推荐序1
我们生活在一个美好的时代,人工智能在实际中的应用越来越广泛,很多前人畅想过的事情正在变成现实。同时,作为科技工作者,我们也应该抓住时代给予的机会,让机器更好地服务于人。智能问答是一个重要方向,今天我们所使用的搜索引擎和20 世纪末它刚刚出现时已经截然不同,基于海量数据及复杂的算法,其答案的精确程度让人惊叹。但是有一天,它会不会只给我们一个答案,不是一个列表,而是唯一的回答?随着语音交互的日益普及,这个需求有着重要的价值。那么,怎么样才能让机器准确地理解人的问题呢?深入的思考会带来更多的问题,世界上最聪明的一群人正在尝试解决这些问题。
本书介绍了近年来自然语言处理和机器阅读的成果,带有翔实的示例,对实际应用有很好的借鉴意义。而且本书从原理上进行了解释,这样更能帮助读者掌握这些技术,融会贯通,促进更多的创新,是入门自然语言处理和深度学习难得的好书。
王海良先生是本书作者之一,我们是因为共同兴趣——探索实现智能的聊天机器人而认识的。他对智能问答有着很高的积极性,尤其对企业普及聊天机器人应用有着强烈的愿景。本书中很多内容是作者的真知灼见,“问渠那得清如许,为有源头活水来”。我向大家强烈推荐本书!
李纪为,香侬科技CEO
推荐序2
人工智能时代已经到来,2018 年5 月OpenAI 发布报告,其中提到在人工智能训练任务中使用的算力呈指数级增长,其目前速度为每3.5 个月翻一倍(相比之下,摩尔定律是每18 个月翻一倍)。自2012 年以来,人们对算力的需求增长了超过300 000 倍,未来4 年每年还会增长10 倍,这意味着4 年后人工智能训练的算力规模将是现在的1 万倍。
IBM 研究称,在全人类的全部数据中90% 是在最近两年内产生的,到2020 年,全世界的数据规模将是今天的44 倍。每一天,全世界会上传超过6 亿张图片,到2017 年年底已有4.7 万亿张图片被存储。
所有行业都在数字化和互联网化,所有互联网公司都将AI 化。只有充分掌握使用人工智能进行经营决策的企业才能成为行业领导者。每家公司都需要人工智能工程师和分析师。
现在全国每年毕业的人工智能博士生不足千名,硕士生不足万名。面对行业人才短缺,需要更多的在职工程师和非人工智能专业的硕博人才加快进入这个领域。
最新出版的计算机专业图书已有一半和人工智能相关,书的数量不少,但真正有学习价值的却不多,大部分都集中在图像识别领域。
其实语音交互及智能问答是人工智能正在快速发展的方向,而且应用领域广泛。垂直行业的人工智能应用有着巨大潜力,需要更多的工程师加入这一行列中。当前最需要的就是有动手能力实现AI 项目,并且具备基础知识体系的人,他们能够根据项目应用场景和数据的不同而调整设计相应的算法模型。
当前最易入手的就是针对不同行业深入挖掘行业知识,智能问答是入口。本书是有着满满干货的好书。本书从智能问答系统的应用实例出发,系统讲解了深度学习必备的数学知识,还有丰富的工程项目资源和实践分析。按图索骥,顺着作者的指引,就能掌握智能问答系统所需要的知识体系。
蒋涛,CSDN 创始人、极客帮创始人