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小小世界
- 出版时间:2006-01
- 热度:6693
- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
- 价格:0.0
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内容介绍
编辑推荐
瓦茨将这种新颖的研究方法应用于很多与网络连通性以及复杂系统的一般行为有关的问题，例如，疾病（或谣言）是如何通过社会网络传播的?在大规模的团体中，合作是如何演化的?在巨大的电力网或者金融系统中，故障或震荡是如何传播的?对一个组织或者一个通讯网络而言，什么样的体系结构最为高效?这项使人入迷的研究将对很多截然不同的领域产生深远的影响，这些领域包括物理学、数学，以至社会学、经济学和生物学。
内容简介
每个人都熟悉所谓“小世界现象”：当你遇见一个陌生人交谈不久之后，往往会惊奇地发现：“原来我们有共同的朋友!”或者说，仅通过几个熟识的人，我们就早已经相互联系在一起了，在这《小小世界》（有序与无序之间的网络动力学）中，邓肯·瓦茨（Duncan watts）将这种有趣的现象——俗称“六度分离” （six degrees of separation）——作为研究更一般现象的引子即证明了：在某种特定的条件下，小世界现象会出现在任何一种类型的网络之中。能够作为这一研究素材的网络无所不在：大脑是一个神经网络；社
作者简介
邓肯·J·瓦茨，1997年于康奈尔大学（Cornell University）获得理论与应用力学博士学位，现为圣·菲研究所（Santa Fe Institute）博士后研究员。
精彩书摘
回答第一章提出的问题——一个稀疏连通的大型网络中，元素相互“连接”的最一般的条件是什么?——的方法之一，是用不同的图模型(models of graphs)做实验。图是恰当的结构，因为在现阶段，“系统”元素的本质并不重要——重要的是它们连接的方式。现在我们对被称为d-格和随机图的这两类具体图形的特征已经有了一些了解。更明确的说，我们已经用公式表示出1-格(具有偶数度k)的长度和聚类系数，并对有关随机图的长度和聚类特性作了一些讨论。根据它们的长度特性，以下论点似乎是合理的，即这两类图是“全体”处于完全关