由于我的部分Go语言开源项目深受Go语言社区的欢迎,加上市场上关于Go Web开发的书很少,且书中很少有实战的知识。所以我想写一本Go语言实战方面的书来回馈Go语言社区的朋友们,也希望给更多的人以帮助。于是,2019年下半年我便在工作之余开启了本书的写作之旅。
到了2020年,由于公司项目比较紧,写书的事便一直搁浅。直到2020年7月,电子工业出版社的吴宏伟编辑找到我,邀请我写书。恰好正在写第2章,我想这应该是和吴宏伟编辑有缘吧,便欣然答应。从此我开始舍弃的业余时间,全力写作。
特别感谢吴宏伟编辑,在我写书过程中他提出了许多宝贵的意见和建议,并和我反复沟通、修改。经过反复修改打磨,咬文嚼字,本书才得以完稿。
/
本书聚焦Go Web开发领域,对Go Web知识进行全面深入地讲解。本书有如下特色:
(1)一线技术,突出实战。
本书中穿插了大量的实战内容,且所有代码采用目前的Go最新版本(1.15.3)编写。
(2)精雕细琢,阅读性强。
全书的语言经过多次打磨,力求精确。同时注重阅读体验,让没有任何基础的读者也可以很轻松地读懂本书。
(3)零基础入门,循序渐进,让读者快速从菜鸟向实战高手迈进。
本书以Go入门级程序员为主要对象,初级、中级、高级程序员都可以从书中学到干货。先介绍Go的基础,然后介绍Go Web的基础,介绍Go Web的高级应用,介绍B2C电子商务系统实战开发,最后介绍应用的Docker实战部署,真正帮助读者从基础入门向开发高手迈进。
(4)极客思维,极致效率;
本书以极客思维深入Go语言底层进行探究,帮助读者了解底层的原理。全书言简意赅,以帮助读者提升开发效率为导向,同时尽可能帮助读者缩短阅读本书的时间。
(5)由易到难,重点和难点标注并重点解析。
本书编排由易到难,内容基本覆盖Go Web的主流前沿技术。同时对重点和难点进行重点讲解,对易错点和注意点进行了提示说明,帮助读者克服学习过程中的困难。
(6)突出实战,快速突击。
本书的实例代码绝大部分都是来自于最新的企业实战项目。购买本书的读者可以通过网络下载书中的所有的源代码,下载后即可运行,通过实践来加深理解。
(7)实战方案,可直接二次开发进行实战部署。
本书以实战为主,所有的示例代码拿来即可运行。特别是第9章,购买本书的读者可以直接获得B2C电子商务系统的全部源代码。可以直接对其进行二次开发,用于自己的项目。读者购买本书不仅可以学习本书的各种知识,也相当于购买一个最新版的Go语言电商系统解决方案及项目源码。
/
阅读本书,您能学到什么
-系统学习Go语言基础语法;
-掌握HTTP基本原理;
-掌握Go Web 底层原理;
-掌握Go访问MySQL、Redis、MongoDB的方法和技巧;
-掌握Gorm、Beego ORM的使用方法和技巧;
-掌握Go Socket编程的方法和技巧;
-掌握用gRPC实现微服务调用;
-掌握Go 文件处理的方法和技巧;
-掌握Go生成与解析JSON、XML文件的方法和技巧;
-掌握Go正则表达式的处理方法和技巧;
-掌握Go 日志处理的方法和技巧;
-掌握从数据库中导出一个CSV文件的实战法;
-掌握Go并发编程的底层原理;
-掌握常见Go并发Web应用的实战开发方法和技巧;
-掌握Go开发并发的Web爬虫的方法和技巧;
-掌握Gin框架、Beego框架的使用方法和技巧;
-掌握流行架构风格RESTful API接口的开发;
-掌握用Go开发OAuth2.0接口的技巧;
-掌握Elasticsearch的使用方法;
-掌握微信支付、支付宝支付的接口对接方法;
-掌握用Go语言开发B2C电子商务系统的整个流程方案及源码;
-掌握Docker实战部署方法;
-掌握Docker Compose实战部署方法。
希望通过本书的学习,能够让读者快速、系统地掌握Go Web开发的各种方法和技巧,帮助读者在Go 语言Web开发中,快速从基础入门向精通级的实战派高手迈进。
/
本书既适合Go语言初学者,也适合想进一步提升的中高级Go语言开发者。初级、中级、高级开发人员都能从本书学到干货。
本书读者对象如下:
-初学编程的自学者;
-培训机构的老师和学员;
-Go语言初学者;
-相关专业的大学毕业学生;
-Go语言中高级开发人员;
-Web前端开发人员;
-Web开发工程师;
-测试工程师;
-编程爱好者;
-DevOps运维人员;
-高等院校的老师和学生;
-Web中高级开发人员。
/
如果读者在阅读本书的过程中有任何疑问,请用手机微信扫描右侧的二维码,关注“源码大数据”公众号,输入读者遇到的问题,作者会尽快与读者进行交流及回复。
关注“源码大数据”公众号后输入“go web源码”,即可获得本书源代码、学习资源、面试题库等。
读者也可以加入QQ群(QQ群号码:771844527)进行交流沟通,作者会尽快进行回复。
尽管作者在本书写作过程中尽可能地追求严谨,但仍难免有纰漏之处,欢迎读者通过“源码大数据”公众号或者QQ群等方式批评与指正。