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Flink入门与实战徐葳
- 出版社:辽宁少年儿童出版社图书专营店
- 出版时间:2019-10
- 热度:6949
- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
- 价格:0.0
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内容介绍
| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | Flink入门与实战(异步图书出品) |
| 作者 | 徐葳 |
| 定价 | 59元 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| ISBN | 9787115516787 |
| 出版日期 | 2019-10-01 |
| 字数 | |
| 页码 | 226 |
| 版次 | |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | |
| 内容提要 | |
| 本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API进行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和Scala代码实现案例。 后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握Flink开发。n 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。n 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。 |
| 目录 | |
| 第 1章 Flink概述 1n 1．1 Flink原理分析 1n 1．2 Flink架构分析 2n 1．3 Flink基本组件 3n 1．4 Flink流处理（Streaming）与批处理（Batch） 4n 1．5 Flink典型应用场景分析 5n 1．6 流式计算框架对比 6n 1．7 工作中如何选择实时计算框架 8n 第 2章 Flink快速入门 9n 2．1 Flink开发环境分析 9n 2．1．1 开发工具推荐 9n 2．1．2 Flink程序依赖配置 10n 2．2 Flink程序开发步骤 11n 2．3 Flink流处理（Streaming）案例开发 11n 2．3．1 Java代码开发 12n 2．3．2 Scala代码开发 14n 2．3．3 执行程序 16n 2．4 Flink批处理（Batch）案例开发 16n 2．4．1 Java代码开发 16n 2．4．2 Scala代码开发 18n 2．4．3 执行程序 19n 第3章 Flink的安装和部署 20n 3．1 Flink本地模式 20n 3．2 Flink集群模式 22n 3．2．1 Standalone模式 23n 3．2．2 Flink on Yarn模式 26n 3．2．3 yarn-session．sh命令分析 30n 3．2．4 Flink run命令分析 30n 3．3 Flink代码生成JAR包 31n 3．4 Flink HA的介绍和使用 35n 3．4．1 Flink HA 35n 3．4．2 Flink Standalone集群的HA安装和配置 35n 3．4．3 Flink on Yarn集群HA的安装和配置 50n 3．5 Flink Scala Shell 53n 第4章 Flink常用API详解 56n 4．1 Flink API的抽象级别分析 56n 4．2 Flink DataStream的常用API 57n 4．2．1 DataSource 57n 4．2．2 Transformation 66n 4．2．3 Sink 70n 4．3 Flink DataSet的常用API分析 80n 4．3．1 DataSource 80n 4．3．2 Transformation 81n 4．3．3 Sink 82n 4．4 Flink Table API和SQL的分析及使用 82n 4．4．1 Table API和SQL的基本使用 83n 4．4．2 DataStream、DataSet和Table之间的转换 87n 4．4．3 Table API和SQL的案例 91n 4．5 Flink支持的DataType分析 97n 4．6 Flink序列化分析 97n 第5章 Flink高级功能的使用 99n 5．1 Flink Broadcast 99n 5．2 Flink Accumulator 104n 5．3 Flink Broadcast和Accumulator的区别 108n 5．4 Flink Distributed Cache 108n 第6章 Flink State管理与恢复 112n 6．1 State 112n 6．1．1 Keyed State 113n 6．1．2 Operator State 115n 6．2 State的容错 116n 6．3 CheckPoint 118n 6．4 StateBackend 119n 6．5 Restart Strategy 121n 6．6 SavePoint 123n 第7章 Flink窗口详解 125n 7．1 Window 125n 7．2 Window的使用 126n 7．2．1 Time Window 127n 7．2．2 Count Window 128n 7．2．3 自定义Window 129n 7．3 Window聚合分类 130n 7．3．1 增量聚合 130n 7．3．2 全量聚合 132n 第8章 Flink Time详解 134n 8．1 Time 134n 8．2 Flink如何处理乱序数据 135n 8．2．1 Watermark 136n 8．2．2 Watermark的生成方式 137n 8．3 EventTime+Watermark解决乱序数据的案例详解 138n 8．3．1 实现Watermark的相关代码 138n 8．3．2 通过数据跟踪Watermark的时间 142n 8．3．3 利用Watermark+Window处理乱序数据 149n 8．3．4 Late Element的处理方式 153n 8．3．5 在多并行度下的Watermark应用 163n 8．3．6 With Periodic Watermarks案例总结 165n 第9章 Flink并行度详解 166n 9．1 Flink并行度 166n 9．2 TaskManager和Slot 166n 9．3 并行度的设置 167n 9．3．1 并行度设置之Operator Level 168n 9．3．2 并行度设置之Execution Environment Level 168n 9．3．3 并行度设置之Client Level 169n 9．3．4 并行度设置之System Level 169n 9．4 并行度案例分析 169n 第 10章 Flink Kafka Connector详解 172n 10．1 Kafka Connector 172n 10．2 Kafka Consumer 173n 10．2．1 Kafka Consumer消费策略设置 173n 10．2．2 Kafka Consumer的容错 175n 10．2．3 动态加载Topic 176n 10．2．4 Kafka Consumer Offset自动提交 177n 10．3 Kafka Producer 177n 10．3．1 Kafka Producer的使用 177n 10．3．2 Kafka Producer的容错 179n 第 11章 Flink实战项目开发 184n 11．1 实时数据清洗（实时ETL） 184n 11．1．1 需求分析 184n 11．1．2 项目架构设计 184n 11．1．3 项目代码实现 186n 11．2 实时数据报表 205n 11．2．1 需求分析 205n 11．2．2 项目架构设计 206n 11．2．3 项目代码实现 207 |
| 作者介绍 | |
| 徐葳，拥有多年一线互联网公司软件的研发经验，曾担任猎豹移动大数据技术专家、中科院大数据研究院大数据技术专家、某大学外聘大数据讲师。他主导开发海外舆情监控系统、海量数据采集平台、OLAP数据分析平台、三度关系推荐系统和PB级数据检索系统等，并进行大数据相关的内容培训。此外，他对Hadoop、Storm和Spark等大数据技术框架有深入的理解。 |
| 编辑推荐 | |
| Flink是大数据处理领域 近冉冉升起的一颗新星，它可以基于Hadoop进行开发和使用，与Hadoop紧密结合。本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能，并具有以下特点：n 1.这是一本Flink入门级图书，力求详细而完整地描述Flink基础理论与实际操作。n 2.采用Flink 1.6版本写作，案例丰富实用，做到学以致用。n 3.细节与案例兼顾，深入浅出展现Flink技术精髓。n 4.51CTO热门网课配套教材，可与网课结合学习，快速提升大数据开发技能。 |