电商数据分析，淘宝实战

谁适合看这本书？

如果对下面的所有问题都能肯定地回答“是”，那么本书适合你。

①你是不是淘宝店铺的运营人员或者店长，目前还不会做数据分析，渴望提升自己？

②你是不是打算在淘宝开店，目前尚在学习中？

③你是不是对数据分析感兴趣，尚在入门阶段？

④你是不是更愿意亲自动手实操，在实践中应用所学，而不是看我吹嘘？

　　本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的一些操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用Excel和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是*重要的。

　　零一，数据迷，电商实操者，新媒体电商研究者，电商培训讲师。现任杭州谷点电子商务有限公司CEO。2009年开始从事电子商务，擅长单品操作和数据分析，先后操作过多个行业爆款。2013年开始接触电商培训，擅长市场分析课程，2年期间培训人次达10万以上。

上 篇 做数据分析之前要先学会做淘宝
业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一，做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝，只有了解淘宝是如何操作的，才能更好地理解淘宝数据。
第 1章 什么是淘商？未来如何布局 1
1．1 什么是淘商 2
1．2 未来如何布局 2
1．3 电商媒体化和媒体人格化 4
第 2章 让店铺活下来 5
2．1 小卖家的生存之道 6
2．2 中大卖家的生存之道 15
2．3 引火线――流量之战16
下 篇 跟着实战学做数据分析
数据分析师必须实战，只有把数据应用到业务上，然后通过市场反馈来验证自己的分析结果，才能积累属于自己的经验。
第 3章 市场分析――告诉你这个市场能不能做，能做多大 18
3．1 数据分析的五大思维方式 19
3．2 如何评判一个行业市场的规模 23
3．3 进一步研究市场的方法 85
3．4 通过竞争对手分析了解行业态势 121
第 4章 运营分析――万变归宗 138
4．1 了解运营数据 139
4．2 分析实例145
第 5章 常见的数据挖掘方法152
5．1 预测 153
5．2 异常检测 173
5．3 探索关系 183
5．4 聚类分析 192
第 6章 数据分析报告撰写思路 206
后记 215
附录 A 安装数据挖掘套件 216

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　　数据有毒，包括我自己也会被数据误导，因为平台提供的数据可能并不精准，甚至误差极大。我在操作单品时发现过生意参谋里面统计的关键词数据有错误，例如我通过实时访客掌握了成交词为A词，并确认无误，但第二天的单品统计数据告诉我昨天的成交词是B词，如果我没有掌握真实的信息，那么我就会着重去优化B词，甚至在后面干脆就把A词删掉了，因为数据告诉我A词没有任何效果。
　　数据原本的作用是帮助我们做决策，一旦数据错误，就可能导致我们做出错误的决策。但没有数据，我们又只能是一个瞎子，毫无方向感。所以，使用数据要慎重、胆大、心细，同时也要看我们利用数据来做什么。对商家而言，数据有两种用途，第一种，用来做预测，通过参考数据从而决定卖什么货；第二种，用来指导下一步的运营操作。对于第一种用途，数据仅作为参考，因为我们对市场的判断，除数据外，还有自己的行业经验。对于第二种用途，则建议多验证数据，例如当我看到B词有数据时，通过搜索B词发现我的商品排名很靠后，用脚趾想都知道排名这么靠后买家怎么可能会找到我的商品并下单呢？
　　本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。
　　本书的下半部分主要介绍淘宝卖家如何应用Excel和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4个要素是思维、业务、工具和数据，前两者才是最重要的，希望读者在阅读本书时着重研究业务层面的内容。
　　说到业务层面，在电商人的眼里，一切皆流量，流量是电商赖以生存的食粮。平台流量和社交流量是可以相结合的。在电商运营中有一个6字真言——引流，转化，留存，这6个字概括了电商运营的精髓，字字珠玑，都不简单。无数的运营者夜以继日地研究的是前4个字，而最后两个字“留存”却鲜有运营者钻研。我们曾经统计过获取一个新客户的成本是维护老客户的100倍。“引流，转化”是让电商暂时得以生存，“留存”则是决定了电商能存活多久。未来流量会越来越贵，如果我们做不出能够黏着用户的产品，那么就用人去黏着人。
　　用人去黏着人的前提是消费者在我们这里有过很棒的购物体验，做体验其实并不难，关键是卖家要有做体验的意识。我的淘宝集市店发货用的是顺丰快递，甚至退换货也用顺丰快递，我的换货流程是：顺丰快递员到我们这里拿一个新品送到消费者手里的同时，把旧的送回给我们。所有产生换货的消费者都会给我们100%好评，因为他们想不到一家集市店的购物体验居然能做的和京东一样，甚至超过京东（我是以京东的购物体验作为标杆的）。消费者会因为物流的时效、赠品或者产品本身而感到震撼，他们在我这里爽过了之后，我的个人微信号的加粉率接近100%，因为好的购物体验让消费者对素未谋面的淘宝集市卖家产生了信任。
　　谁适合看这本书？
　　如果对下面的所有问题都能肯定地回答“是”，那么本书适合你。
　　①你是不是淘宝店铺的运营人员或者店长，目前还不会做数据分析，渴望提升自己？
　　②你是不是打算在淘宝开店，目前尚在学习中？
　　③你是不是对数据分析感兴趣，尚在入门阶段？
　　④你是不是更愿意亲自动手实操，在实践中应用所学，而不是看我吹嘘？
　　谁可能不适合看这本书？
　　如果满足下面任何一种情况，那么本书不适合你。
　　①你是不是已经擅长数据分析？
　　②你是不是看到数据就犯困，对数据毫无兴趣？
　　③你是不是只愿意花时间抱怨，做不好就找借口把责任推给他人？