分析小结
第2章 经典的相关分析与回归分析案例
2.1 相关回归综述
2.1.1 相关回归简介
2.1.2 相关性分析的发展介绍
2.1.3 回归分析的发展介绍
2.2 皮尔逊相关值——纽约市政府利用相关分析监控违法建筑
2.2.1 简约而不简单的消防检测系统
2.2.2 使用相关分析洞察60个变量的关系
2.2.3 相关分析小结
2.3 时间序列分析——人寿保险的可提费用预测
2.3.1 人寿保险公司和可提费用
2.3.2 使用4种时间序列回归预测模型解决问题
2.3.3 时间序列分析小结
2.4 线性回归分析——梅西百货公司的12项大数据策略
2.4.1 从“一亿豪赌”说起的零售商困境
2.4.2 SAS公司帮助梅西百货构建模型
2.4.3 线性回归分析小结
2.5 Logistic回归分析——大面积流感爆发的预测分析
2.5.1 究竟谁才是流感预测算法
2.5.2 向Logistic算法中引入 多变量
2.5.3 Logistic回归分析小结
第3章 经典的降维数据分析案例
3.1 降维分析算法综述
3.1.1 为什么要使用降维算法
3.1.2 线性降维算法
3.1.3 非线性降维算法
3.2 粗糙集算法——协助希腊工业发展银行制定信贷政策
3.2.1 银行信贷政策的制定原则
3.2.2 粗糙集算法的原理和应用