数量经济学应用系列：Eviews使用指南与案例

　　《EViews使用指南与案例》可作为EViews 3.1，4.0，5.0，5.1版本的使用手册。全书综合介绍EViews 3.1，4.0，5.0和5.1的主要功能，4个版本共有的功能以EViews 3.1为基础介绍，EViews 4.0，5.0和5.1的新增功能则以这3种版本的窗口视图为基础进行介绍。

　　第1~14章按EViews的结构分类介绍其主要功能。内容包括EViews基本功能键介绍、数据处理、图与表、统计量的计算、回归模型的OLS估计、单一方程模型的其他估计方法、ARIMA（时间序列）模型分析、设定与诊断检验、单方程预测、联立方程模型估计、向量自回归模型估计、解模型、面板数据的估计、ARCH 与GARCH模型的估计。
　　第15章介绍EViews编程。通过运行程序可以做菜单功能以外的计算与模拟。
　　第16章给出23个实际操作案例。案例涵盖了计量经济学与统计学的主要内容

　　张晓峒，男，南开大学经济学院国际经济研究所教授，数量经济学专业博士生导师，日本大阪市立大学经济学博士。中国数量经济学会理事会常务理事。研究领域是计量经济学、应用统计学、国际经济学。 1984年－1986年和1993年-1998年分别在加拿大康考迪亚（Concordia）大学和日本大阪市立大学留学。代表性著作《计量经济分析》（经济科学出版社.2000年）《Cointegration，Error Correction Theory and Application with Mathematica》（日本大阪出版社，1997年）。

前言
第1章 Eviews概述
1.1 建立工作文件
1.2 对象
1.3 工作文件
1.4 工作文件和对象的保存操作
1.5 对象的视图与打印
1.6 主菜单
1.7 工作文件工具栏
第2章 数据处理
2.1 用键盘输入序列数据
2.2 通过公式生成新序列
2.3 设定样本范围
2.4 样本对象
2.5 通过已有序列生成新序列
2.6 序列窗口
2.7 序列组
2.8 公式的运用
2.9 季节调整
2.10 剪切和粘贴
2.11 输入和输出数据文件
2.12 序列窗口工具栏
2.13 序列组窗口工具栏
第3章 图形和表格
3.1 画图
3.2 改变图形的其他方法
3.3 冻结的图形
3.4 图形模板
3.5 合并图形
3.6 打印图形
3.7 把图形移到文档中
3.8 表格对象
第4章 统计量的计算
4.1 序列窗口下的描述性统计量及其检验与图形
4.2 序列组窗口下的描述性统计量及检验
第5章 回归模型的OLS估计
5.1 估计和方程对象
5.2 标准回归输出结果
5.3 实际值、拟合值和残差
5.4 共线性
5.5 空缺的数据
5.6 工作文件中的方程对象
第6章 单一方程模型的其他估计方法
第7章 序列相关和ARIMA模型分析
第8章 模型设定与诊断检验
第9章 单方程模型预测
第10章 联立方程模型的估计
第11章 向量自回归模型（VAR）的估计
第12章 模型求解
第13章 面板数据模型的估计
第14章 ARCH和GARCH模型估计
第15章 Eviews编程
第16章 Eviews应用实例
参考文献
关于《Eviews使用指南与案例》的数据说明