数据结构

　　《数据结构（第2版）》在保持原书基本框架和特色的基础上，对主要各章，如第1、2、3、4、6及9章等，作了增删和修改。
　　《数据结构（第2版）》系统地介绍了各种类型的数据结构和查找、排序的各种方法。对每一种数据结构，除了详细阐述其基本概念和具体实现外，并尽可能对每种操作给出类PASCAL的算法，对查找和排序的各种算法，还着重在时间上作出定量或定性的分析比较。最后一章讨论文件的各种组织方法。
　　《数据结构（第2版）》概念清楚，内容丰富，并有配套的《数据结构题集》(第二版)，既便于教学，又便于自学。
　　《数据结构（第2版）》可作为计算机类专业和信息类相关专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

　　严蔚敏，清华大学计算机系教授，长期从事数据结构教学和教材建设，和吴伟民合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”。
　　
　　吴伟民，广东工业大学计算机学院副教授，硕士生导师。广东省计算机学会图像图形分会秘书长。长期从事数据结构教学和系列教材建设。主要研究领域：数据结构和算法、可视计算、编译和虚拟机技术、智能系统等。和严蔚敏合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”。

第一章 绪论
1．1 什么是数据结构
1．2 基本概念和术语
1．3 数据结构的发展简史及它在计算机科学中所处的地位
1．4 算法的描述和算法分析
1．4．1 算法的描述
1．4．2 算法设计的要求
1．4．3 算法效率的度量
1．4．4 算法的存储空间需求

第二章 线性表
2．1 线性表的逻辑结构
2．2 线性表的顺序存储结构
2．3 线性表的链式存储结构
2．3．1 线性链表
2．3．2 循环链表
2．3．3 双向链表
2．4 一元多项式的表示及相加

第三章 栈和队列
3．1 栈
3．1．1 抽象数据类型栈的定义
3．1．2 栈的表示和实现
3．2 表达式求值
**3．3 栈与递归过程
3．3．1 递归过程及其实现
3．3．2 递归过程的模拟
3．4 队列
3．4．1 抽象数据类型队列的定义
3．4．2 链队列——队列的链式存储结构
3．4．3 循环队列——队列的顺序存储结构
**3．5 离散事件模拟

第四章 串
4．1 串及其操作
4．1．1 串的逻辑结构定义
4．1．2 串的基本操作
4．2 串的存储结构
4．2．1 静态存储结构
4．2．2 动态存储结构
**4．3 串基本操作的实现
4．3．1 静态结构存储串时的操作
4．3．2 模式匹配的一种改进算法
4．3．3 堆结构存储串时的操作
4．4 串操作应用举例
4．4．1 文本编辑
**4．4．2 建立词索引表

第五章 数组和广义表
5．1 数组的定义和运算
5．2 数组的顺序存储结构
5．3 矩阵的压缩存储
5．3．1 特殊矩阵
5．3．2 稀疏矩阵
5．4 广义表的定义
5．5 广义表的存储结构
**5．6 n元多项式的表示
**5．7 广义表的递归算法
5．7．1 求广义表的深度
5．7．2 复制广义表
5．7．3 建立广义表的存储结构？

第六章 树和二叉树
6．1 树的结构定义和基本操作
6．2 二叉树
6．2．1 定义与基本操作
6．2．2 二叉树的性质
6．2．3 二叉树的存储结构
6．3 遍历二叉树和线索二叉树
6．3．1 遍历二叉树
6．3．2 线索二叉树
6．4 树和森林
6．4．1 树的存储结构
6．4．2 森林与二叉树的转换
6．4．3 树的遍历
**6．5 树与等价问题
6．6 哈夫曼树及其应用
6．6．1 最优二叉树（哈夫曼树）
6．6．2 哈夫曼编码
**6．7 回溯法与树的遍历
6．8 树的计数

第七章 图
7．1 图的定义和术语
7．2 图的存储结构
7．2．1 数组表示法
7．2．2 邻接表
7．2．3 十字链表
7．2．4 邻接多重表
7．3 图的遍历
7．3．1 深度优先搜索
7．3．2 广度优先搜索
7．4 图的连通性问题
7．4．1 无向图的连通分量和生成树
**7．4．2 有向图的强连通分量
7．4．3 最小生成树
**7．4．4 关节点和重连通分量
7．5 有向无环图及其应用
7．5．1 拓扑排序
7．5．2 关键路径
7．6 最短路径
7．6．1 从某个源点到其余各顶点的最短路径
7．6．2 每一对顶点之间的最短路径
**7．7 二部图与图匹配

第八章 动态存储管理
8．1 概述
8．2 可利用空间表及分配方法
8．3 边界标识法
8．3．1 可利用空间表的结构
8．3．2 分配算法
8．3．3 回收算法
8．4 伙伴系统
8．4．1 可利用空间表的结构
8．4．2 分配算法
8．4．3 回收算法
8．5 无用单元收集
8．6 存储紧缩

第九章 查找
9．1 静态查找表
9．1．1 顺序表的查找
9．1．2 有序表的查找
9．1．3 静态树表的查找
9．1．4 索引顺序表的查找
9．2 动态查找表
9．2．1 二叉排序树和平衡二叉树
9．2．2 B-树和B+树
9．2．3 键树
9．3 哈希表
9．3．1 什么是哈希表
9．3．2 哈希函数的构造方法
9．3．3 处理冲突的方法
9．3．4 哈希表的查找及其分析

第十章 内部排序
10．1 概述
10．2 插入排序
10．2．1 直接插入排序
10．2．2 其它插入排序
10．2．3 希尔排序
10．3 快速排序
10．4 选择排序
10．4．1 简单选择排序
10．4．2 树形选择排序
10．4．3 堆排序
10．5 归并排序
10．6 基数排序
10．6．1 多关键字的排序
10．6．2 链式基数排序
10．7 各种内部排序方法的比较讨论

第十一章 外部排序
11．1 外存信息的存取
11．2 外部排序的方法
11．3 多路平衡归并的实现
11．4 置换一选择排序
**11．5 缓冲区的并行操作处理
11．6 最佳归并树
**11．7 磁带归并排序
11．7．1 平衡归并
11．7．2 多步归并

第十二章 文件
12．1 有关文件的基本概念
12．2 顺序文件
12．3 索引文件
12．4 ISAM文件和VSAM文件
12．4．1 ISAM文件
12．4．2 VSAM文件
12．5 直接存取文件（散列文件）
12．6 多关键字文件
12．6．1 多重表文件
12．6．2 倒排文件

附录一 类PASCAL语言扩充部分的语法图
附录二 名词索引
附录三 过程和函数索引

参考书目

　　本书对第一版的原书进行了改写，其中较重大的修改为：
　　在第一章中增加了说明数据结构和数据类型的例子，并引入“抽象数据类型”的概念及其实现方法；
　　在第二章中，删去了“等价问题的求解”一节，增加了以有序表表示集合的应用例子；
　　在第三章中，删去了“多个顺序栈共享存储空间”的内容，并对“递归过程及其实现”作了重大修改；
　　对第四章，重新组织了“串的存储结构”一节的内容，并增加了“建立词索引表”的应用例子；
　　在第六章删去了“博弈树”一节，而以“回溯法”作为树的遍历的应用例子；
　　对第九章，从“静态查找表”和“动态查找表”这两个抽象数据类型的不同表示和实现的角度来讨论各种查找方法。
　　在每一章的应用例子中，尽可能从抽象数据类型角度加以讨论。其它如对二叉树线索化的处理等也作了些改动。
　　由于水平所限，可能对一些新的知识理解不透，书中难免存在缺点和疏漏，敬请广大读者予以批评指正。